במדריך הזה מוסבר איך לאמן את מודל סיווג התמונות ולקבל ממנו תחזיות במסוף Google Cloud .
המדריך הזה הוא חלק מהמדריך 'שלום לך, אימון בהתאמה אישית', שבו מוסבר איך להשתמש בפלטפורמת הסוכנים כדי לאמן מודל לסיווג תמונות ולהציג חיזויים באמצעות המודל. במדריך הזה תשתמשו בתכונה אימון בהתאמה אישית של Agent Platform כדי להפעיל אפליקציית אימון של TensorFlow Keras באחת מסביבות הקונטיינר המוכנות מראש של Agent Platform. באימון המותאם אישית הזה, מאמנים מודל למידת מכונה (ML) כדי לסווג תמונות של פרחים לפי הסוג שלהם. אחרי שמסיימים לאמן את מודל ה-ML, במדריך מוסבר איך ליצור נקודת קצה (endpoint) ולהכניס לשימוש בסביבת הייצור חיזויים מנקודת הקצה הזו לאפליקציית אינטרנט.
דפי הדרכה
המדריך הזה כולל כמה דפים:
- הגדרת הפרויקט והסביבה.
- אימון מודל מותאם אישית לסיווג תמונות.
- הצגת תחזיות ממודל סיווג תמונות בהתאמה אישית.
- פינוי מקום בפרויקט
כדי להשלים את המדריך הזה, אפשר לפעול לפי ההוראות בדפים הבאים או להשתמש במדריך המפורט במסוף, שהוא מדריך דומה במסוף Google Cloud .
מדריך מפורט במסוף
במדריך הזה תלמדו איך ליצור מודל לסיווג תמונות עם כמה תוויות באמצעות טכנולוגיית AutoML של Google. המדריך הזה זמין במסוףGoogle Cloud .
לחצו על תראו לי איך כדי לקרוא הסבר מפורט על המשימה ישירות במסוף Google Cloud :