I modelli di previsione prevedono una sequenza di valori. Ad esempio, in qualità di rivenditore, potresti voler prevedere la domanda giornaliera dei tuoi prodotti per i prossimi 3 mesi in modo da poter fare scorta di inventari di prodotti in anticipo.
Flusso di lavoro per la creazione di un modello di previsione e la generazione di inferenze
La procedura per creare un modello di previsione in Agent Platform è la seguente:
| Procedura | Descrizione |
|---|---|
| 1. Prepara i dati di addestramento tabulari per i modelli di previsione | Prepara i dati di addestramento tabulari per l'addestramento del modello di previsione. |
| 2. Crea un set di dati per l'addestramento dei modelli di previsione | Crea un nuovo set di dati e associa i dati di addestramento preparati. |
| 3. Addestra un modello di previsione | Addestra un modello di previsione in Gemini Enterprise Agent Platform utilizzando il set di dati. |
| 4. Valuta il modello | Valuta l'accuratezza delle inferenze del modello di previsione appena addestrato. |
| 5. Ottieni inferenze per un modello di previsione | Richiedi inferenze batch dal modello di previsione. |
La previsione con AutoML non supporta le inferenze online. Se vuoi richiedere inferenze online dal modello di previsione, utilizza il flusso di lavoro tabulare per la previsione.