Halaman ini menjelaskan integrasi PyTorch Platform Agen Gemini Enterprise dan menyediakan referensi yang menunjukkan cara menggunakan PyTorch di Platform Agen Gemini Enterprise. Integrasi PyTorch Platform Agen Gemini Enterprise memudahkan Anda melatih, men-deploy, dan mengorkestrasi model PyTorch dalam produksi.
Menjalankan kode di notebook
Platform Agen menyediakan dua opsi untuk menjalankan kode Anda di notebook, Colab Enterprise dan Vertex AI Workbench. Untuk mempelajari opsi ini lebih lanjut, lihat memilih solusi notebook.
Container bawaan untuk pelatihan
Platform Agen Gemini Enterprise menyediakan image container Docker bawaan untuk pelatihan model. Container ini diatur menurut framework machine learning dan versi framework serta menyertakan dependensi umum yang mungkin ingin Anda gunakan dalam kode pelatihan. Untuk mempelajari versi PyTorch yang memiliki container pelatihan bawaan dan cara melatih model dengan container pelatihan bawaan, lihat Container bawaan untuk pelatihan kustom.
Container bawaan untuk menayangkan inferensi
Platform Agen Gemini Enterprise menyediakan image container Docker bawaan untuk menayangkan inferensi batch dan online. Container ini diatur menurut framework machine learning dan versi framework serta menyertakan dependensi umum yang mungkin ingin Anda gunakan dalam kode inferensi. Untuk mempelajari versi PyTorch yang memiliki container inferensi bawaan dan cara menayangkan model dengan container inferensi bawaan, lihat Container bawaan untuk pelatihan kustom.
Pelatihan terdistribusi
Anda dapat menjalankan pelatihan terdistribusi model PyTorch di Platform Agen Gemini Enterprise. Untuk pelatihan multi-pekerja, Anda dapat menggunakan Reduction Server untuk mengoptimalkan performa lebih baik lagi untuk operasi kolektif dengan pengurangan penuh. Untuk mempelajari pelatihan terdistribusi di Platform Agen Gemini Enterprise lebih lanjut, lihat Pelatihan terdistribusi.
Referensi untuk menggunakan PyTorch di Platform Agen Gemini Enterprise
Untuk mempelajari lebih lanjut dan mulai menggunakan PyTorch di Platform Agen Gemini Enterprise, lihat referensi berikut:
- Cara melatih dan menyesuaikan model PyTorch di Platform Agen Gemini Enterprise: Pelajari cara menggunakan Pelatihan Platform Agen Gemini Enterprise untuk membuat dan melatih model klasifikasi teks sentimen menggunakan PyTorch dan Penyesuaian Hyperparameter Platform Agen Gemini Enterprise untuk menyesuaikan hyperparameter model PyTorch.
- Cara men-deploy model PyTorch di Platform Agen Gemini Enterprise: Pelajari deployment model Pytorch menggunakan TorchServe sebagai container kustom, dengan men-deploy artefak model ke layanan Inferensi Vertex AI.
- Mengorkestrasi Alur Kerja ML PyTorch di Pipeline Platform Agen Gemini Enterprise: Lihat cara membangun dan mengorkestrasi pipeline ML untuk pelatihan dan men-deploy model PyTorch di Google Cloud Platform Agen Gemini Enterprise menggunakan Pipeline Platform Agen Gemini Enterprise.
- Alur Kerja ML Skalabel menggunakan PyTorch di Kubeflow Pipelines dan Vertex Pipelines: Lihat contoh alur kerja ML berbasis PyTorch di OSS Kubeflow Pipelines, (bagian dari project Kubeflow) dan Pipeline Platform Agen Gemini Enterprise. Kami membagikan komponen bawaan PyTorch baru yang ditambahkan ke Kubeflow Pipelines.
- Menayangkan model gambar PyTorch dengan container bawaan di Platform Agen: Notebook ini men-deploy model klasifikasi gambar PyTorch di Platform Agen menggunakan PyTorch bawaan yang menayangkan gambar.
Langkah berikutnya
- Tutorial: Menggunakan Platform Agen Gemini Enterprise untuk melatih model klasifikasi gambar PyTorch di salah satu lingkungan container bawaan Platform Agen Gemini Enterprise menggunakan Google Cloud konsol.
Untuk mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini langsung di Google Cloud konsol, klik Pandu saya: