Dans le machine learning (ML), les caractéristiques sont des attributs caractéristiques d'une instance ou d'une entité que vous pouvez utiliser pour entraîner des modèles ou pour effectuer des prédictions en ligne. Les caractéristiques sont générées en transformant les données de ML brutes en attributs mesurables et partageables à l'aide de techniques d'ingénierie des caractéristiques, généralement appelées transformations de caractéristiques.
La gestion des caractéristiques fait référence au processus de création, de maintenance, de partage et de diffusion des caractéristiques de ML stockées dans un emplacement ou un dépôt centralisé. La gestion des caractéristiques facilite la réutilisation des caractéristiques pour entraîner et réentraîner des modèles, réduisant ainsi le cycle de vie des déploiements d'IA et de ML.
Un produit ou service incluant des services de gestion des caractéristiques pour stocker, découvrir, partager et diffuser des caractéristiques de ML est appelé un magasin de caractéristiques. Gemini Enterprise Agent Platform intègre les services de magasin de caractéristiques suivants :
Cette page présente les fonctionnalités d'Agent Platform Feature Store.
Agent Platform Feature Store
Agent Platform Feature Store propose une nouvelle approche de gestion des caractéristiques en vous permettant de gérer et de diffuser vos données de caractéristiques à partir d'une source de données BigQuery. Dans cette approche, Agent Platform Feature Store agit comme une couche de métadonnées qui fournit des fonctionnalités de livraison en ligne à votre source de données de caractéristiques dans BigQuery et vous permet de diffuser des caractéristiques en ligne en fonction de ces données. Vous n'avez pas besoin de copier ni d'importer les données dans un magasin hors connexion distinct dans la plate-forme d'agents Gemini Enterprise.
Agent Platform Feature Store est intégré à Knowledge Catalog pour suivre les métadonnées de caractéristiques. Il est également compatible avec les embeddings et vous permet d'effectuer des recherches de similarités vectorielles pour les voisins les plus proches.
Agent Platform Feature Store est optimisé pour la diffusion à latence ultra-faible et vous permet d'effectuer les opérations suivantes :
Stockez et gérez vos données de caractéristiques hors connexion dans BigQuery, en tirant parti des fonctionnalités de gestion des données de BigQuery.
Partager et réutiliser des caractéristiques en les ajoutant au registre de caractéristiques
Diffusez des caractéristiques pour les prédictions en ligne à faible latence à l'aide de la diffusion en ligne Bigtable.
Suivez les métadonnées de caractéristiques dans Knowledge Catalog.