Agent Platform TensorBoard est une version gérée de TensorBoard Open Source (TB) adaptée aux entreprises. TensorBoard Open Source est un projet Google Open Source permettant de visualiser des tests de machine learning.
Avec Agent Platform TensorBoard, vous pouvez suivre, visualiser et comparer les expériences de ML, et les partager avec votre équipe.
Agent Platform TensorBoard fournit diverses visualisations détaillées, dont les suivantes :
- le suivi et la visualisation des métriques telles que la perte et la justesse au fil du temps,
- la visualisation des graphiques de calcul du modèle (opérations et couches)
- l'affichage des histogrammes de pondérations, de biais ou d'autres Tensors à mesure de leur évolution,
- la projection des représentations vectorielles continues dans un espace à plus faible dimension,
- et l'affichage des échantillons pour les images, le texte et l'audio.
Outre les visualisations puissantes de TensorBoard, Agent Platform TensorBoard propose :
- un lien persistant et partageable vers vos tests Agent Platform TensorBoard,
- des intégrations étroites aux services Gemini Enterprise Agent Platform pour l'entraînement de modèle,
- une sécurité, une confidentialité et une conformité professionnelles.
L'intégration à Colab Enterprise Experiments vous permet :
- d'utiliser une liste dans laquelle il est possible de rechercher et de comparer tous les tests d'un projet ;
- d'afficher les métriques de séries temporelles dans la console Google Cloud ;
- de comparer les valeurs scalaires entre les tests et les exécutions de test ;
- de disposer d'un accès direct à Agent Platform TensorBoard.
Agent Platform TensorBoard et la console Google Cloud
La console Google Cloud permet d'effectuer les opérations suivantes :
- Créer ou supprimer des instances TensorBoard Agent Platform
- Créer des tests Agent Platform
- Afficher la taille de l'espace de stockage de l'instance TensorBoard Agent Platform → coûts associés
- afficher les expériences Agent Platform, les jobs personnalisés et les exécutions de pipelines associés ;
- Visualiser des métriques de séries temporelles