관리형 데이터 세트를 사용하여 Gemini Enterprise Agent Platform에서 AutoML 및 커스텀 모델을 학습시키는 데 사용되는 소스 데이터를 제공할 수 있습니다. 관리형 데이터 세트는 AutoML에 필수이지만 커스텀 학습에는 선택사항입니다.
권한 및 액세스 제어
Cloud Storage 버킷의 데이터를 사용하여 데이터 세트를 만들 때 Agent Platform에는 데이터에 액세스할 수 있는 권한이 필요합니다. Agent Platform은 서비스 에이전트라는 특수한 Google 관리 서비스 계정을 사용하여 데이터에 안전하게 액세스합니다. 필요한 역할 및 서비스 에이전트 작동 방식에 대한 자세한 내용은 IAM으로 액세스 제어를 참조하세요.
AutoML 모델에 필요한 관리형 데이터 세트 만들기
Google Cloud 콘솔이나 Agent Platform API를 사용하여 AutoML 모델 학습에 필요한 관리형 데이터 세트를 만들 수 있습니다. 이 작업을 수행하는 방법은 데이터 유형 및 모델 목표에 따라 약간 다릅니다. 먼저 학습 데이터를 준비합니다.
이미지
다음 유형의 이미지 AutoML 모델에 필요한 관리형 데이터 세트를 만드는 방법을 알아봅니다.
테이블 형식
다음 유형의 테이블 형식 AutoML 모델에 필요한 관리형 데이터 세트를 만드는 방법을 알아봅니다.
커스텀 학습 모델에 필요한 관리형 데이터 세트 만들기
커스텀 모델 학습에 필요한 관리형 데이터 세트를 만드는 방법은 데이터 유형이나 모델 목표에 관계없이 동일합니다.
자세한 내용은 관리형 데이터 세트 사용을 참조하세요.
Knowledge Catalog를 사용하여 관리형 데이터 세트 보기
Knowledge Catalog는 프로젝트와 리전에서 데이터 세트를 검색할 수 있는 중앙 위치를 제공하는 확장 가능한 완전 관리형 메타데이터 관리 서비스입니다. Vertex AI와 통합되어 있으며 지원이 중단된 Data Catalog와 유사한 기능을 제공합니다.
Knowledge Catalog를 사용하여 데이터를 탐색, 이해하고 관점 (Data Catalog 태그와 유사)으로 데이터를 보강할 수 있습니다.
Vertex AI 리소스의 메타데이터 및 관리를 관리하는 방법에 관한 자세한 내용은 Knowledge Catalog의 관점 관리 및 메타데이터 보강을 참고하세요.