Puoi utilizzare un set di dati gestito per fornire i dati di origine utilizzati per addestrare AutoML e modelli personalizzati sulla piattaforma Gemini Enterprise Agent. Un set di dati gestito è obbligatorio per AutoML e facoltativo per l'addestramento personalizzato.
Autorizzazioni e controllo dell'accesso
Quando utilizzi i dati di un bucket Cloud Storage per creare un set di dati, Agent Platform richiede le autorizzazioni per accedere ai dati. Agent Platform utilizza un account di servizio speciale gestito da Google, chiamato service agent, per accedere in modo sicuro ai tuoi dati. Per saperne di più sui ruoli richiesti e sul funzionamento del service agent, consulta Controllo dell'accesso con IAM.
Crea un set di dati gestito per i modelli AutoML
Puoi creare set di dati gestiti per l'addestramento di modelli AutoML utilizzando la consoleGoogle Cloud o l'API Agent Platform. Le istruzioni per farlo variano leggermente in base al tipo di dati e all'obiettivo del modello. Inizia preparando i dati di addestramento.
Immagine
Scopri come creare un set di dati gestito per i seguenti tipi di modelli AutoML per immagini:
Tabulare
Scopri come creare un set di dati gestito per i seguenti tipi di modelli AutoML tabulari:
Crea un set di dati gestito per i modelli addestrati personalizzati
Le istruzioni su come creare un set di dati gestito per l'addestramento di modelli personalizzati sono le stesse, indipendentemente dal tipo di dati o dall'obiettivo del modello.
Per maggiori dettagli, vedi Utilizzare i set di dati gestiti.
Visualizzare i set di dati gestiti utilizzando Knowledge Catalog
Knowledge Catalog è un servizio di gestione dei metadati scalabile e completamente gestito che fornisce una posizione centralizzata per la ricerca di set di dati in progetti e regioni. È integrato con Vertex AI e offre funzionalità simili a Data Catalog, che è stato ritirato.
Puoi utilizzare Knowledge Catalog per scoprire, comprendere e arricchire i tuoi dati con aspetti (simili ai tag di Data Catalog).
Per informazioni dettagliate sulla gestione dei metadati e degli aspetti delle risorse Vertex AI, consulta Gestire gli aspetti e arricchire i metadati in Knowledge Catalog.