下表列出支援佈建輸送量的模型、每個生成式 AI 擴充單元 (GSU) 的輸送量,以及各模型的消耗率。
Google 模型
佈建輸送量僅支援您直接從專案呼叫的模型,且必須使用特定模型 ID,而非模型別名。如要使用佈建輸送量對模型發出 API 呼叫,您必須使用特定模型版本 ID (例如 gemini-2.0-flash-001),而非模型版本別名。
雖然佈建輸送量可確保模型要求有足夠的容量,但不會包含或略過您可能使用的其他工具 (例如基準建立) 的配額。視工作負載大小而定,您可能需要分別為這些工具申請額外配額。
此外,佈建輸送量不支援由其他 Gemini Enterprise Agent Platform 產品呼叫的模型,例如 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Agent Conversation 和 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Agent Search。舉例來說,如果您在使用 Agent Search 時對 Gemini 3.5 Flash 發出 API 呼叫,Gemini 3.5 Flash 的佈建輸送量訂單不會保證 Agent Search 發出的呼叫。
佈建輸送量不支援批次預測呼叫。
下表列出支援佈建輸送量的 Google 模型,以及其輸送量、購買增量和消耗率。每秒處理量是指每秒所有要求的提示輸入和生成輸出內容。
如要瞭解工作負載所需的詞元數量,請參閱 SDK 分詞器或 countTokens API 的相關說明。
| 型號 | 每個 GSU 每秒處理量 | 單位 | GSU 最低購買增量 | 消耗率 |
|---|---|---|---|---|
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最新支援版本: |
260 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 1 個詞元 1 個輸入文字快取詞元 = 0.05 個詞元 1 個輸入圖片快取詞元 = 0.05 個詞元 1 個輸入影片快取詞元 = 0.05 個詞元 1 個輸入音訊快取詞元 = 0.05 個詞元 1 個輸出回覆/推論文字詞元 = 5 個詞元 |
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Gemini 4 Argon Cyber Permissive 最新支援版本: |
260 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 1 個詞元 1 個輸入文字快取詞元 = 0.05 個詞元 1 個輸入圖片快取詞元 = 0.05 個詞元 1 個輸入影片快取詞元 = 0.05 個詞元 1 個輸入音訊快取詞元 = 0.05 個詞元 1 個輸出回覆/推論文字詞元 = 5 個詞元 |
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最新支援版本: |
1,350 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 4 個詞元 1 個輸入圖片/影片詞元 = 1.4 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 6 個詞元 1 個輸出音訊詞元 = 16 個詞元 1 個輸出影片詞元 = 1.4 個詞元 |
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最新支援版本: |
675 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 1 個詞元 1 個輸入文字快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入圖片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入影片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入音訊快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸出文字回覆詞元 = 5 個詞元 |
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最新支援版本: |
675 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 1 個詞元 1 個輸入文字快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入圖片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入影片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入音訊快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸出文字回覆詞元 = 5 個詞元 |
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最新支援版本: |
670 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 (回覆和推論) = 6 個詞元 1 個輸出影片詞元 = 12 個詞元 |
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最新支援版本: |
675 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 1 個詞元 1 個輸入文字快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入圖片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入影片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入音訊快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸出文字回覆詞元 = 5 個詞元 |
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最新支援版本: |
675 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 1 個詞元 1 個輸入文字快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入圖片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入影片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入音訊快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸出文字回覆詞元 = 5 個詞元 |
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最新支援版本: |
3,360 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 1 個詞元 1 個輸入文字快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入圖片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入影片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入音訊快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸出文字回覆詞元 = 9 個詞元 |
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Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite) 最新支援版本: |
4,030 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖像詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸出回覆文字詞元 = 6 個詞元 1 個輸出推論文字詞元 = 6 個詞元 1 個輸出圖像詞元 = 120 個詞元 |
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最新支援版本: |
500 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸出回覆文字詞元 = 6 個詞元 1 個輸出推論文字詞元 = 6 個詞元 1 個輸出圖片詞元 = 60 個詞元 |
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最新支援版本: |
675 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入文字快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入圖片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入影片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸出回覆文字詞元 = 5 個詞元 1 個輸出推論文字詞元 = 5 個詞元 1 個輸出圖片詞元 = 20 個詞元 |
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最新支援版本: |
2,015 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖像詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸出回覆文字詞元 = 6 個詞元 1 個輸出推論文字詞元 = 6 個詞元 1 個輸出圖像詞元 = 120 個詞元 |
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最新支援版本: |
675 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 1 個詞元 1 個輸入文字快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入圖片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入影片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入音訊快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 6 個詞元 |
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最新支援版本: |
4030 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 2 個詞元 1 個輸入文字快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入圖片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入影片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入音訊快取詞元 = 0.2 個詞元 1 個輸出回覆文字詞元 = 6 個詞元 1 個輸出推論文字詞元 = 6 個詞元 |
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最新支援版本: |
500 | 權杖 | 1 |
輸入詞元數量小於或等於 200,000: 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖像詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 1 個詞元 1 個輸入快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸出回覆文字詞元 = 6 個詞元 1 個輸出推論文字詞元 = 6 個詞元 輸入詞元數量大於 200,000: 1 個輸入文字詞元 = 2 個詞元 1 個輸入圖像詞元 = 2 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 2 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 2 個詞元 1 個輸入快取詞元 = 0.2 個詞元 1 個輸出回覆文字詞元 = 9 個詞元 1 個輸出推論文字詞元 = 9 個詞元 |
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最新支援版本: |
2015 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 2 個詞元 1 個輸入文字、圖片、影片快取詞元 = 0.1 個詞元 1 個輸入音訊快取詞元 = 0.2 個詞元 1 個輸出回覆文字詞元 = 6 個詞元 1 個輸出推論文字詞元 = 6 個詞元 |
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最新支援版本: |
650 | 權杖 | 1 |
輸入詞元數量小於或等於 200,000 個: 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖像詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 1 個詞元 1 個輸出回覆文字詞元 = 8 個詞元 1 個輸出推論文字詞元 = 8 個詞元 輸入詞元數量大於 200,000 個: 1 個輸入文字詞元 = 2 個詞元 1 個輸入圖像詞元 = 2 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 2 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 2 個詞元 1 個輸出回覆文字詞元 = 12 個詞元 1 個輸出推論文字詞元 = 12 個詞元 |
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最新支援版本: |
2,690 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖像詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 9 個詞元 1 個輸出圖像詞元 = 100 個詞元 |
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最新支援版本: |
2690 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 4 個詞元 1 個輸出回覆文字詞元 = 9 個詞元 1 個輸出推論文字詞元 = 9 個詞元 |
|
最新支援版本 (GA): 最新支援版本 (預先發布版): |
8,070 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 3 個詞元 1 個輸出回覆文字詞元 = 4 個詞元 1 個輸出推論文字詞元 = 4 個詞元 |
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Gemini 2.5 Flash 搭配 Gemini Live API 原生音訊 最新支援版本: |
1,620 | 權杖 | 1 |
1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入音訊詞元 = 6 個詞元 1 個輸入影片詞元 = 6 個詞元 1 個輸入圖片詞元 = 6 個詞元 1 個輸入工作階段記憶體詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 4 個詞元 1 個輸出音訊詞元 = 24 個詞元 |
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最新支援版本: |
0.02 | 圖片 | 1 |
每秒 1 張圖片 = 0.02 個詞元 |
最新支援版本: |
0.0350 | 影片秒數 (720p) | 1 | 1 (720p) 輸出影片秒數 = 1 輸出影片秒數 |
| 影片和音訊秒數 (720p) | 1 | 1 (720p) 輸出影片 + 音訊秒數 = 1.75 輸出影片秒數 | ||
| 影片秒數 (1080p) | 1 | 1 秒 1080p 輸出影片 = 1.75 秒 720p 輸出影片 | ||
| 影片和音訊秒數 (1080p) | 1 | 1 秒 1080p 輸出影片 + 音訊 = 2.33 秒 720p 輸出影片 | ||
最新支援版本: |
0.0040 | 影片秒數 | 1 | 1 輸出影片秒數 = 1 輸出影片秒數 |
| 影片和音訊秒數 | 1 | 1 輸出影片+音訊秒數 = 2 輸出影片秒數 | ||
最新支援版本: |
0.01 | 影片秒數 (720p) | 1 | 1 (720p) 輸出影片秒數 = 1 輸出影片秒數 |
| 影片 + 音訊秒數 (720p) | 1 | 1 (720p) 輸出影片 + 音訊秒數 = 1.30 輸出影片秒數 | ||
| 影片秒數 (1080p) | 1 | 1 秒 1080p 輸出影片 = 1.30 秒 720p 輸出影片 | ||
| 影片 + 音訊秒數 (1080p) | 1 | 1 秒 1080p 輸出影片 + 音訊 = 1.60 秒 720p 輸出影片 | ||
| 影片秒數 (4K) | 1 | 1 (4k) 輸出影片秒數 = 3.40 (720p) 輸出影片秒數 | ||
| 影片和音訊秒數 (4K) | 1 | 1 (4k) 輸出影片 + 音訊秒數 = 4 (720p) 輸出影片秒數 |
如要瞭解模型的功能和輸入/輸出限制,請參閱模型說明文件。
新模型推出後,您可以升級至新模型。如要瞭解模型可用性和停用日期,請參閱「Google 模型」。
如要進一步瞭解支援的位置,請參閱「可用的位置」。
合作夥伴模型
下表列出支援佈建輸送量的合作夥伴模型,其處理量、購買增量和消耗率。Claude 模型的測量單位為每秒詞元數,定義為每秒所有要求的輸入和輸出詞元總數。
| 型號 | 每 GSU 處理量 (每秒詞元數) | GSU 最低購買量 | GSU 購買增量 | 消耗率 |
|---|---|---|---|---|
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude Haiku 5.5 | 10,417 | 1 | 1 | 100,000 個輸入詞元以下: 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 2 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 超過 100,000 個輸入詞元: 1 個輸入詞元 = 5 個詞元 1 個輸出詞元 = 25 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 6.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 10 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.5 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude Sonnet 5.5 | 525 | 1 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 2 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.05 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude Opus 5.5 | 261 | 1 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 2 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.05 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude Fable 5.1 | 105 | 1 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 2 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.025 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude Opus 5 | 210 | 1 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 2 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude Sonnet 5 | 350 | 25 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 2 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude Fable 5 | 105 | 1 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 2 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude Opus 4.8 | 210 | 35 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 2 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude Opus 4.7 | 210 | 35 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 2 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude Sonnet 4.6 | 350 | 25 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 2 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude Opus 4.6 | 210 | 35 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 2 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude Opus 4.5 | 210 | 35 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 2 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude Sonnet 4.5 | 350 | 25 | 1 | 輸入詞元少於 200,000 個: 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 2 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 輸入詞元大於或等於 200,000 個: 1 個輸入詞元 = 2 個詞元 1 個輸出詞元 = 7.5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 2.5 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 4 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.2 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude Haiku 4.5 | 1,050 | 8 | 1 | 輸入詞元少於 200,000 個: 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 2 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude 3.7 Sonnet (已淘汰) | 350 | 25 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5m 詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2 (已淘汰) | 350 | 25 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5m 詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude 3.5 Haiku (已淘汰) | 2,000 | 10 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 2 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude 3 Opus | 70 | 35 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5m 詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude 3 Haiku (已淘汰) | 4,200 | 5 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5 分鐘詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取寫入 1 小時詞元 = 2 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 |
| Google Cloud 中的 Anthropic Claude 3.5 Sonnet (已淘汰) | 350 | 25 | 1 | 1 個輸入詞元 = 1 個詞元 1 個輸出詞元 = 5 個詞元 1 個快取寫入 5m 詞元 = 1.25 個詞元 1 個快取命中詞元 = 0.1 個詞元 |
如要瞭解支援的位置,請參閱「Anthropic Claude 區域可用性」。如要訂購 Anthropic 模型的佈建輸送量,請與Google Cloud 帳戶代表聯絡。
開放式模型
下表列出支援佈建輸送量的開放原始碼模型,其輸送量、購買增量和消耗率。
| 型號 | 每 GSU 處理量 (每秒詞元數) | GSU 最低購買量 | GSU 購買增量 | 消耗率 |
|---|---|---|---|---|
|
最新支援版本: |
3,360 | 1 | 1 | 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖像詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 4 個詞元 |
|
最新支援版本: |
1,680 | 1 | 1 | 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 4 個詞元 |
|
最新支援版本: 這個模型的佈建輸送量支援服務與 Google 模型採用相同的 SKU 計費,但須遵守開放模型的功能限制。 |
6,725 | 1 | 1 | 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖像詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 4 個詞元 |
|
最新支援版本: |
1,680 | 1 | 1 | 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 4 個詞元 |
|
最新支援版本: |
1,400 | 1 | 1 | 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 1 個詞元 |
|
最新支援版本: |
2,800 | 1 | 1 | 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖像詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 4 個詞元 |
|
最新支援版本: |
4,035 | 1 | 1 | 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸入圖像詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 3 個詞元 |
|
最新支援版本: |
3,360 | 1 | 1 | 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 4 個詞元 |
|
最新支援版本: |
11,205 | 1 | 1 | 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 4 個詞元 |
|
最新支援版本: |
14,405 | 1 | 1 | 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 4 個詞元 |
|
最新支援版本: |
4,035 | 1 | 1 | 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 4 個詞元 |
|
最新支援版本: |
1,010 | 1 | 1 | 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 4 個詞元 |
|
最新支援版本: |
6,725 | 1 | 1 | 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 8 個詞元 |
|
最新支援版本: |
6,725 | 1 | 1 | 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 8 個詞元 |
|
最新支援版本: |
1,685 | 1 | 1 | 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 4 個詞元 |
|
最新支援版本: |
1,010 | 1 | 1 | 1 個輸入文字詞元 = 1 個詞元 1 個輸出文字詞元 = 3 個詞元 |
Google 和開放模型的功能
下表列出 Google 模型和開放原始碼模型佈建輸送量提供的功能:
| 功能 | Google 模型 | 開放式模型 (預先發布版) |
|---|---|---|
| 透過 Google Cloud 控制台訂購 | 是 | 是 |
| 支援全域端點 | 請參閱「全球端點模型支援」。 | 請參閱「全域端點模型支援」。 |
| 支援經過監督式微調的模型 | 是 | 否 |
| 支援使用 API 金鑰 | 是 | 否 |
| 整合隱含脈絡快取 | 是 | 不適用 |
| 整合明確脈絡快取 | 是 | 不適用 |
| ML 處理 | 僅適用於特定區域。詳情請參閱「單一可用區佈建輸送量」。 | 不適用 |
| 可用的訂單條款 | 1 週、1 個月、3 個月和 1 年 | 1 週、1 個月、3 個月和 1 年 |
| 透過控制台變更順序 | 是 | 否 |
| 訂單狀態:待審查、已核准、有效、已過期 | 是 | 是 |
| 超額用量預設會轉移至即付即用模式 | 是 | 是 |
| API 標頭控制項:使用「dedicated」僅使用佈建輸送量,或使用「shared」僅使用即付即用 | 是 | 是 |
| 監控:指標、資訊主頁和警告 | 是 | 是 |
支援全域端點模型
佈建輸送量支援 Google 模型和開放模型的全域端點。
根據預設,超出佈建輸送量配額的流量會使用全域端點。
如要將佈建輸送量指派給模型的全域端點,請在下達佈建輸送量訂單時,選取「global」做為區域。
支援全域端點的 Google 模型
下表列出佈建輸送量支援全域端點的 Google 模型:
| 模型 | 最新支援的模型版本 |
|---|---|
| Gemini 4 Argon | gemini-4-argon |
| Gemini 4 Argon Cyber Permissive | gemini-4-argon-cyber-permissive |
| Gemini 3.8 Flash Cyber | gemini-3.8-flash-cyber |
| Gemini 3.8 Flash | gemini-3.8-flash |
| Gemini Omni 1.1 Flash 預先發布版 | gemini-omni-1.1-flash-preview |
| Gemini 3.7 Flash | gemini-3.7-flash |
| Gemini 3.6 Flash | gemini-3.6-flash |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | gemini-3.5-flash-lite |
| Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite) | gemini-3.1-flash-lite-image |
| Gemini 3 Pro Image | gemini-3-pro-image |
| Gemini Nano Banana 2.1 | gemini-nano-banana-2.1 |
| Gemini 3.1 Flash Image | gemini-3.1-flash-image |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | gemini-3.1-flash-lite |
| Gemini 3.1 Pro 預先發布版 | gemini-3.1-pro-preview |
| Gemini 3 Flash 預先發布版 | gemini-3-flash-preview |
| Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
| Gemini 2.5 Flash Image | gemini-2.5-flash-image |
| Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | gemini-2.5-flash-lite |
支援全域端點的開放式模型
下表列出佈建輸送量支援全域端點的開放原始碼模型:
| 型號 | 最新支援的模型版本 |
|---|---|
| DeepSeek-OCR | deepseek-ocr-maas |
| DeepSeek-V3.2 | deepseek-v3.2-maas |
| Kimi K2 Thinking | kimi-k2-thinking-maas |
| MiniMax M2 | minimax-m2-maas |
| OpenAI gpt-oss 120B | gpt-oss-120b-maas |
| Qwen3-Next-80B Instruct | qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas |
| Qwen3-Next-80B Thinking | qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas |
| GLM 4.7 | glm-4.7-maas |
| GLM 5 | glm-5-maas |
支援監督式微調模型
支援監督式微調的 Google 模型支援下列項目:
佈建輸送量可套用至基礎模型,以及這些基礎模型的監督式微調版本。
監督式微調模型端點和對應的基礎模型,會計入相同的佈建輸送量配額。
舉例來說,如果為特定專案的
gemini-3.1-flash-lite購買佈建輸送量,系統會優先處理該專案中,由監督式微調版gemini-3.1-flash-lite提出的要求。使用適當的標頭控制流量行為。
從 Gemini 3 開始,微調後模型的推論配額耗用速率,高於基礎模型的推論配額耗用速率。這項附加費用與模型的調整後推論附加費率成正比。舉例來說,如果微調推論的費用比基礎模型推論高 50%,則微調推論的耗用速率會高 50%。在這個情況下,如果基礎模型推論 1 個輸入文字詞元為 1 個詞元,則微調模型推論 1 個輸入文字詞元為 1.5 個詞元。
在 Gemini 3 之前,監督式微調模型端點和對應的基礎模型,會共用佈建輸送量配額,且配額耗用速率相同。