Bei der generativen KI ist Fundierung die Fähigkeit, die Modellausgabe mit überprüfbaren Informationsquellen zu verbinden. Wenn Sie den Modellen Zugang zu bestimmten Datenquellen gewähren, dann bindet die Fundierung ihre Ausgabe an diese Daten und verringert die Wahrscheinlichkeit, dass Inhalte erfunden werden. Dies ist besonders in Situationen wichtig, in denen Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Bedeutung sind.
Die Fundierung bietet folgende Vorteile:
- Reduziert die Modellhalluzinationen, also Fälle, bei denen das Modell Inhalte generiert, die nicht faktisch sind.
- Verankert Modellantworten in Ihren Datenquellen.
- Bietet Prüfbarkeit durch Fundierungsunterstützung, d. h. Links zu Quellen.
Sie können die Ausgabe unterstützter Modelle in der Gemini Enterprise Agent Platform auf folgende Weise fundieren:
| Fundierungstyp | Beschreibung |
|---|---|
| Fundierung mit der Google Suche | Verbinden Sie Ihr Modell mit dem Wissen der ganzen Welt und einer Vielzahl von Themen, indem Sie Ergebnisse aus der Google-Suchmaschine verwenden. |
| Fundierung mit Google Maps | Sie können Google Maps-Daten mit Ihrem Modell verwenden, um genauere und kontextbezogene Antworten auf Ihre Prompts zu erhalten, einschließlich des geografischen Kontexts. |
| Fundierung mit Agent Search auf der Gemini Enterprise Agent Platform | Verwenden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Ihr Modell mit Ihren Websitedaten oder Ihren in Agent Search gespeicherten Dokumenten zu verbinden. |
| Fundierung mit der RAG Engine auf der Gemini Enterprise Agent Platform | Fundierung mit Ihren Daten über die RAG Engine auf der Gemini Enterprise Agent Platform, einem konfigurierbaren verwalteten RAG-Dienst. |
| Fundierung mit Elasticsearch | Verwenden Sie Retrieval-Augmented Generation mit Ihren vorhandenen Elasticsearch-Indexen und Gemini. |
| Fundierung mit Ihrer Such-API | Verbinden Sie Gemini mit Ihren externen Datenquellen, indem Sie die Fundierung mit einer beliebigen Such-API verwenden. |
| Webfundierung für Unternehmen | Verwenden Sie einen Webindex, der für stark regulierte Branchen geeignet ist, um fundierte Antworten zu generieren, die Compliance-Anforderungen erfüllen. |
| Fundierung mit Parallel Websuche | Verbinden Sie Gemini mit einem LLM-optimierten Webindex, um die neuesten Informationen aus dem Web zu verwenden. |
Informationen zur Sprachunterstützung finden Sie unter Unterstützte Sprachen für Prompts.
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zu Best Practices für verantwortungsbewusste KI und den Sicherheitsfiltern der Gemini Enterprise Agent Platform finden Sie unter Verantwortungsbewusste KI.