Gemini 3 Pro

Pré-lançamento

Este produto ou recurso está sujeito aos "Termos das Soluções Pré-GA" na seção Termos Gerais de Serviço dos Termos Específicos de Serviçoe aos Termos Adicionais para Produtos de Pré-lançamento de IA Generativa. É possível tratar dados pessoais para esse produto ou recurso conforme descrito no Aditivo sobre Tratamento de Dados do Cloud, sujeito às obrigações e restrições descritas no contrato que rege o acesso ao Google Cloud. Os produtos e recursos pré-GA estão disponíveis no estado em que se encontram e podem ter assistência limitada. Para mais informações, consulte as descrições das fases de lançamento.

O Gemini 3 Pro é nosso modelo de raciocínio mais avançado do Gemini, capaz de resolver problemas complexos. O Gemini 3 Pro pode compreender vastos conjuntos de dados e problemas complexos de diferentes fontes de informação, incluindo texto, áudio, imagens, vídeo, PDFs e até mesmo repositórios de código inteiros com sua janela de contexto de 1 milhão de tokens.

Observação: as contagens de tokens de PDF vão aparecer na modalidade IMAGE em vez de DOCUMENT em usage_metadata.

O Gemini 3 Pro apresenta vários recursos novos para melhorar a performance, o controle e a fidelidade multimodal:

• Nível de pensamento: use o parâmetro thinking_level para controlar a quantidade de raciocínio interno que o modelo realiza (baixo ou alto) e equilibrar a qualidade da resposta, a complexidade do raciocínio, a latência e o custo. O parâmetro thinking_level substitui thinking_budget para modelos do Gemini 3.
• Resolução da mídia: use o parâmetro media_resolution (baixa, média ou alta) para controlar o processamento de visão em entradas multimodais, afetando o uso de tokens e a latência. Consulte Começar a usar o Gemini 3 para conferir as configurações de resolução padrão.
• Assinaturas de pensamento: a validação mais rigorosa das assinaturas de pensamento melhora a confiabilidade na chamada de função de várias interações.
• Respostas de função multimodal: agora as respostas de função podem incluir objetos multimodais, como imagens e PDFs, além de texto.
• Chamada de função de streaming: transmita argumentos de chamada de função parciais para melhorar a experiência do usuário durante o uso da ferramenta.

Para mais informações sobre como usar esses recursos, consulte Comece a usar o Gemini 3 Pro.

Testar na Vertex AI Ver no Model Garden (prévia) Implantar app de exemplo

Observação: para usar o recurso "Implantar app de exemplo", você precisa de um projeto do Google Cloud com o faturamento e a API Vertex AI ativados.

ID do modelo	gemini-3-pro-preview
Entradas e saídas compatíveis	Entradas: Texto, Código, Imagens, Áudio, Vídeo, PDF Saídas: Texto
Limites de tokens	Máximo de tokens de entrada: 1.048.576 Máximo de tokens de saída: 65.536
Recursos	Com suporte Embasamento com a Pesquisa Google Execução de código Instruções do sistema Saída estruturada Chamadas de função Contar tokens Pensamento Armazenamento em cache de contexto implícito Armazenamento em cache de contexto explícito Mecanismo RAG da Vertex AI Conclusões de chat Sem suporte Ajuste API Live Recurso de prévia
Tipos de uso	Com suporte Capacidade de processamento provisionada Cota compartilhada dinâmica Previsão em lote Sem suporte Cota fixa
Especificações técnicas
	Imagens	Máximo de imagens por comando: 900 Tamanho máximo por arquivo para dados inline ou uploads diretos pelo console: 7 MB Tamanho máximo por arquivo do Google Cloud Storage: 30 MB Tokens de resolução padrão: 1120 Tipos MIME compatíveis: image/png, image/jpeg, image/webp, image/heic, image/heif
	Documentos	Número máximo de arquivos por comando: 900 Número máximo de páginas por arquivo: 900 Tamanho máximo de arquivo para importações da API ou do Cloud Storage: 50 MB Tamanho máximo por arquivo para uploads diretos pelo console: 7 MB Tokens de resolução padrão: 560 OCR para PDFs digitalizados: Não usado por padrão Tipos MIME compatíveis: application/pdf, text/plain
	Vídeo	Duração máxima do vídeo (com áudio): Aproximadamente 45 minutos Duração máxima do vídeo (sem áudio): aproximadamente 1 hora Número máximo de vídeos por comando: 10 Tokens de resolução padrão por frame: 70 Tipos MIME aceitos: video/x-flv, video/quicktime, video/mpeg, video/mpegs, video/mpg, video/mp4, video/webm, video/wmv, video/3gpp
	Áudio	Duração máxima do áudio por solicitação: Aproximadamente 8, 4 horas ou até 1 milhão de tokens Número máximo de arquivos de áudio por comando: 1 Entendimento de fala para: Resumo, transcrição e tradução de áudio Tipos MIME aceitos: audio/x-aac, audio/flac, audio/mp3, audio/m4a, audio/mpeg, audio/mpga, audio/mp4, audio/ogg, audio/pcm, audio/wav, audio/webm
	Padrões de parâmetros	Temperatura: 0,0 a 2,0 (padrão 1,0) topP: 0,0 a 1,0 (padrão 0,95) topK: 64 (corrigido) candidateCount: 1 a 8 (padrão: 1)
Regiões compatíveis
	Disponibilidade do modelo (Inclui cota compartilhada dinâmica e capacidade de transmissão provisionada)	Global global
	Consulte Residência de dados para mais informações.
Data do limite de conhecimento	Janeiro de 2025
Versões	gemini-3-pro-preview Estágio de lançamento: acesso antecipado Data de lançamento: 18 de novembro de 2025
Controles de segurança
	Consulte Controles de segurança para mais informações.
Idiomas compatíveis	Consulte Idiomas aceitos.
Preços	Consulte a seção Preços.