Gemini 3 Pro

Pratinjau

Produk atau fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dari Persyaratan Khusus Layanan, dan Persyaratan Tambahan untuk Produk Pratinjau AI Generatif. Anda dapat memproses data pribadi untuk produk atau fitur ini sebagaimana diuraikan dalam Adendum Pemrosesan Data Cloud, dengan tunduk pada kewajiban dan batasan yang dijelaskan dalam perjanjian yang menjadi dasar Anda mengakses Google Cloud. Produk dan fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

Gemini 3 Pro adalah model Gemini kami yang paling canggih dalam penalaran, mampu menyelesaikan masalah yang kompleks. Gemini 3 Pro dapat memahami set data yang luas dan masalah yang menantang dari berbagai sumber informasi, termasuk teks, audio, gambar, video, PDF, dan bahkan seluruh repositori kode dengan jendela konteks token 1 juta.

Catatan: Jumlah token PDF akan tercantum dalam modalitas IMAGE, bukan modalitas DOCUMENT di usage_metadata.

Perubahan kualitas

Saat bermigrasi dari Gemini 2.5 Pro ke Gemini 3 Pro, Anda dapat mengharapkan peningkatan signifikan dalam penalaran tingkat tinggi, pemahaman petunjuk yang kompleks, penggunaan alat, kasus penggunaan berbasis agen, dan kemampuan konteks panjang yang lebih baik (termasuk pemahaman gambar dan dokumen). Model Gemini 3 Pro tidak dirancang untuk memprioritaskan dukungan kasus penggunaan pemahaman audio atau segmentasi gambar. Untuk output berperforma tinggi pada kasus penggunaan tersebut, coba gunakan model yang dibuat secara khusus dengan mempertimbangkan kebutuhan tersebut. Untuk grafik, tabel, atau diagram yang padat informasi atau rumit, model terkadang salah mengekstrak informasi atau salah menafsirkan sumber daya yang diberikan. Menyajikan informasi penting dengan cara yang sesederhana mungkin dapat membantu memastikan output yang diinginkan saat menggunakan Gemini 3 Pro.

Perubahan perilaku

Gemini 3 Pro dirancang untuk efisiensi dan tindakan yang tinggi. Model telah dilatih untuk memberikan jawaban yang ringkas dan langsung, serta berupaya menyelesaikan maksud pengguna secepat mungkin. Karena model ini dirancang untuk memprioritaskan bantuan, model ini terkadang menebak jika informasi tidak ada atau memprioritaskan jawaban yang memuaskan daripada petunjuk yang ketat. Perilaku ini dapat dimitigasi atau diubah dengan perintah. Untuk mengetahui informasi dan praktik terbaik selengkapnya, lihat Mulai menggunakan Gemini 3.

Fitur baru

Gemini 3 Pro memperkenalkan beberapa fitur baru untuk meningkatkan performa, kontrol, dan kualitas multimodal:

• Tingkat penalaran: Gunakan parameter thinking_level untuk mengontrol jumlah penalaran internal yang dilakukan model (rendah atau tinggi) untuk menyeimbangkan kualitas respons, kompleksitas penalaran, latensi, dan biaya. Parameter thinking_level menggantikan thinking_budget untuk model Gemini 3.
• Resolusi media: Gunakan parameter media_resolution (rendah, sedang, atau tinggi) untuk mengontrol pemrosesan visual untuk input multimodal, yang memengaruhi penggunaan token dan latensi. Lihat Mulai menggunakan Gemini 3 untuk setelan resolusi default.
• Tanda tangan pemikiran: Validasi yang lebih ketat terhadap tanda tangan pemikiran meningkatkan keandalan dalam panggilan fungsi multi-turn.
• Respons fungsi multimodal: Respons fungsi kini dapat menyertakan objek multimodal seperti gambar dan PDF selain teks.
• Panggilan fungsi streaming: Streaming argumen panggilan fungsi parsial untuk meningkatkan pengalaman pengguna selama penggunaan alat.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan fitur ini, lihat Mulai menggunakan Gemini 3.

Coba di Vertex AI Lihat di Model Garden (Pratinjau) Deploy aplikasi contoh

Catatan: Untuk menggunakan fitur "Deploy example app", Anda memerlukan project Google Cloud dengan penagihan dan Vertex AI API yang diaktifkan.

ID Model	gemini-3-pro-preview
Input & output yang didukung	Input: Teks, Kode, Gambar, Audio, Video, PDF Output: Teks
Batas token	Token input maksimum: 1.048.576 Token output maksimum: 65.536
Kemampuan	Didukung Melakukan grounding dengan Google Penelusuran Eksekusi kode Petunjuk sistem Output terstruktur Panggilan fungsi Menghitung Token Berpikir Penyimpanan konteks implisit dalam cache Explicit context caching Vertex AI RAG Engine Penyelesaian chat Tidak didukung Penyesuaian Gemini Live API
Jenis penggunaan	Didukung Throughput yang Disediakan Standard PayGo Prediksi batch Tidak didukung
Spesifikasi teknis
	Gambar	Gambar maksimum per perintah: 900 Ukuran file maksimum per file untuk data inline atau upload langsung melalui konsol: 7 MB Ukuran file maksimum per file dari Google Cloud Storage: 30 MB Token resolusi default: 1120 Jenis MIME yang didukung: image/png, image/jpeg, image/webp, image/heic, image/heif
	Dokumen	Jumlah maksimum file per perintah: 900 Jumlah maksimum halaman per file: 900 Ukuran file maksimum per file untuk impor API atau Cloud Storage: 50 MB Ukuran file maksimum per file untuk upload langsung melalui konsol: 7 MB Token resolusi default: 560 OCR untuk PDF hasil pindaian: Tidak digunakan secara default Jenis MIME yang didukung: application/pdf, text/plain
	Video	Durasi video maksimum (dengan audio): Sekitar 45 menit Durasi video maksimum (tanpa audio): Sekitar 1 jam Jumlah maksimum video per perintah: 10 Token resolusi default per frame: 70 Jenis MIME yang didukung: video/x-flv, video/quicktime, video/mpeg, video/mpegs, video/mpg, video/mp4, video/webm, video/wmv, video/3gpp
	Audio	Durasi audio maksimum per perintah: Sekitar 8,4 jam, atau hingga 1 juta token Jumlah maksimum file audio per perintah: 1 Pemahaman ucapan untuk: Ringkasan, transkripsi, dan terjemahan audio Jenis MIME yang didukung: audio/x-aac, audio/flac, audio/mp3, audio/m4a, audio/mpeg, audio/mpga, audio/mp4, audio/ogg, audio/pcm, audio/wav, audio/webm
	Default parameter	Suhu: 0,0-2,0 (default 1,0) topP: 0,0-1,0 (default 0,95) topK: 64 (tetap) candidateCount: 1–8 (default 1)
Region yang didukung
	Ketersediaan model (Mencakup Standard PayGo & Throughput yang Disediakan)	Global global
	Lihat Deployment dan endpoint untuk mengetahui informasi selengkapnya.
Tanggal batas informasi	Januari 2025
Versi	gemini-3-pro-preview Tahap peluncuran: Pratinjau publik Tanggal rilis: 18 November 2025
Kontrol keamanan
	Prediksi online	Residensi data CMEK VPC-SC AXT
	Prediksi batch	Residensi data CMEK VPC-SC AXT
	Penyesuaian	Residensi data CMEK VPC-SC AXT
	Penyimpanan cache konteks	Residensi data CMEK VPC-SC AXT
	Lihat Kontrol keamanan untuk mengetahui informasi selengkapnya.
Bahasa yang didukung	Lihat Bahasa yang didukung.
Harga	Lihat Harga.