Seiring berkembangnya aplikasi Gemini API Anda, Anda mungkin memerlukan platform yang lebih luas untuk membangun dan men-deploy aplikasi serta solusi AI generatif secara menyeluruh. Gemini Enterprise Agent Platform menyediakan ekosistem alat yang komprehensif untuk memungkinkan developer memanfaatkan kecanggihan AI generatif, mulai dari tahap awal pengembangan aplikasi hingga deployment aplikasi, hosting aplikasi, dan pengelolaan data kompleks dalam skala besar.
Dengan Gemini Enterprise Agent Platform, Anda mendapatkan akses ke serangkaian alat Machine Learning Operations (MLOps) untuk menyederhanakan penggunaan, deployment, dan pemantauan model AI demi efisiensi dan keandalan. Selain itu, integrasi dengan database, alat Development Operations (DevOps), logging, pemantauan, dan IAM menawarkan pendekatan yang komprehensif untuk mengelola seluruh siklus proses AI generatif.
Perbedaan antara penggunaan Gemini API secara mandiri dan Gemini Enterprise Agent Platform
Tabel berikut merangkum perbedaan utama antara Gemini API dan Gemini Enterprise Agent Platform untuk membantu Anda memutuskan opsi mana yang tepat untuk kasus penggunaan Anda:
| Fitur | Gemini API | Gemini Enterprise Agent Platform |
|---|---|---|
| Nama endpoint | generativelanguage.googleapis.com |
aiplatform.googleapis.com |
| Daftar | Akun Google | AkunGoogle Cloud (dengan perjanjian persyaratan dan penagihan) |
| Autentikasi | Kunci API atau OAuth (jika terhubung ke project Google Cloud ) | Akun layananGoogle Cloud |
| Playground antarmuka pengguna | Google AI Studio | Agent Studio di Gemini Enterprise Agent Platform |
| API & SDK |
SDK klien server dan seluler/web
|
SDK klien server dan seluler/web
|
| Penggunaan API & SDK tanpa biaya | Ya, jika berlaku | Kredit senilai $300 Google Cloud untuk pengguna baru |
| Kuota (permintaan per menit) | Bervariasi berdasarkan model dan paket harga (lihat informasi mendetail) | Bervariasi berdasarkan model dan region (lihat informasi mendetail) |
| Persyaratan komersial | Persyaratan Layanan Standar. Tidak mengurangi komitmen Google Cloud . Semua pelanggan membayar harga yang sama. | Persyaratan siap pakai untuk perusahaan terkait pemrosesan, keamanan, dan privasi data. Diperhitungkan dalam komitmen Google Cloud . Kontrak dan diskon kustom tersedia untuk workload bervolume besar (hubungi bagian penjualan). |
| Dukungan untuk perusahaan dan SLA | Tidak ada dukungan tingkat perusahaan atau Perjanjian Tingkat Layanan (SLA). | Dukungan tingkat perusahaan 24/7 dan SLA untuk ketersediaan layanan. |
| Kepatuhan dan tata kelola | Tidak ada sertifikasi kepatuhan (misalnya, HIPAA, SOC2). Pelanggan yang diatur harus menggunakan Gemini Enterprise Agent Platform. | Mendukung kepatuhan terhadap sertifikasi seperti HIPAA dan SOC2. Menyediakan residensi data, Kunci enkripsi yang dikelola pelanggan, dan Transparansi Akses. |
| Keamanan | Autentikasi kunci API. | Autentikasi menggunakan IAM (akun layanan, OAuth) untuk meningkatkan keamanan. Keamanan yang ditingkatkan melalui Virtual Private Cloud. |
| Infrastruktur | Endpoint global. | Endpoint global dan endpoint regional. |
| Kapasitas khusus | Tidak ada akses ke kapasitas khusus. | Akses ke Throughput yang Disediakan untuk kapasitas khusus. |
| Akses model | Akses ke model Google. | Akses ke berbagai pilihan model Google dan pihak ketiga di Model Garden. |
| Peningkatan model Google |
|
Perintah, respons, dan data Anda tidak pernah digunakan untuk meningkatkan kualitas produk Google. |
| Fitur lanjutan | Set fitur standar. | Dukungan penuh untuk fitur seperti penyesuaian model dan berbagai model embedding yang lebih luas. |
| MLOps | Tidak | MLOps lengkap di Gemini Enterprise Agent Platform (contoh: evaluasi model, Gemini Enterprise Agent Platform Model Monitoring, Model Registry) |
Mengaktifkan API
Untuk menggunakan Gemini Enterprise Agent Platform, Anda harus mengaktifkan Gemini Enterprise Agent Platform API di project Google Cloud :
Mengaktifkan Gemini Enterprise Agent Platform API
Selain itu, untuk membangun dan men-deploy agen menggunakan fitur seperti Agent Runtime di Gemini Enterprise Agent Platform atau Agent Studio di Gemini Enterprise Agent Platform, Anda mungkin perlu mengaktifkan API berikut:
- Cloud Storage API
- Cloud Logging API
- Cloud Monitoring API
- Cloud Trace API
- Cloud Resource Manager API
- Artifact Registry API
Fitur lain, seperti Gateway Agen atau integrasi dengan layanan Google lainnya seperti Google Workspace, mungkin memerlukan pengaktifan API tambahan. Untuk mengaktifkan API lainnya, buka Library API di konsol Google Cloud .
Langkah-langkah migrasi
Bagian berikut membahas langkah-langkah yang diperlukan untuk memigrasikan kode Gemini API Anda ke Gemini Enterprise Agent Platform. Langkah-langkah ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki data perintah dari Google AI Studio yang disimpan di Google Drive.
Saat bermigrasi ke Gemini Enterprise Agent Platform:
- Anda dapat menggunakan project Google Cloud yang sudah ada (project yang sama dengan yang Anda gunakan untuk membuat kunci Gemini API) atau membuat projectGoogle Cloud baru.
- Wilayah yang didukung mungkin berbeda antara Gemini API dan Gemini Enterprise Agent Platform. Lihat daftar wilayah yang didukung untuk AI generatif di Google Cloud.
- Model apa pun yang Anda buat di Google AI Studio perlu dilatih ulang di Gemini Enterprise Agent Platform.
1. Memigrasikan perintah ke Agent Studio
Data perintah Google AI Studio Anda disimpan di folder Google Drive. Bagian ini menunjukkan cara memigrasikan perintah Anda ke Agent Studio.
- Buka Google Drive.
- Buka folder AI_Studio tempat perintah disimpan.
Download perintah Anda dari Google Drive ke direktori lokal.
Buka Agent Studio di konsol Google Cloud .
Di menu Gemini Enterprise Agent Platform, klik Recents > View all untuk membuka menu Prompt management.
Klik Import prompt.
Di samping kolom Prompt file, klik Browse, lalu pilih perintah dari direktori lokal Anda.
Untuk mengupload perintah secara massal, Anda harus menggabungkan perintah secara manual ke dalam satu file JSON.
Klik Upload.
2. Mengupload data pelatihan ke Agent Studio
Untuk memigrasikan data pelatihan ke Gemini Enterprise Agent Platform, Anda harus mengupload data ke bucket Cloud Storage. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengantar penyesuaian
3. Menghapus Kunci API yang tidak digunakan
Jika Anda tidak perlu lagi menggunakan kunci Gemini API, ikuti praktik terbaik keamanan dan hapus kunci tersebut.
Cara menghapus kunci API:
Buka halaman Google Cloud Kredensial API.
Temukan kunci API yang ingin Anda hapus, lalu klik ikon Actions.
Pilih Hapus kunci API.
Di modal Delete credential, pilih Delete.
Penghapusan kunci API memerlukan waktu beberapa menit untuk diterapkan. Setelah penerapan selesai, traffic yang menggunakan kunci API yang dihapus akan ditolak.
Langkah berikutnya
Coba tutorial panduan memulai menggunakan Agent Studio