Wenn Ihre Gemini API Anwendungen besser werden, benötigen Sie möglicherweise eine umfassendere Plattform für die Erstellung und Bereitstellung von generativen KI-Anwendungen und -Lösungen. Die Gemini Enterprise Agent Platform bietet ein umfassendes Ökosystem von Tools, mit denen Entwickler das Potenzial der generativen KI nutzen können – von den ersten Phasen der App-Entwicklung bis zur App-Bereitstellung, zum App-Hosting und zur Verwaltung komplexer Daten im großen Maßstab.
Mit der Gemini Enterprise Agent Platform erhalten Sie Zugriff auf eine Reihe von MLOps-Tools (Machine Learning Operations), die Nutzung, Bereitstellung und Monitoring von KI-Modellen im Hinblick auf Effizienz und Zuverlässigkeit optimieren. Darüber hinaus bieten Integrationen mit Datenbanken, DevOps-Tools (Development Operations), Logging, Monitoring und IAM einen umfassenden Ansatz zum Verwalten des gesamten Lebenszyklus der generativen KI.
Unterschiede zwischen der Verwendung der Gemini API allein und der Gemini Enterprise Agent Platform
In der folgenden Tabelle sind die Hauptunterschiede zwischen der Gemini API und der Gemini Enterprise Agent Platform zusammengefasst, damit Sie entscheiden können, welche Option für Ihren Anwendungsfall am besten ist:
| Feature | Gemini API | Gemini Enterprise Agent Platform |
|---|---|---|
| Endpunktnamen | generativelanguage.googleapis.com |
aiplatform.googleapis.com |
| Registrieren | Google-Konto | Google Cloud Konto (mit Nutzungsbedingungen und Abrechnung) |
| Authentifizierung | API-Schlüssel oder OAuth (wenn mit Google Cloud Projekt verbunden) | Google Cloud Dienstkonto |
| Benutzeroberfläche | Google AI Studio | Vertex AI Studio |
| API und SDK |
Server- und mobile/Web-Client-SDKs
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Server- und mobile/Web-Client-SDKs
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| Kostenlose Nutzung von API und SDK | Ja, falls zutreffend | Guthaben von 300 $ Google Cloud für neue Nutzer |
| Kontingent (Anfragen pro Minute) | Variiert je nach Modell und Preismodell (siehe detaillierte Informationen) | Variiert je nach Modell und Region (siehe detaillierte Informationen) |
| Geschäftsbedingungen | Standard-Nutzungsbedingungen. Wird nicht auf Google Cloud Zusicherungen angerechnet. Alle Kunden zahlen denselben Preis. | Unternehmensfertige Bedingungen für Datenverarbeitung, Sicherheit und Datenschutz. Wird auf Google Cloud Zusicherungen angerechnet. Benutzerdefinierte Verträge und Rabatte für Arbeitslasten mit hohem Volumen verfügbar (Kontakt zum Vertrieb). |
| Enterprise Support und SLA | Kein Support auf Unternehmensebene oder Service Level Agreements (SLAs). | 24/7-Support auf Unternehmensebene und SLAs für die Dienstverfügbarkeit. |
| Compliance und Governance | Keine Compliance-Zertifizierungen (z. B. HIPAA, SOC 2). Kunden, die gesetzlichen Bestimmungen unterliegen, sollten stattdessen die Gemini Enterprise Agent Platform verwenden. | Unterstützt die Compliance mit Zertifizierungen wie HIPAA und SOC 2. Bietet Datenstandort, kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel und Access Transparency. |
| Sicherheit | Authentifizierung von API-Schlüsseln. | Authentifizierung mit IAM (Dienstkonten, OAuth) für erhöhte Sicherheit. Verbesserte Sicherheit durch Virtual Private Cloud. |
| Infrastruktur | Globaler Endpunkt. | Globaler Endpunkt und regionale Endpunkte. |
| Dedizierte Kapazität | Kein Zugriff auf dedizierte Kapazität. | Zugriff auf bereitgestellten Durchsatz für dedizierte Kapazität. |
| Modellzugriff | Zugriff auf die Modelle von Google. | Zugriff auf eine große Auswahl an Google- und Drittanbietermodellen im Model Garden. |
| Verbesserung von Google-Modellen |
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Ihre Prompts, Antworten und Daten werden niemals verwendet, um Google-Produkte zu verbessern. |
| Erweiterte Funktionen | Standard-Feature-Set. | Vollständige Unterstützung für Funktionen wie Modellabstimmung und eine größere Auswahl an Einbettungsmodellen. |
| MLOps | Nein | Vollständige MLOps auf der Gemini Enterprise Agent Platform (z. B. Modellbewertung, Modellüberwachung, Model Registry) |
APIs aktivieren
Wenn Sie die Gemini Enterprise Agent Platform verwenden möchten, müssen Sie die Gemini Enterprise Agent Platform API in Ihrem Google Cloud Projekt aktivieren:
Gemini Enterprise Agent Platform API aktivieren
Wenn Sie Agenten mit Funktionen wie Agent Runtime auf der Gemini Enterprise Agent Platform oder Agent Studio auf der Gemini Enterprise Agent Platform erstellen und bereitstellen möchten, müssen Sie möglicherweise auch die folgenden APIs aktivieren:
- Cloud Storage API
- Cloud Logging API
- Cloud Monitoring API
- Cloud Trace API
- Cloud Resource Manager API
- Artifact Registry API
Für andere Funktionen wie Agent Gateway oder Integrationen mit anderen Google-Diensten wie Google Workspace müssen möglicherweise zusätzliche APIs aktiviert werden. Wenn Sie andere APIs aktivieren möchten, rufen Sie in der Google Cloud Console die API-Bibliothek auf.
Migrationsschritte
In den folgenden Abschnitten werden die Schritte beschrieben, die für die Migration Ihres Gemini API-Codes zur Gemini Enterprise Agent Platform erforderlich sind. Bei diesen Schritten wird davon ausgegangen, dass Sie Prompt-Daten aus Google AI Studio in Google Drive gespeichert haben.
Bei der Migration zur Gemini Enterprise Agent Platform gilt Folgendes:
- Sie können Ihr vorhandenes Google Cloud Projekt verwenden (das, mit dem Sie Ihren Gemini API-Schlüssel generiert haben) oder ein neues Google Cloud Projekt erstellen.
- Die unterstützten Regionen können für die Gemini API und die Gemini Enterprise Agent Platform unterschiedlich sein. Eine Liste der unterstützten Regionen für generative KI finden Sie hier Google Cloud.
- Alle Modelle, die Sie in Google AI Studio erstellt haben, müssen in der Gemini Enterprise Agent Platform neu trainiert werden.
1. Prompts zu Vertex AI Studio migrieren
Die Daten Ihrer Google AI Studio-Prompts werden in einem Google Drive-Ordner gespeichert. In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie Sie Ihre Prompts zu Vertex AI Studio migrieren.
- Öffnen Sie Google Drive.
- Wechseln Sie zum Ordner AI_Studio, in dem die Prompts gespeichert sind.
Laden Sie Ihre Prompts aus Google Drive in ein lokales Verzeichnis herunter.
Öffnen Sie Vertex AI Studio in der Google Cloud Console.
Klicken Sie im Menü Gemini Enterprise Agent Platform auf Letzte > Alle ansehen, um das Menü Prompt-Verwaltung zu öffnen.
Klicken Sie auf „Herunterladen“ Prompt importieren.
Klicken Sie neben dem Feld Prompt-Datei auf Durchsuchen und wählen Sie einen Prompt aus Ihrem lokalen Verzeichnis aus.
Wenn Sie Prompts im Bulk hochladen möchten, müssen Sie sie manuell in einer einzigen JSON-Datei kombinieren.
Klicken Sie auf Hochladen.
2. Trainingsdaten in Vertex AI Studio hochladen
Wenn Sie Ihre Trainingsdaten zur Gemini Enterprise Agent Platform migrieren möchten, müssen Sie die Daten in einen Cloud Storage-Bucket hochladen. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in die Abstimmung .
3. Nicht verwendete API-Schlüssel löschen
Wenn Sie Ihren Gemini API-Schlüssel für die Gemini Developer API nicht mehr verwenden müssen, folgen Sie den Best Practices für die Sicherheit und löschen Sie ihn.
So löschen Sie einen API-Schlüssel:
Öffnen Sie die Google Cloud Seite „API-Anmeldedaten“.
Suchen Sie den API-Schlüssel, den Sie löschen möchten, und klicken Sie auf das Symbol Aktionen.
Wählen Sie API-Schlüssel löschen aus.
Wählen Sie im Modal Anmeldedaten löschen die Option Löschen aus.
Das Löschen eines API-Schlüssels dauert einige Minuten. Danach werden alle Anfragen, für die der gelöschte API-Schlüssel verwendet wird, abgelehnt.
Nächste Schritte
- Wagen Sie sich an eine Kurzeinführung mit Vertex AI Studio oder der Agent Platform API.