Wenn Ihre Gemini API-Anwendungen besser werden, benötigen Sie möglicherweise eine umfassendere Plattform für die Erstellung und Bereitstellung von generativen KI-Anwendungen und -Lösungen. Die Gemini Enterprise Agent Platform bietet ein umfassendes Ökosystem von Tools, mit denen Entwickler das Potenzial der generativen KI nutzen können – von den ersten Phasen der App-Entwicklung bis zur App-Bereitstellung, zum App-Hosting und zur Verwaltung komplexer Daten im großen Maßstab.
Mit der Gemini Enterprise Agent Platform erhalten Sie Zugriff auf eine Reihe von MLOps-Tools (Machine Learning Operations), mit denen Sie die Nutzung, Bereitstellung und Überwachung von KI-Modellen im Hinblick auf Effizienz und Zuverlässigkeit optimieren können. Darüber hinaus bieten Integrationen mit Datenbanken, DevOps-Tools (Development Operations), Logging, Monitoring und IAM einen umfassenden Ansatz für die Verwaltung des gesamten Lebenszyklus der generativen KI.
Unterschiede zwischen der Verwendung der Gemini API und der Gemini Enterprise Agent Platform
In der folgenden Tabelle sind die Hauptunterschiede zwischen der Gemini API und der Gemini Enterprise Agent Platform zusammengefasst, damit Sie entscheiden können, welche Option für Ihren Anwendungsfall am besten ist:
| Feature | Gemini API | Gemini Enterprise Agent Platform |
|---|---|---|
| Endpunktnamen | generativelanguage.googleapis.com |
aiplatform.googleapis.com |
| Registrieren | Google-Konto | Google Cloud -Konto (mit Nutzungsbedingungen und Abrechnung) |
| Authentifizierung | API-Schlüssel oder OAuth (falls mit dem Google Cloud Projekt verbunden) | Google Cloud -Dienstkonto |
| Spielplatz für die Benutzeroberfläche | Google AI Studio | Agent Studio auf der Gemini Enterprise Agent Platform |
| API und SDK |
Server- und mobile/Web-Client-SDKs
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Server- und mobile/Web-Client-SDKs
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| Kostenlose Nutzung von API und SDK | Ja, sofern zutreffend | 300 $ Google Cloud Guthaben für neue Nutzer |
| Kontingent (Anfragen pro Minute) | Variiert je nach Modell und Preismodell (ausführliche Informationen) | Variiert je nach Modell und Region (weitere Informationen) |
| Geschäftsbedingungen | Standard-Nutzungsbedingungen. Wird nicht auf Google Cloud -Zusicherungen angerechnet. Alle Kunden zahlen denselben Preis. | Nutzungsbedingungen für die Datenverarbeitung, Sicherheit und den Datenschutz, die für Unternehmen geeignet sind. Wird auf Google Cloud angerechnet. Für Arbeitslasten mit hohem Volumen sind benutzerdefinierte Verträge und Rabatte verfügbar (wenden Sie sich an den Vertrieb). |
| Enterprise Support und SLA | Kein Support auf Unternehmensniveau oder Service Level Agreements (SLAs). | Support auf Unternehmensniveau rund um die Uhr und SLAs für die Dienstverfügbarkeit. |
| Compliance und Governance | Keine Compliance-Zertifizierungen (z. B. HIPAA, SOC 2). Kunden in regulierten Branchen sollten stattdessen die Gemini Enterprise Agent Platform verwenden. | Unterstützt die Einhaltung von Zertifizierungen wie HIPAA und SOC2. Bietet Datenstandort, kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel und Access Transparency. |
| Sicherheit | Authentifizierung von API-Schlüsseln | Authentifizierung mit IAM (Dienstkonten, OAuth) für mehr Sicherheit. Erhöhte Sicherheit durch Virtual Private Cloud. |
| Infrastruktur | Globaler Endpunkt. | Globaler Endpunkt und regionale Endpunkte. |
| Dedizierte Kapazität | Kein Zugriff auf dedizierte Kapazität. | Zugriff auf den bereitgestellten Durchsatz für dedizierte Kapazität. |
| Modellzugriff | Zugriff auf die Modelle von Google | Zugriff auf eine große Auswahl an Google- und Drittanbietermodellen in Model Garden. |
| Verbesserung von Google-Modellen |
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Ihre Prompts, Antworten und Daten werden niemals zur Verbesserung von Google-Produkten verwendet. |
| Erweiterte Funktionen | Standard-Feature-Set | Volle Unterstützung für Funktionen wie die Modellabstimmung und eine größere Auswahl an Einbettungsmodellen. |
| MLOps | Nein | Vollständige MLOps auf der Gemini Enterprise Agent Platform (z. B. Modellbewertung, Modellüberwachung, Model Registry) |
APIs aktivieren
Damit Sie die Gemini Enterprise Agent Platform verwenden können, müssen Sie die Gemini Enterprise Agent Platform API in IhremGoogle Cloud -Projekt aktivieren:
Gemini Enterprise Agent Platform API aktivieren
Wenn Sie Agenten mit Funktionen wie Agent Runtime auf der Gemini Enterprise Agent Platform oder Agent Studio auf der Gemini Enterprise Agent Platform erstellen und bereitstellen möchten, müssen Sie möglicherweise die folgenden APIs aktivieren:
- Cloud Storage API
- Cloud Logging API
- Cloud Monitoring API
- Cloud Trace API
- Cloud Resource Manager API
- Artifact Registry API
Für andere Funktionen wie Agent Gateway oder die Einbindung in andere Google-Dienste wie Google Workspace müssen möglicherweise zusätzliche APIs aktiviert werden. Wenn Sie andere APIs aktivieren möchten, rufen Sie die API-Bibliothek in der Google Cloud Console auf.
Migrationsschritte
In den folgenden Abschnitten werden die erforderlichen Schritte zur Migration Ihres Gemini API-Codes zur Gemini Enterprise Agent Platform beschrieben. Bei diesen Schritten wird davon ausgegangen, dass Sie Prompt-Daten aus Google AI Studio in Google Drive gespeichert haben.
Bei der Migration zur Gemini Enterprise Agent Platform gilt Folgendes:
- Sie können Ihr vorhandenes Google Cloud -Projekt verwenden (das, mit dem Sie Ihren Gemini API-Schlüssel generiert haben) oder ein neuesGoogle Cloud -Projekt erstellen.
- Die unterstützten Regionen können für die Gemini API und die Gemini Enterprise Agent Platform unterschiedlich sein. Liste der unterstützten Regionen für generative KI auf Google Cloud
- Alle Modelle, die Sie in Google AI Studio erstellt haben, müssen in der Gemini Enterprise Agent Platform neu trainiert werden.
1. Prompts zu Agent Studio migrieren
Die Daten Ihrer Google AI Studio-Prompts werden in einem Google Drive-Ordner gespeichert. In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie Sie Ihre Prompts zu Agent Studio migrieren.
- Öffnen Sie Google Drive.
- Wechseln Sie zum Ordner AI_Studio, in dem die Prompts gespeichert sind.
Laden Sie Ihre Prompts aus Google Drive in ein lokales Verzeichnis herunter.
Öffnen Sie Agent Studio in der Google Cloud Console.
Klicken Sie im Menü Gemini Enterprise Agent Platform auf Letzte Aktivitäten > Alle ansehen, um das Menü Prompt-Verwaltung zu öffnen.
Klicken Sie auf Prompt importieren.
Klicken Sie neben dem Feld Aufforderungsdatei auf Durchsuchen und wählen Sie eine Aufforderung aus Ihrem lokalen Verzeichnis aus.
Wenn Sie Prompts im Bulk hochladen möchten, müssen Sie sie manuell in einer einzigen JSON-Datei zusammenführen.
Klicken Sie auf Hochladen.
2. Trainingsdaten in Agent Studio hochladen
Wenn Sie Ihre Trainingsdaten zur Gemini Enterprise Agent Platform migrieren möchten, müssen Sie die Daten in einen Cloud Storage-Bucket hochladen. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in das Tuning .
3. Nicht verwendete API-Schlüssel löschen
Wenn Sie den Gemini API-Schlüssel für die Gemini Developer API nicht mehr benötigen, folgen Sie den Best Practices für die Sicherheit und löschen Sie ihn.
So löschen Sie einen API-Schlüssel:
Öffnen Sie die Seite Google Cloud API-Anmeldedaten.
Suchen Sie den API-Schlüssel, den Sie löschen möchten, und klicken Sie auf das Symbol Aktionen.
Wählen Sie API-Schlüssel löschen aus.
Wählen Sie im Modal Anmeldedaten löschen die Option Löschen aus.
Das Löschen eines API-Schlüssels dauert einige Minuten. Danach werden alle Anfragen, für die der gelöschte API-Schlüssel verwendet wird, abgelehnt.
Nächste Schritte
- Wagen Sie sich an eine Kurzeinführung mit Agent Studio oder der Agent Platform API.