Mit Agent Studio können Sie Prompts für die Gemini-Large Language Models (LLMs) von Google sowie für Partner- und Open-Source-Modelle entwerfen, testen und verwalten. Agent Studio unterstützt bestimmte Partner- und Open-Source-Modelle, die auf der Agent Platform als Models as a Service (MaaS) angeboten werden, z. B. Anthropic Claude-Modelle und Meta Llama-Modelle.
In dieser Kurzanleitung werden folgende Schritte erläutert:
- Senden Sie diese Prompts mithilfe von Beispielen aus der Galerie für Prompts für generative KI an die Gemini API, einschließlich der folgenden:
- Ein Text-Prompt für die Zusammenfassung
- Ein Prompt zur Codegenerierung
- Code ansehen, der zum Generieren der Antworten verwendet wurde
Beispiel-Prompts in Agent Studio
Ein Prompt ist eine Anfrage in natürlicher Sprache, die an ein Language Model gesendet wird und eine Antwort generiert. Prompts können Fragen, Anleitungen, Kontextinformationen, Beispiele und Teileingaben für das Modell enthalten, die abgeschlossen werden sollen. Nachdem das Modell einen Prompt erhalten hat, kann es je nach verwendetem Modelltext Einbettungen, Code, Bilder, Videos, Musik und mehr erzeugen.
Die Beispiel-Prompts in der Prompt-Galerie von Agent Studio wurden entwickelt, um die Funktionen von Modellen zu veranschaulichen. Jeder Prompt ist mit einem angegebenen Modell und Parameterwerten vorkonfiguriert. Sie können also einfach den Beispiel-Prompt öffnen und auf Senden klicken, damit das Modell eine Antwort generiert.
Gemini Flash-Modell mit einem Text-Prompt zum Zusammenfassen testen
Einen Text-Prompt zur Zusammenfassung an die Gemini API in Colab Enterprise senden. Bei einer Zusammenfassungsaufgabe werden die wichtigsten Informationen aus Text extrahiert. Sie können Informationen im Prompt angeben, damit das Modell eine Zusammenfassung erstellen kann, oder das Modell auffordern, selbst eine Zusammenfassung zu erstellen.
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Bereich „Agent Platform“ die Seite Prompt-Galerie auf.
Zur Prompt-GalerieWählen Sie im Drop-down-Menü Aufgaben die Option Zusammenfassen aus.
Öffnen Sie die Karte Audio-Zusammenfassung.
Dieser Beispiel-Prompt enthält eine Audiodatei und fordert eine Zusammenfassung des Dateiinhalts in einer Aufzählungsliste an.
Beachten Sie, dass der Standardwert des Modells in den Einstellungen auf gemini-3.1-pro-preview festgelegt ist. Sie können ein anderes Gemini-Modell auswählen, indem Sie auf Modell wechseln klicken.
Klicken Sie auf Senden , um die Zusammenfassung zu generieren.
Die Ausgabe wird in der Antwort angezeigt.
Wenn Sie den Code der Gemini Enterprise Agent Platform sehen möchten, der zum Generieren der Zusammenfassung des Transkripts verwendet wurde, klicken Sie auf Code.
Im Bereich Code abrufen können Sie Ihre bevorzugte Sprache auswählen, um den Beispielcode für den Prompt abzurufen, oder den Python-Code in einem Colab Enterprise-Notebook öffnen.
Gemini Flash-Modell mit einem Prompt zur Codegenerierung testen
Einen Prompt zur Codegenerierung an die Gemini API in Colab Enterprise senden. Bei einer Aufgabe zur Codegenerierung wird Code anhand einer Beschreibung in natürlicher Sprache generiert.
Rufen Sie in der Google Cloud Console im Bereich „Agent Platform“ die Seite Prompt-Galerie auf.
Zur Prompt-GalerieWählen Sie im Drop-down-Menü Aufgaben die Option Code aus.
Öffnen Sie die Karte Code aus Kommentaren generieren.
Dieser Beispiel-Prompt enthält eine Systemanweisung, die dem Modell mitteilt, wie es reagieren soll, sowie einige unvollständige Java-Methoden.
Beachten Sie, dass der Standardwert des Modells in den Einstellungen auf gemini-3.1-pro-preview festgelegt ist. Sie können ein anderes Gemini-Modell auswählen, indem Sie auf Modell wechseln klicken.
Klicken Sie auf Senden , um die einzelnen Methoden zu vervollständigen, indem Sie Code in den Bereichen generieren, die mit
<WRITE CODE HERE>gekennzeichnet sind.Die Ausgabe wird in der Antwort angezeigt.
Wenn Sie den Code der Gemini Enterprise Agent Platform sehen möchten, der zum Generieren der Zusammenfassung des Transkripts verwendet wurde, klicken Sie auf Code.
Im Bereich Code abrufen können Sie Ihre bevorzugte Sprache auswählen, um den Beispielcode für den Prompt abzurufen, oder den Python-Code in einem Colab Enterprise-Notebook öffnen.
Nächste Schritte
Prompt als Webanwendung bereitstellen
Folgen Sie der Anleitung, um Ihren Prompt als Webanwendung über Agent Studio bereitzustellen.