Multilingual E5 Large
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Multilingual E5 Large adalah bagian dari rangkaian model embedding teks E5. Varian besar ini berisi 24 lapisan. Model ini cocok untuk
tugas seperti:
Penelusuran Semantik: Menemukan dokumen atau bagian teks yang relevan secara semantik dengan kueri.
Pengelompokan Teks: Mengelompokkan potongan teks yang serupa berdasarkan makna
semantiknya.
Pembuatan Respons Informatif (Informative Response Generation): Mengikuti petunjuk untuk memberikan ringkasan, penjelasan, atau jawaban atas kueri faktual.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2026-01-23 UTC."],[],[]]