Présentation de l'ancrage

Dans le contexte de l'IA générative, l'ancrage désigne la capacité à connecter les résultats du modèle à des sources d'informations vérifiables. Si vous autorisez des modèles à accéder à des sources de données spécifiques, l'ancrage lie leurs résultats à ces données et réduit les chances d'inventer du contenu. Cela est particulièrement important dans les cas où la justesse et la fiabilité sont importantes.

L'ancrage offre les avantages suivants :

  • Réduit les hallucinations du modèle, c'est-à-dire les cas où le modèle génère un contenu qui n'est pas factuel.
  • Ancre les réponses du modèle à vos sources de données.
  • Fournit une auditabilité en fournissant une prise en compte, qui correspond à des liens vers des sources.

Vous pouvez ancrer les résultats de modèle compatibles dans Vertex AI de différentes manières :

Type d'ancrage Description
Ancrage avec la recherche Google Associez votre modèle à des connaissances du monde entier et à un large éventail de sujets grâce à la recherche Google.
Ancrage avec Google Maps Utilisez les données Google Maps avec votre modèle pour fournir des réponses plus précises et plus adaptées au contexte à vos requêtes, y compris le contexte géospatial.
Utiliser l'ancrage avec Vertex AI Search Utilisez la génération augmentée par récupération (RAG) pour connecter votre modèle aux données de votre site Web ou à vos ensembles de documents stockés dans Vertex AI Search.
Ancrage avec Elasticsearch Utilisez la génération augmentée par récupération avec vos index Elasticsearch existants et Gemini.
Ancrage avec votre API Search Connectez Gemini à vos sources de données externes en ancrant avec n'importe quelle API de recherche.
Ancrage Web pour les entreprises Utilisez un index Web adapté aux secteurs hautement réglementés pour générer des réponses ancrées avec des contrôles de conformité.

Pour en savoir plus, consultez Langues acceptées pour les requêtes.

Étapes suivantes

  • Pour en savoir plus sur les bonnes pratiques d'IA responsable et les filtres de sécurité de Vertex AI, consultez IA responsable.