每個教學課程都會逐步引導您完成特定的人工智慧 (AI) 工作流程，這些流程旨在代表最常見的工作，並說明 Vertex AI 的功能。請選擇最符合您資料類型和 AI 任務的教學課程。完成本教學課程後，您可以使用學到的模式解決自己的 AI 問題。Vertex AI 提供Google Cloud 控制台教學課程和使用 Python SDK 的 Jupyter 筆記本教學課程。您可以直接在 Colab 中開啟筆記本教學課程、將筆記本下載至偏好的環境，或是在 Vertex AI Workbench 中開啟筆記本教學課程。
訓練表格資料的分類模型
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從表格資料建立 Vertex AI 資料集，然後使用 AutoML 訓練分類模型。將模型部署至端點，並進行線上預測。
Google Cloud 主控台：您可以選擇教學課程指南，瞭解 Google Cloud 主控台的逐步操作說明。
Jupyter 筆記本：您可以選擇以 Jupyter 筆記本的形式執行本教學課程。 |
訓練表格資料的迴歸模型
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從表格資料建立 Vertex AI 資料集，然後使用 AutoML 訓練迴歸模型。將模型部署至端點，並進行線上預測或以批次格式進行預測。
Jupyter 筆記本：您可以選擇執行本教學課程，並使用 Jupyter 筆記本進行線上預測。
Jupyter 筆記本：您可以選擇執行本教學課程，並使用 Jupyter 筆記本進行批次預測。 |
訓練表格資料的時間序列預測模型
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從表格資料建立 Vertex AI 資料集，然後使用 AutoML 訓練預測模型。以批次格式進行預測。
Jupyter 筆記本：您可以選擇以 Jupyter 筆記本的形式執行本教學課程。 |
訓練文字資料的分類模型
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建立文字資料的 Vertex AI 資料集，然後使用 AutoML 訓練分類模型。將模型部署至端點，並進行線上預測。
Google Cloud 主控台：您可以選擇教學課程指南，瞭解 Google Cloud 主控台的逐步操作說明。
Jupyter 筆記本：您可以選擇以 Jupyter 筆記本的形式執行本教學課程。 |
訓練圖片資料的分類模型
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建立圖片資料的 Vertex AI 資料集，然後使用 AutoML 訓練分類模型。將模型部署至端點，並進行線上預測。
Google Cloud 主控台：您可以選擇教學課程指南，瞭解如何逐步操作 Google Cloud 主控台。 |
如何在 Vertex AI Workbench 中開啟筆記本
如要在 Vertex AI Workbench 執行個體中開啟筆記本教學課程，請按照下列步驟操作：
- 按一下筆記本清單中的「Vertex AI Workbench」連結。連結會開啟 Vertex AI Workbench 控制台。
- 在「部署至筆記本」畫面中，輸入新 Vertex AI Workbench 執行個體的名稱，然後按一下「建立」。
- 在執行個體啟動後隨即顯示的「Ready to open notebook」對話方塊中，按一下「Open」。
- 在「確認部署至 Notebook 伺服器」頁面上，選取「確認」。
- 在執行筆記本之前，請依序選取「Kernel」>「Restart Kernel」>「Clear all Outputs」。
後續步驟
- 查看 Vertex AI 筆記本教學課程完整清單。
- 進一步瞭解模型訓練。