Gerenciar cotas para fluxos de trabalho tabulares

Se você receber um erro relacionado a cotas ao executar o fluxo de trabalho tabular para o End-to-End AutoML, solicite uma cota maior. Para saber mais, consulte Visualizar e gerenciar cotas.

A tabela a seguir mostra os valores de cota recomendados. Recomendamos definir os valores de cota em função do número de jobs de treinamento simultâneos (num_concurrent_pipeline) e número de CPUs na região solicitada. Os valores recomendados são válidos apenas se você usar a configuração padrão de recursos do Compute Engine para seu fluxo de trabalho.

Serviço Cota Recomendação
API Compute Engine CPUs num_concurrent_pipeline x 440 CPUs
API Compute Engine disco permanente padrão (GB) num_concurrent_pipeline x 5 TB de disco permanente
API Vertex AI CPUs de treinamento de imagem restritas para tipos de máquina N1/E2 por região num_concurrent_pipeline x 440 CPUs
API Vertex AI Armazenamento SSD total (GB) de disco permanente de treinamento de imagem restrito por região num_concurrent_pipeline x 8 TB de disco permanente
API Vertex AI Solicitações (CRUD) de gerenciamento de recursos por minuto e região num_concurrent_pipeline x 150
API Vertex AI Solicitações de envio de jobs ou LRO por minuto e região num_concurrent_pipeline x 6

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