מודלים של חיזוי חוזים רצף של ערכים. לדוגמה, קמעונאים יכולים להשתמש בתחזיות כדי לחזות את הביקוש היומי למוצרים שלהם ב-3 החודשים הבאים, וכך להתכונן מראש ולדאוג למלאי מתאים.
תהליך העבודה ליצירת מודל חיזוי ולהסקת מסקנות
תהליך היצירה של מודל תחזית ב-Vertex AI הוא כזה:
| שלבים | תיאור |
|---|---|
| 1. הכנת נתוני אימון טבלאיים למודלים של תחזיות | הכנת נתוני אימון טבלאיים לאימון מודל לחיזוי. |
| 2. יצירת מערך נתונים לאימון מודלים של תחזיות | יוצרים מערך נתונים חדש ומשייכים אליו את נתוני האימון שהכנתם. |
| 3. אימון מודל תחזית | אימון מודל חיזוי ב-Vertex AI באמצעות מערך הנתונים. |
| 4. הערכת המודל | בודקים את רמת הדיוק של המסקנות במודל התחזית שאומן לאחרונה. |
| 5. קבלת מסקנות למודל חיזוי | שליחת בקשה למסקנות אצווה ממודל התחזית. |
התחזיות ב-AutoML לא תומכות בהסקת מסקנות אונליין. אם רוצים לבקש מסקנות אונליין מהמודל של התחזית, צריך להשתמש בתהליך עבודה טבלאי ליצירת תחזיות.