ביטול הפריסה של מודל ומחיקת נקודת הקצה

אפשר להשתמש באחת מהשיטות הבאות כדי לבטל את הפריסה של מודל ולמחוק את נקודת הקצה.

מסוף Google Cloud

  1. כדי לבטל את הפריסה של המודל:

    1. במסוף Google Cloud , בקטע Vertex AI, עוברים לדף Endpoints.

      כניסה לדף Endpoints

    2. לוחצים על השם ומזהה הגרסה של המודל שרוצים לבטל את הפריסה שלו כדי לפתוח את דף הפרטים שלו.

    3. בשורה של המודל, לוחצים על פעולות ואז על ביטול הפריסה של המודל מנקודת הקצה.

    4. בתיבת הדו-שיח Undeploy model from endpoint (ביטול הפריסה של המודל מנקודת הקצה), לוחצים על Undeploy (ביטול הפריסה).

    5. כדי למחוק מודלים נוספים, חוזרים על השלבים הקודמים.

  2. אופציונלי: מוחקים את נקודת הקצה של ההסקה אונליין באופן הבא:

    1. במסוף Google Cloud , בקטע Vertex AI, עוברים לדף Online prediction.

      כניסה לתחזית אונליין

    2. בוחרים את נקודת הסיום.

    3. כדי למחוק את נקודת הקצה, לוחצים על Actions ואז על Delete endpoint.

gcloud

  1. כדי להציג ברשימה את מזהי נקודות הקצה של כל נקודות הקצה בפרויקט:

    gcloud ai endpoints list \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID

    מחליפים את PROJECT_ID בשם הפרויקט ואת LOCATION_ID באזור שבו אתם משתמשים ב-Vertex AI.

  2. כדי לראות את רשימת מזהי המודלים שנפרסו בנקודת קצה:

    gcloud ai endpoints describe ENDPOINT_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID

    מחליפים את ENDPOINT_ID במזהה נקודת הקצה.

  3. ביטול הפריסה של מודל מנקודת הקצה:

    gcloud ai endpoints undeploy-model ENDPOINT_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID \
    --deployed-model-id=DEPLOYED_MODEL_ID

    מחליפים את DEPLOYED_MODEL_ID במזהה המודל.

  4. אופציונלי: מוחקים את נקודת הקצה של ההסקה אונליין:

    gcloud ai endpoints delete ENDPOINT_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION_ID