Gemini Enterprise Agent Platform מספק קובצי אימג' של קונטיינרים של Docker שמופעלים כקונטיינרים מוכנים מראש כדי להציג מסקנות והסברים מתוך ארטיפקטים של מודלים מאומנים. הקונטיינרים האלה, שמסודרים לפי מסגרת למידת מכונה (ML) וגרסת המסגרת, מספקים שרתי הסקה של HTTP שבהם אפשר להשתמש כדי להכניס לשימוש בסביבת הייצור הסקות עם מינימום הגדרות. במקרים רבים, שימוש בקונטיינר מוכן מראש פשוט יותר מיצירת קונטיינר מותאם אישית משלכם להסקת מסקנות.
במסמך הזה מפורטים הקונטיינרים המוכנים מראש להסקת מסקנות ולהסברים, ומוסבר איך להשתמש בהם עם ארטיפקטים של מודלים שנוצרו באמצעות הפונקציונליות של אימון מותאם אישית ב-Agent Platform או עם ארטיפקטים של מודלים שנוצרו מחוץ ל-Agent Platform.
מדיניות התמיכה ולוח הזמנים
Gemini Enterprise Agent Platform תומכת בכל גרסה של מסגרת על סמך לוח זמנים, כדי לצמצם את נקודות החולשה באבטחה. כדאי לעיין בלוח הזמנים של מדיניות התמיכה כדי להבין את ההשלכות של תאריכי סיום התמיכה וסיום הזמינות.
קובצי אימג' זמינים של קונטיינרים
כל אחת מתמונות הקונטיינרים הבאות זמינה בכמה מאגרי Artifact Registry, שבהם הנתונים מאוחסנים במיקומים שונים. אפשר להשתמש בכל אחת מכתובות ה-URI של תמונה כשמבצעים אימון בהתאמה אישית. כל אחת מהן מספקת את אותו קובץ אימג' של קונטיינר. אם משתמשים במסוף Google Cloud כדי ליצור משאב Model, המסוף Google Cloud בוחר את ה-URI שהכי מתאים למיקום שבו משתמשים ב-Agent Platform כדי לצמצם את זמן האחזור.
TensorFlow
תמונות קונטיינר זמינות של TensorFlow (לחיצה להרחבה)
| גרסת ה-framework של למידת המכונה | מאיצים נתמכים (וגרסת CUDA, אם רלוונטי) | תאריך סיום התמיכה והתיקון | סיום הזמינות | תמונות נתמכות |
|---|---|---|---|---|
| 2.15 | מעבד בלבד | 14 ביולי 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.15 | GPU (CUDA 12.x) | 14 ביולי 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.14 | מעבד בלבד | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.14 | GPU (CUDA 12.x) | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.13 | מעבד בלבד | Nov 28, 2024 | 28 בנובמבר 2025 | |
| 2.13 | GPU (CUDA 12.x) | Nov 28, 2024 | 28 בנובמבר 2025 | |
| 2.12 | מעבד בלבד | 30 ביוני 2024 | 30 ביוני 2025 | |
| 2.12 | GPU (CUDA 11.x) | 30 ביוני 2024 | 30 ביוני 2025 | |
| 2.11 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.11 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.10 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.10 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.9 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.9 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.8 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.8 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.7 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.7 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.6 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.6 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.5 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.5 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.4 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.4 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.3 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.3 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.2 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.2 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.1 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.1 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 1.15 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 1.15 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 |
זמן ריצה אופטימלי של TensorFlow
קובצי האימג' הבאים של קונטיינרים משתמשים בסביבת זמן ריצה מותאמת של TensorFlow. מידע נוסף זמין במאמר בנושא שימוש בזמן הריצה המותאם של TensorFlow.
תמונות קונטיינר של זמן ריצה אופטימלי של TensorFlow שזמינות (לחיצה להרחבה)
| גרסת ה-framework של למידת המכונה | מאיצים נתמכים (וגרסת CUDA, אם רלוונטי) | תאריך סיום התמיכה והתיקון | סיום הזמינות | תמונות נתמכות |
|---|---|---|---|---|
| לילי | מעבד בלבד | לא רלוונטי | לא רלוונטי |
|
| לילי | GPU (CUDA 12.x) | לא רלוונטי | לא רלוונטי |
|
| לילי | Cloud TPU | לא רלוונטי | לא רלוונטי |
|
| 2.17 | מעבד בלבד | 11 ביולי 2024 | 11 ביולי 2025 |
|
| 2.17 | GPU (CUDA 12.x) | 11 ביולי 2024 | 11 ביולי 2025 |
|
| 2.17 | Cloud TPU | 11 ביולי 2024 | 11 ביולי 2025 |
|
| 2.16 | מעבד בלבד | Apr 26, 2024 | Apr 26, 2025 | |
| 2.16 | GPU (CUDA 12.x) | Apr 26, 2024 | Apr 26, 2025 | |
| 2.16 | Cloud TPU | Apr 26, 2024 | Apr 26, 2025 | |
| 2.15 | מעבד בלבד | Aug 15, 2024 | 15 באוגוסט 2025 | |
| 2.15 | GPU (CUDA 12.x) | Aug 15, 2024 | 15 באוגוסט 2025 | |
| 2.15 | Cloud TPU | Aug 15, 2024 | 15 באוגוסט 2025 | |
| 2.14 | מעבד בלבד | Aug 15, 2024 | 15 באוגוסט 2025 | |
| 2.14 | GPU (CUDA 12.x) | Aug 15, 2024 | 15 באוגוסט 2025 | |
| 2.13 | מעבד בלבד | Aug 15, 2024 | 15 באוגוסט 2025 | |
| 2.13 | GPU (CUDA 11.x) | Aug 15, 2024 | 15 באוגוסט 2025 | |
| 2.12 | מעבד בלבד | 15 במאי 2024 | 15 במאי 2025 | |
| 2.12 | GPU (CUDA 11.x) | 15 במאי 2024 | 15 במאי 2025 | |
| 2.11 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.11 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.10 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.10 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.9 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.9 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.8 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 2.8 | GPU (CUDA 11.x) | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 |
PyTorch
קובצי אימג' של קונטיינרים של PyTorch שזמינים (יש ללחוץ להרחבה)
| גרסת ה-framework של למידת המכונה | מאיצים נתמכים (וגרסת CUDA, אם רלוונטי) | תאריך סיום התמיכה והתיקון | סיום הזמינות | תמונות נתמכות |
|---|---|---|---|---|
| 2.4 (Python 3.9) | מעבד בלבד | 14 ביולי 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.4 (Python 3.9) | GPU (CUDA 12.x) | 14 ביולי 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.4 (Python 3.9) | Cloud TPU | 14 ביולי 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.3 (Python 3.9) | מעבד בלבד | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.3 (Python 3.9) | GPU (CUDA 12.x) | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.3 (Python 3.9) | Cloud TPU | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.2 (Python 3.9) | מעבד בלבד | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.2 (Python 3.9) | GPU (CUDA 12.x) | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.2 (Python 3.9) | Cloud TPU | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.1 (Python 3.9) | מעבד בלבד | 1 בדצמבר 2024 | 1 בדצמבר 2025 | |
| 2.1 (Python 3.9) | GPU (CUDA 12.x) | 1 בדצמבר 2024 | 1 בדצמבר 2025 | |
| 2.1 (Python 3.9) | Cloud TPU | 1 בדצמבר 2024 | 1 בדצמבר 2025 | |
| 2.0 (Python 3.9) | מעבד בלבד | 27 ביולי 2024 | 27 ביולי 2025 | |
| 2.0 (Python 3.9) | GPU (CUDA 11.x) | 27 ביולי 2024 | 27 ביולי 2025 | |
| 1.13 (Python 3.8) | מעבד בלבד | 15 במאי 2024 | 15 במאי 2025 | |
| 1.13 (Python 3.8) | GPU (CUDA 11.x) | 15 במאי 2024 | 15 במאי 2025 | |
| 1.12 | מעבד בלבד | 15 במאי 2024 | 15 במאי 2025 | |
| 1.12 | GPU (CUDA 11.x) | 15 במאי 2024 | 15 במאי 2025 | |
| 1.11 | מעבד בלבד | 15 במאי 2024 | 15 במאי 2025 | |
| 1.11 | GPU (CUDA 11.x) | 15 במאי 2024 | 15 במאי 2025 |
scikit-learn
קובצי אימג' של קונטיינרים של scikit-learn שזמינים (לחיצה להרחבה)
| גרסת ה-framework של למידת המכונה | מאיצים נתמכים (וגרסת CUDA, אם רלוונטי) | תאריך סיום התמיכה והתיקון | סיום הזמינות | תמונות נתמכות |
|---|---|---|---|---|
| 1.6 (Python 3.10) | מעבד בלבד | 14 באוקטובר 2026 | 14 באוקטובר 2027 |
|
| 1.5 (Python 3.10) | מעבד בלבד | 14 ביולי 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 1.4 (Python 3.10) | מעבד בלבד | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 1.3 (Python 3.10) | מעבד בלבד | Nov 28, 2024 | 28 בנובמבר 2025 | |
| 1.2 (Python 3.10) | מעבד בלבד | 30 ביוני 2024 | 30 ביוני 2025 | |
| 1.0 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 0.24 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 0.23 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 0.22 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 0.20 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 |
XGBoost
קובצי אימג' בקונטיינר של XGBoost שזמינים (לוחצים כדי להרחיב)
| גרסת ה-framework של למידת המכונה | מאיצים נתמכים (וגרסת CUDA, אם רלוונטי) | תאריך סיום התמיכה והתיקון | סיום הזמינות | תמונות נתמכות |
|---|---|---|---|---|
| 2.1 (Python 3.10) | מעבד בלבד | 14 ביולי 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 2.0 (Python 3.10) | מעבד בלבד | 14 בינואר 2026 | 14 בינואר 2027 |
|
| 1.7 (Python 3.10) | מעבד בלבד | 30 ביוני 2024 | 30 בדצמבר 2025 | |
| 1.6 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 1.5 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 1.4 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 1.3 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 1.2 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 1.1 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 0.90 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 | |
| 0.82 | מעבד בלבד | 15 בנובמבר 2023 | Nov 15, 2024 |
שימוש במאגר תגים מוכן מראש
אפשר לציין קונטיינר מוכן מראש להסקת מסקנות כשיוצרים משאב מותאם אישית מסוג TrainingPipeline שמעלה Model או כשמייבאים ארטיפקטים של מודל בתור Model.
כדי להשתמש באחד מהקונטיינרים המוכנים מראש האלה, צריך לשמור את המודל בתור ארטיפקטים של מודל שעומדים בדרישות של הקונטיינר המובנה. מידע נוסף זמין במאמר בנושא ייצוא פריטי מידע שנוצרו בתהליך הפיתוח של מודל לצורך הסקת מסקנות.
במחברות הבאות מוסבר איך להשתמש בקונטיינר מוכן מראש כדי להציג מסקנות.
| מה ברצונך לעשות? | Notebook |
|---|---|
| אימון מודל TensorFlow והצגתו באמצעות קונטיינר מוכן מראש | אימון בהתאמה אישית והסקת מסקנות אונליין |
| הצגת מודל PyTorch באמצעות קונטיינר מוכן מראש | הצגת מודלים של תמונות PyTorch באמצעות קונטיינרים מוכנים מראש ב-Agent Platform |
| הצגת מודל Stable Diffusion באמצעות קונטיינר מוכן מראש | פריסה ואירוח של מודל דיפוזיה יציבה ב-Agent Platform |