צפייה ביומנים של משימות בצינורות

אחרי שמגדירים, בונים ומריצים צינור, אפשר להציג שאילתות של רשומות ביומן של משימת הצינור ומשימות הצינור. מידע נוסף על רשומות ביומן של Vertex AI API

השימוש בתכונה הזו כרוך בעלויות. מידע נוסף על התמחור של Cloud Logging

הצגת יומנים של Vertex AI לגבי משימות של צינורות עיבוד נתונים

כדי להציג את היומנים של משימות Vertex AI Pipelines, צריך לפעול לפי ההוראות הבאות במסוף Google Cloud או ב-Google Cloud CLI.

מפעילים את Cloud Logging API:

הפעלה של ה-API
במסוף Google Cloud , נכנסים אל Logs Explorer:

כניסה לדף Logs Explorer
בוחרים פרויקט קיים של Vertex AI בחלק העליון של הדף.
בכלי ליצירת שאילתות, מוסיפים את הרכיבים הבאים:
- משאב: בוחרים באפשרות משימה של צינור עיבוד נתונים ב-Vertex. בתיבת הדו-שיח, בוחרים משימה של Vertex AI Pipelines.
- Log names: בקטע Vertex AI, בוחרים באפשרות aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_events.
- חומרה: בוחרים רמת יומן.
- טווח זמן: בוחרים טווח מוגדר מראש או יוצרים טווח בהתאמה אישית.

מריצים את הפקודה הבאה כדי להפעיל את Cloud Logging API:
```
gcloud services enable logging.googleapis.com
```
מריצים את הפקודה gcloud logging read:
‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

הערה: חשוב לוודא שהפעלתם את Google Cloud CLI עם אימות ופרויקט. לשם כך, מריצים את הפקודה gcloud init; או את הפקודות gcloud auth login ו- gcloud config set project.
```
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" \
    --limit=LIMIT
```
‏Windows (PowerShell)

הערה: חשוב לוודא שהפעלתם את Google Cloud CLI עם אימות ופרויקט. לשם כך, מריצים את הפקודה gcloud init; או את הפקודות gcloud auth login ו- gcloud config set project.
```
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" `
    --limit=LIMIT
```
Windows‏ (cmd.exe)

הערה: חשוב לוודא שהפעלתם את Google Cloud CLI עם אימות ופרויקט. לשם כך, מריצים את הפקודה gcloud init; או את הפקודות gcloud auth login ו- gcloud config set project.
```
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" ^
    --limit=LIMIT
```

כדי להציג את היומנים של המשימות ב-Vertex AI Pipelines, אפשר להשתמש בהוראות הבאות במסוף Google Cloud או ב-Google Cloud CLI.

מפעילים את Cloud Logging API:

הפעלה של ה-API
במסוף Google Cloud , נכנסים אל Logs Explorer:

כניסה לדף Logs Explorer
בוחרים פרויקט קיים של Vertex AI בחלק העליון של הדף.
בכלי ליצירת שאילתות, מוסיפים את הרכיבים הבאים:
- משאב: בוחרים באפשרות משימה של צינור עיבוד נתונים ב-Vertex. בתיבת הדו-שיח, בוחרים משימה של Vertex AI Pipelines.
- Log names: בקטע Vertex AI, בוחרים באפשרות aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_task_events.
- חומרה: בוחרים רמת יומן.
- טווח זמן: בוחרים טווח מוגדר מראש או יוצרים טווח בהתאמה אישית.

מריצים את הפקודה הבאה כדי להפעיל את Cloud Logging API:
```
gcloud services enable logging.googleapis.com
```
מריצים את הפקודה gcloud logging read:
‫Linux,‏ macOS או Cloud Shell

הערה: חשוב לוודא שהפעלתם את Google Cloud CLI עם אימות ופרויקט. לשם כך, מריצים את הפקודה gcloud init; או את הפקודות gcloud auth login ו- gcloud config set project.
```
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" \
    --limit=LIMIT
```
‏Windows (PowerShell)

הערה: חשוב לוודא שהפעלתם את Google Cloud CLI עם אימות ופרויקט. לשם כך, מריצים את הפקודה gcloud init; או את הפקודות gcloud auth login ו- gcloud config set project.
```
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" `
    --limit=LIMIT
```
Windows‏ (cmd.exe)

הערה: חשוב לוודא שהפעלתם את Google Cloud CLI עם אימות ופרויקט. לשם כך, מריצים את הפקודה gcloud init; או את הפקודות gcloud auth login ו- gcloud config set project.
```
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" ^
    --limit=LIMIT
```