מרשם המודלים של Gemini Enterprise Agent Platform הוא מאגר מרכזי שבו אפשר לנהל את מחזור החיים של מודלים של למידת מכונה. במרשם המודלים אפשר לראות סקירה כללית של המודלים, כדי לארגן, לעקוב ולאמן גרסאות חדשות בצורה טובה יותר. כשרוצים לפרוס גרסת מודל מסוימת, אפשר להקצות אותה לנקודת קצה ישירות מהמרשם, או לפרוס מודלים לנקודת קצה באמצעות כינויים.
מאגר המודלים תומך במודלים בהתאמה אישית ובכל סוגי הנתונים של AutoML – טבלאות ותמונות. מרשם המודלים יכול לתמוך גם במודלים של BigQuery ML. אם יש לכם מודלים שאומנו ב-BigQuery ML, אתם יכולים לרשום אותם במאגר המודלים בלי לייצא אותם מ-BigQuery ML או לייבא אותם למאגר המודלים.
בדף הפרטים של גרסת המודל אפשר להעריך את המודל, לפרוס אותו לנקודת קצה, להגדיר הסקה באצווה ולראות פרטים ספציפיים של המודל. מאגר המודלים מספק ממשק פשוט ויעיל לניהול ולפריסה של המודלים הכי טובים בסביבת ייצור.
תהליך עבודה נפוץ
יש הרבה תהליכי עבודה תקפים לשימוש במאגר המודלים. כדי להתחיל, כדאי לפעול לפי ההנחיות האלה כדי להבין מה אפשר לעשות במאגר המודלים ובאיזה שלב בתהליך אימון המודל.
- ייבוא מודלים למרשם המודלים.
- ליצור מודלים חדשים, להקצות לגרסת מודל את הכינוי שמוגדר כברירת מחדל, ולהכין אותם לייצור.
- מוסיפים כינויים או תוויות אחרים כדי לעזור לכם לנהל ולארגן את המודלים ואת הגרסאות שלהם.
- פורסים את המודלים בנקודת קצה כדי לבצע היקש אונליין.
- מריצים הסקה בקבוצות ומתחילים את צינור ההערכה של המודל.
- בדף פרטי המודל אפשר לראות את פרטי המודל ואת מדדי הביצועים.
מידע נוסף על שילוב מודלים של BigQuery ML עם Gemini Enterprise Agent Platform זמין במסמכי BigQuery ML.
חיפוש וגילוי מודלים באמצעות Knowledge Catalog
Knowledge Catalog היא פלטפורמה לאחסון, לניהול ולגישה למטא-נתונים. היא מאפשרת לחפש מודלים של Agent Platform בפרויקטים ובאזורים שונים.
מידע נוסף זמין במאמר מידע על ניהול קטלוג נתונים ב-Knowledge Catalog.
המאמרים הבאים
כדי להתחיל להשתמש במרשם המודלים, אפשר לעיין במאמרים הבאים:
- ייבוא מודלים ל-Agent Platform
- ניהול גרסאות של מודלים באמצעות מרשם המודלים
- איך משתמשים בשמות בדויים של גרסאות מודלים
- BigQuery ML ומרשם המודלים
- העתקת מודל במרשם המודלים