Uma coleção de guias e exemplos de IA generativa na plataforma de agentes do Gemini Enterprise.
Saiba mais no Repositório da IA generativa e no Repositório da Agent Platform
Guias de início rápido do Gemini
Introdução ao Gemini 3.1 Pro
Comece a usar o Gemini 3.1 Pro no Agent Platform com o SDK da IA generativa para Python.
Geração de imagens do Gemini 3 Pro na Agent Platform (Nano Banana Pro)
Comece a usar a geração de imagens do Gemini na Agent Platform.
Geração de imagens do Gemini 3.1 Flash na Agent Platform (Nano Banana 2)
Comece a usar a geração de imagens do Gemini na Agent Platform.
Introdução ao Gemini 3.5 Flash
Comece a usar o Gemini 3.5 Flash na Agent Platform com o SDK da IA generativa em Python.
Introdução ao Gemini 3.1 Flash-Lite
Comece a usar o Gemini 3.1 Flash-Lite na Agent Platform com o SDK da IA generativa para Python.
Começar a usar a API Gemini Live
Começar a usar a API Gemini Live na Agent Platform com o SDK da IA generativa para Python
Introdução ao Gemini Enterprise
Aproveite os dados da sua empresa com o Gemini Enterprise, a plataforma de IA para pesquisa inteligente e agentes automatizados e compartilháveis.
Introdução à engenharia de comando
Aprenda o essencial e as práticas recomendadas da engenharia de comando.
Chamada de função com o Gemini
Conectar o Gemini a ferramentas externas usando chamadas de função.
Fundamentação com o Gemini
Conecte o Gemini a dados reais da Pesquisa Google ou da Agent Platform Search para melhorar a qualidade das respostas.
Previsão em lote com o Gemini
Use a previsão em lote para executar a inferência em um grande número de exemplos.
Janela de contexto longa
Use a janela de contexto longa para processar grandes quantidades de dados multimodais.
Introdução ao armazenamento em cache de contexto
Use o armazenamento em cache de contexto para armazenar dados usados com frequência.
Introdução à saída estruturada com a API Gemini
Aprenda a controlar os formatos de saída da API Gemini para facilitar o processamento de dados.
Chamar o Gemini usando a biblioteca da OpenAI
Saiba como chamar o Gemini usando o Chat Completions.
Tutoriais em destaque
Introdução aos embeddings de texto + pesquisa vetorial da Agent Platform
Use a multiferramenta de IA, os embeddings e a pesquisa vetorial da Agent Platform para fazer correspondência semântica.
Introdução ao LangGraph com o Gemini
Saiba como combinar os recursos de fluxo de trabalho do LangGraph com as habilidades de compreensão e geração de linguagem do Gemini para simplificar e automatizar tarefas complexas de análise financeira.
Criar episódios de podcast personalizados
Use o Gemini, o LangGraph e a conversão da Text-to-Speech para criar episódios de podcast personalizados.
Storytelling com o Gemini e a conversão da Text-to-Speech
Use o Gemini e a conversão da Text-to-Speech para criar e ler uma história com vários personagens.
Analisar uma base de código
Use o Gemini para gerar código, resumir uma base de código, depurar, melhorar e avaliar o código.
Segurança de LLM para desenvolvedores
Saiba mais sobre ataques de injeção de comandos e como reduzir o risco deles.
Introdução ao Agent Engine
Aprenda a criar e implantar um agente (modelo, ferramentas e raciocínio) usando o Agent Engine.
Introdução ao serviço de avaliação de IA generativa
Avalie as respostas do Gemini usando métricas e conjuntos de dados personalizados.
Ajuste supervisionado do Gemini para resumo de artigos
Saiba como fazer o ajuste fino do Gemini para resumo de artigos.
Introdução ao mecanismo RAG da Agent Platform
Crie fluxos de trabalho RAG personalizados com o Gemini e o mecanismo RAG da Agent Platform.
Processamento de documentos com o Gemini
Use o Gemini para processar documentos para classificação, extração e resumo.
Entendimento de documentos de patentes com o Gemini
Use o Gemini para processar documentos de patentes usando classificação, extração de entidades e detecção de objetos.
Criar e implantar um smolagent do Hugging Face usando o DeepSeek na Agent Platform
Este notebook mostra como implantar o DeepSeek R1 Distill Qwen 32B do Hugging Face Hub na Agent Platform.
Análise de sentimento multimodal com o Gemini
Este notebook demonstra a análise de sentimento multimodal com o Gemini comparando a análise de sentimento feita diretamente no áudio com a análise feita na transcrição de texto.
Coaching de produtividade com o Gemini e o Google Agenda
Este notebook demonstra como usar o Gemini como seu coach de produtividade pessoal, conectando-o às APIs do Google Workspace.
Geração de vídeos do Veo 3
Neste tutorial, você vai aprender a usar o SDK de IA Generativa do Google para Python e interagir com o Veo 3 para gerar novos vídeos com base em comandos de texto.
Todos os tutoriais
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Chamadas de função
Gemini
Embasamento
Multimodal
Criação de comandos
Pensamento
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Introdução ao Gemini 3.1 Pro Comece a usar o Gemini 3.1 Pro no Agent Platform com o SDK da IA generativa para Python. |
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Gemini
Geração de imagens
Multimodal
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Geração de imagens no Gemini 3 Pro na Agent Platform (Nano Banana Pro) Comece a usar a geração de imagens do Gemini na Agent Platform. |
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Gemini
Geração de imagens
Multimodal
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Geração de imagens do Gemini 3.1 Flash na Agent Platform (Nano Banana 2) Comece a usar a geração de imagens do Gemini na Agent Platform. |
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Chamadas de função
Gemini
Embasamento
Multimodal
Criação de comandos
Pensamento
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Introdução ao Gemini 3.5 Flash Comece a usar o Gemini 3.5 Flash na Agent Platform com o SDK da IA generativa em Python. |
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Chamadas de função
Gemini
Embasamento
Multimodal
Criação de comandos
Pensamento
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Introdução ao Gemini 3.1 Flash-Lite Comece a usar o Gemini 3.1 Flash-Lite na Agent Platform com o SDK da IA generativa para Python. |
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Gemini
API Live
Multimodal
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Começar a usar a API Gemini Live Começar a usar a API Gemini Live na Agent Platform com o SDK da IA generativa para Python |
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Gemini
Pesquisa
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Introdução ao Gemini Enterprise Aproveite os dados da sua empresa com o Gemini Enterprise, a plataforma de IA para pesquisa inteligente e agentes automatizados e compartilháveis. |
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Gemini
Criação de comandos
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Introdução à engenharia de comando Aprenda o essencial e as práticas recomendadas da engenharia de comando. |
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Chamadas de função
Gemini
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Chamada de função com o Gemini Conectar o Gemini a ferramentas externas usando chamadas de função. |
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Gemini
Embasamento
Rag
Pesquisa
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Fundamentação com o Gemini Conecte o Gemini a dados reais da Pesquisa Google ou da Agent Platform Search para melhorar a qualidade das respostas. |
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Previsão em lote
Gemini
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Predição em lote com o Gemini Use a previsão em lote para executar a inferência em um grande número de exemplos. |
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Gemini
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Janela de contexto longo Use a janela de contexto longa para processar grandes quantidades de dados multimodais. |
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Gemini
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Introdução ao armazenamento em cache de contexto Use o armazenamento em cache de contexto para armazenar dados usados com frequência. |
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Gemini
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Introdução à saída estruturada com a API Gemini Aprenda a controlar os formatos de saída da API Gemini para facilitar o processamento de dados. |
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Gemini
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Chamar o Gemini usando a biblioteca da OpenAI Saiba como chamar o Gemini usando o Chat Completions. |
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Embeddings
Pesquisa vetorial
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Introdução aos embeddings de texto + pesquisa vetorial da Agent Platform Use a multiferramenta de IA, os embeddings e a pesquisa vetorial da Agent Platform para fazer correspondência semântica. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orquestração
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Introdução ao LangGraph com o Gemini Saiba como combinar os recursos de fluxo de trabalho do LangGraph com as habilidades de compreensão e geração de linguagem do Gemini para simplificar e automatizar tarefas complexas de análise financeira. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orquestração
Fala
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Criar episódios de podcast personalizados Use o Gemini, o LangGraph e a conversão da Text-to-Speech para criar episódios de podcast personalizados. |
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Gemini
Fala
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Contação de histórias com o Gemini e a conversão de texto em voz Use o Gemini e a conversão da Text-to-Speech para criar e ler uma história com vários personagens. |
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Gemini
Multimodal
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Analisar uma base de código Use o Gemini para gerar código, resumir uma base de código, depurar, melhorar e avaliar o código. |
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Gemini
Criação de comandos
Segurança
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Segurança de LLM para desenvolvedores Saiba mais sobre ataques de injeção de comandos e como reduzir o risco deles. |
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Mecanismo do agente
Agentes
Gemini
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Introdução ao Agent Engine Aprenda a criar e implantar um agente (modelo, ferramentas e raciocínio) usando o Agent Engine. |
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Avaliação
Gemini
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Introdução ao serviço de avaliação de IA generativa Avalie as respostas do Gemini usando métricas e conjuntos de dados personalizados. |
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Gemini
Ajuste
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Ajuste supervisionado do Gemini para resumo de artigos Saiba como fazer o ajuste fino do Gemini para resumo de artigos. |
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Gemini
Rag
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Introdução ao mecanismo RAG da Agent Platform Crie fluxos de trabalho RAG personalizados com o Gemini e o mecanismo RAG da Agent Platform. |
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Gemini
Multimodal
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Processamento de documentos com o Gemini Use o Gemini para processar documentos para classificação, extração e resumo. |
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Gemini
Multimodal
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Entendimento de documentos de patentes com o Gemini Use o Gemini para processar documentos de patentes usando classificação, extração de entidades e detecção de objetos. |
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Agentes
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Criar e implantar um smolagent do Hugging Face usando o DeepSeek na Plataforma de Agentes Este notebook mostra como implantar o DeepSeek R1 Distill Qwen 32B do Hugging Face Hub na Agent Platform. |
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Gemini
Multimodal
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Análise de sentimento multimodal com o Gemini Este notebook demonstra a análise de sentimento multimodal com o Gemini comparando a análise de sentimento feita diretamente no áudio com a análise feita na transcrição de texto. |
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Chamadas de função
Gemini
Workspace
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Coaching de produtividade com o Gemini e o Google Agenda Este notebook demonstra como usar o Gemini como seu coach de produtividade pessoal, conectando-o às APIs do Google Workspace. |
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Multimodal
Veo
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Geração de vídeos do Veo 3 Neste tutorial, você vai aprender a usar o SDK de IA Generativa do Google para Python e interagir com o Veo 3 para gerar novos vídeos com base em comandos de texto. |
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Embeddings
Gemini
Multimodal
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Introdução ao SDK de IA generativa do Google Introdução ao SDK de IA generativa do Google. |
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Gemini
Multimodal
Criação de comandos
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Gemini: uma visão geral dos casos de uso multimodais Como usar comandos com dados multimodais (texto, documentos, imagens, vídeo e áudio) no Gemini. |
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Gemini
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Introdução ao Gemini com API REST/cURL |
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Avaliação
Gemini
Criação de comandos
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Engenharia de comando, avaliação e modelos de comandos Use o SDK do serviço de avaliação de IA generativa para avaliação e engenharia de comandos. |
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Embeddings
Multimodal
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Introdução aos embeddings multimodais Saiba mais sobre embeddings multimodais. |
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Embeddings
Ajuste
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Introdução ao ajuste de embeddings Saiba como ajustar modelos de embeddings. |
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Embeddings
Pesquisa vetorial
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Embeddings de tipo de tarefa Saiba como conseguir embeddings melhores para sua tarefa específica. |
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Embeddings
Pesquisa vetorial
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Pesquisa híbrida com a pesquisa vetorial da Agent Platform Saiba como usar a pesquisa híbrida com a pesquisa vetorial da Agent Platform, combinando pesquisa semântica e por palavras-chave. |
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Agentes
Gemini
Langchain
Langgraph
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Agentes de IA para engenheiros (evolução dos agentes de IA) Este notebook demonstra três abordagens diferentes para gerar redações usando a API Gemini, Zero-Shot, Step-by-Step com LangChain e Iterative com LangGraph. |
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Gemma
Hugging face
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DLCs do Hugging Face: disponibilizar o Gemma com inferência de geração de texto (TGI) na Agent Platform Saiba como implantar o Google Gemma do Hugging Face Hub na Vertex AI usando o contêiner de aprendizado profundo (DLC) do Hugging Face para inferência de geração de texto (TGI). |
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Hugging face
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Adivinhe quem ou qual app usando o modelo de contêiner de aprendizado profundo do Hugging Face na Agent Platform Crie um aplicativo "Adivinhe quem ou o quê" usando a Agent Platform, o contêiner de aprendizado profundo do Hugging Face, um modelo aberto de geração de imagens e o Gemini para resolver e visualizar enigmas. |
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Embeddings
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Como visualizar a semelhança de embedding de documentos de texto usando gráficos t-SNE Visualizar a similaridade de embedding de documentos de texto usando gráficos t-SNE. |
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Embeddings
Gemini
Pesquisa vetorial
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Detecção de anomalias em registros de infraestrutura usando o Gemini e a pesquisa vetorial do BigQuery Saiba como analisar grandes volumes de registros de infraestrutura usando o Gemini, embeddings vetoriais e a pesquisa vetorial do BigQuery para realizar a detecção de anomalias. |
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Embeddings
Gemini
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Detecção e investigação de anomalias de registros com embeddings de texto + pesquisa vetorial do BigQuery Saiba como usar grandes volumes de registros de auditoria com o Gemini, embeddings vetoriais e a pesquisa vetorial do BigQuery para realizar a detecção de anomalias. |
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Chamadas de função
Gemini
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Como trabalhar com estruturas de dados e esquemas na chamada de função do Gemini Saiba como usar a chamada de função do Gemini com estruturas de dados e esquemas. |
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Chamadas de função
Gemini
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Como trabalhar com chamadas de função paralelas e várias respostas de função no Gemini Saiba como usar chamadas de função paralelas e várias respostas de função no Gemini. |
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Chamadas de função
Gemini
Criação de comandos
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Introdução aos agentes ReAct com o Gemini e a chamada de função Aprenda a usar agentes ReAct com o Gemini e a chamada de função. |
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Chamadas de função
Gemini
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Chamada de função forçada com configurações de ferramentas no Gemini Saiba como usar a chamada de função forçada com configurações de ferramentas no Gemini. |
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Chamadas de função
Gemini
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Como usar a chamada de função do Gemini para receber notícias e insights da empresa em tempo real Saiba como usar a chamada de função do Gemini para receber notícias e insights da empresa em tempo real. |
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Chamadas de função
Gemini
Multimodal
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Chamada de função multimodal com a API Gemini e o SDK do Python Saiba como usar a chamada de função multimodal do Gemini. |
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Gemini
Rag
Mecanismo de RAG
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Técnicas avançadas de RAG: avaliação da qualidade de recuperação do mecanismo RAG da Vertex e ajuste de hiperparâmetros Aprenda técnicas avançadas de RAG com avaliação e ajuste de hiperparâmetros. |
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Gemini
Rag
Mecanismo de RAG
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Mecanismo RAG da Agent Platform com Pinecone Saiba como usar o Pinecone com o mecanismo RAG da Agent Platform. |
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Gemini
Rag
Mecanismo de RAG
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Mecanismo RAG da Agent Platform com Weaviate Saiba como usar o Weaviate com o mecanismo RAG da Agent Platform. |
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Gemini
Rag
Mecanismo de RAG
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Mecanismo RAG da Agent Platform com o Feature Store da Agent Platform Saiba como usar o Agent Platform Feature Store com o mecanismo RAG da plataforma de agentes. |
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Gemini
Rag
Mecanismo de RAG
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Mecanismo RAG da Agent Platform com a pesquisa vetorial da Agent Platform Saiba como usar a pesquisa vetorial da Agent Platform com o mecanismo RAG da Agent Platform. |
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Gemini
Rag
Mecanismo de RAG
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Mecanismo RAG da Agent Platform com a pesquisa da Agent Platform Saiba como usar a Pesquisa de agentes da Agent Platform com o mecanismo RAG da Agent Platform. |
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Mecanismo do agente
Agentes
Gemini
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Depuração e otimização de agentes: um guia de rastreamento no Agent Engine Aprenda a usar o rastreamento no Agent Engine. |
Ver no GitHub |
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Mecanismo do agente
Gemini
Langchain
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Como implantar um aplicativo RAG com o AlloyDB no Agent Engine |
Ver no GitHub |
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Mecanismo do agente
Agentes
Gemini
Langgraph
Rag
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Como criar um aplicativo RAG multiagente com o LangGraph e o Agent Engine |
Ver no GitHub |
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Mecanismo do agente
Gemini
Langgraph
Rag
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Como implantar um aplicativo RAG com o Cloud SQL para PostgreSQL no Agent Engine |
Ver no GitHub |
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Mecanismo do agente
Agentes
Gemini
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Como criar e implantar um agente da API Google Maps com o Agent Engine |
Ver no GitHub |
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Mecanismo do agente
Gemini
Langgraph
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Como criar e implantar um aplicativo LangGraph com o Agent Engine na Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Gemini
Multimodal
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Análise de vídeos do YouTube com o Gemini |
Ver no GitHub |
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Gemini
Multimodal
Pesquisa vetorial
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Como criar um chatbot multimodal para reivindicações de garantia usando o Gemini e a pesquisa de vetores na Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Gemini
Llamaindex
Rag
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LlamaIndex com pesquisa vetorial da Agent Platform para realizar RAG de respostas a perguntas |
Ver no GitHub |
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Gemini
Langchain
Multimodal
Rag
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Geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal com o Gemini, a pesquisa de vetor do Agent Platform e o LangChain |
Ver no GitHub |
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Gemini
Criação de comandos
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ReAct (Reasoning + Acting) + ferramenta personalizada para API Healthcare NL + Gemini + LangChain |
Ver no GitHub |
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Gemini
Criação de comandos
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Como usar o Gemini no Education |
Ver no GitHub |
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Gemini
Multimodal
Rag
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Geração aumentada de recuperação (RAG) de código com a API Gemini |
Ver no GitHub |
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Gemini
Multimodal
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Recomendação multimodal de varejo: como usar o Gemini para recomendar itens com base em imagens e raciocínio com imagens |
Ver no GitHub |
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Gemini
Multimodal
Criação de comandos
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Análise de partituras com o Gemini |
Ver no GitHub |
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Gemini
Multimodal
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Como analisar pôsteres de filmes no BigQuery com o Gemini |
Ver no GitHub |
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Gemini
Langchain
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Introdução ao LangChain 🦜️🔗 + API Gemini na Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Gemini
Criação de comandos
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Interface do notebook do otimizador de comandos da Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Gemini
Criação de comandos
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Otimizador de comandos do Agent Platform: uso da ferramenta |
Ver no GitHub |
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Gemini
Criação de comandos
|
Otimizador de comandos do Agent Platform: métrica personalizada |
Ver no GitHub |
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Gemini
Criação de comandos
|
Introdução ao otimizador de comandos da Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Gemini
Criação de comandos
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Resumo de texto com modelos generativos na Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Gemini
Criação de comandos
|
Ideação com modelos generativos na Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Gemini
Criação de comandos
|
Cadeia de pensamento e ação |
Ver no GitHub |
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Gemini
Criação de comandos
|
Como responder a perguntas com modelos generativos na Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Gemini
Criação de comandos
|
Classificação de texto com modelos generativos na Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Gemini
Criação de comandos
|
Extração de texto com modelos generativos na Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Gemini
Ajuste
|
Ajuste de detalhes supervisionado com o Gemini 2.0 Flash para detecção de mudanças |
Ver no GitHub |
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Avaliação
Gemini
Model Garden
|
Usar o SDK de avaliação de IA generativa para avaliar modelos no Agent Platform Studio, no Model Garden e no Model Registry |
Ver no GitHub |
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Avaliação
Gemini
Rag
|
Avaliar respostas geradas pela RAG usando avaliação rápida e ML do Dataflow com pipelines da Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Avaliação
Gemini
|
Melhorar a qualidade e a explicabilidade com a avaliação da Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Avaliação
Gemini
|
Avaliar e comparar as configurações do modelo de IA generativa |
Ver no GitHub |
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Avaliação
Gemini
|
Use seu próprio rotulador automático com métricas personalizadas |
Ver no GitHub |
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Avaliação
Gemini
|
Avaliar um modelo de tradução |
Ver no GitHub |
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Avaliação
Gemini
Multimodal
|
Como avaliar tarefas multimodais |
Ver no GitHub |
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Avaliação
Gemini
Langchain
|
Avaliar o LangChain |
Ver no GitHub |
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Avaliação
Gemini
Rag
|
Avaliar as respostas geradas pela RAG para QA com o SDK do serviço de avaliação de IA generativa |
Ver no GitHub |
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Avaliação
Gemini
|
Personalizar métricas baseadas em modelo para avaliar um modelo de IA generativa |
Ver no GitHub |
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Avaliação
Gemini
Rag
|
Avaliar o uso de ferramentas de modelos generativos |
Ver no GitHub |
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Gemini
Criação de comandos
Rag
Segurança
|
Segurança de IA generativa e LLM: ataques e mitigação de ReAct e RAG |
Ver no GitHub |
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Gemini
Segurança
|
IA responsável com a API Gemini na Agent Platform: classificações e limites de segurança |
Ver no GitHub |
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Previsão em lote
Gemini
|
Monitorar a previsão em lote com a API Gemini |
Ver no GitHub |
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Pesquisa
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Pesquisa do Agent Platform com filtros e metadados |
Ver no GitHub |
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Gemini
Pesquisa
|
Agent Platform Search: consulta de apps de dados combinados e resumo com o Gemini |
Ver no GitHub |
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Pesquisa
|
Criar um DataStore de pesquisa da Agent Platform e um mecanismo de pesquisa |
Ver no GitHub |
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Pesquisa
|
Como criar aplicativos de pesquisa com a Pesquisa da Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Gemini
Langchain
Rag
Pesquisa
|
Responder a perguntas sobre documentos |
Ver no GitHub |
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Gemini
Rag
Pesquisa
|
Como responder a perguntas em massa com a pesquisa da Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Embeddings
Pesquisa
|
Embeddings personalizados com a pesquisa do Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Claude
Chamadas de função
Model Garden
|
Chamada de função multimodal com modelos do Claude |
Ver no GitHub |
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Agentes
Pesquisa
|
Verificador de status do Agent Platform Search e do repositório de dados de conversação |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Gemini
|
Como criar um sistema multiagente de pesquisa: visão geral de um padrão de design com o Gemini 2.0 |
Ver no GitHub |
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Execução de código
Gemini
|
Introdução à geração e execução de código Python com o Gemini 2.0 |
Ver no GitHub |
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Agentes
Avaliação
Gemini
|
Avaliação de agentes: avalie um agente do CrewAI com a avaliação de IA generativa do Agent Platform |
Ver no GitHub |
|
Agentes
Avaliação
Gemini
Langgraph
|
Avaliação de agentes: avalie um agente do LangGraph com a avaliação de IA generativa da Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Gemini
API Live
Multimodal
Rag
|
Assistente interativo de solicitação de empréstimo (serviços financeiros) |
Ver no GitHub |
|
Rag
Mecanismo de RAG
Pesquisa
|
Mecanismo RAG da Agent Platform com a pesquisa da Agent Platform |
Ver no GitHub |
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Mecanismo do agente
Agentes
Avaliação
|
Avaliar um agente do CrewAI no mecanismo do agente da Agent Platform (modelo personalizado) |
Ver no GitHub |
|
Mecanismo do agente
Agentes
Avaliação
Langchain
|
Avaliar um agente do LangChain no mecanismo de agente da Agent Platform (modelo pré-criado) |
Ver no GitHub |
|
Mecanismo do agente
Agentes
Avaliação
Langgraph
|
Avaliar um agente do LangGraph no mecanismo do Agent Platform (modelo personalizado) |
Ver no GitHub |
|
Gemini
Pesquisa
|
Chatbot de perguntas e respostas com a pesquisa da Agent Platform para resultados resumidos de sites |
Ver no GitHub |
|
Gemini
|
Começar a usar o Gemini com a Agent Platform no modo expresso |
Ver no GitHub |