Eine Sammlung von Leitfäden und Beispielen für generative KI auf der Gemini Enterprise Agent Platform.
Noch mehr entdecken im Repository für generative KI und im Repository für die Agent Platform.
Gemini-Kurzanleitungen
Einführung in Gemini 3.1 Pro
Erste Schritte mit Gemini 3.1 Pro in der Agent Platform mit dem Gen AI Python SDK
Gemini Nano Banana 2.1-Bildgenerierung in der Agent Platform
Erste Schritte mit der Gemini-Bildgenerierung in der Agent Platform
Gemini 3 Pro Bildgenerierung in der Agent Platform (Nano Banana Pro)
Erste Schritte mit der Gemini-Bildgenerierung in der Agent Platform
Gemini 3.1 Flash Bildgenerierung in der Agent Platform (Nano Banana 2)
Erste Schritte mit der Gemini-Bildgenerierung in der Agent Platform
Einführung in Gemini 3.5 Flash
Erste Schritte mit Gemini 3.5 Flash in der Agent Platform mit dem Gen AI Python SDK
Einführung in Gemini 3.1 Flash-Lite
Erste Schritte mit Gemini 3.1 Flash-Lite in der Agent Platform mit dem Gen AI Python SDK
Erste Schritte mit der Gemini Live API
Erste Schritte mit der Gemini Live API in der Agent Platform mit dem Gen AI Python SDK
Einführung in Gemini Enterprise
Mit Gemini Enterprise, der KI-Plattform für intelligente Suche und teilbare, automatisierte Agenten, können Sie die Daten Ihres Unternehmens optimal nutzen.
Einführung in das Prompt Engineering
Grundlagen und Best Practices für das Prompt Engineering kennenlernen
Funktionsaufrufe mit Gemini
Gemini mithilfe von Funktionsaufrufen mit externen Tools verbinden
Fundierung mit Gemini
Verbinden Sie Gemini mit realen Daten aus der Google Suche oder der Agent Platform-Suche, um die Qualität der Antworten zu verbessern.
Batch-Vorhersage mit Gemini
Verwenden Sie die Batchvorhersage, um Inferenzen für eine große Anzahl von Beispielen auszuführen.
Großes Kontextfenster
Verwenden Sie das große Kontextfenster, um große Mengen multimodaler Daten zu verarbeiten.
Einführung in das Kontext-Caching
Verwenden Sie Kontext-Caching, um häufig verwendete Daten zu speichern.
Einführung in die strukturierte Ausgabe mit der Gemini API
Hier erfahren Sie, wie Sie die Ausgabeformate der Gemini API steuern, um die Datenverarbeitung zu vereinfachen.
Gemini mit der OpenAI-Bibliothek aufrufen
Informationen zum Aufrufen von Gemini mit Chat-Vervollständigungen
Empfohlene Anleitungen
Erste Schritte mit Texteinbettungen und der Vektorsuche der Agent Platform
Mit dem KI-Multitool, Einbettungen und der Vektorsuche der Agent Platform semantische Abgleiche durchführen
Einführung in LangGraph mit Gemini
Hier erfahren Sie, wie Sie die Workflow-Funktionen von LangGraph mit den Sprachverständnis- und Generierungsfunktionen von Gemini kombinieren können, um komplexe Finanzanalyseaufgaben zu optimieren und zu automatisieren.
Benutzerdefinierte Podcastfolgen erstellen
Mit Gemini, LangGraph und Text-to-Speech benutzerdefinierte Podcastfolgen erstellen
Storytelling mit Gemini und Text-to-Speech
Mit Gemini und Text-to-Speech können Sie eine Geschichte mit mehreren Charakteren erstellen und vorlesen lassen.
Codebasis analysieren
Mit Gemini können Sie Code generieren, eine Codebasis zusammenfassen, Code debuggen, verbessern und bewerten.
LLM-Sicherheit für Entwickler
Informationen zu Prompt-Injection-Angriffen und wie Sie sie abwehren können
Einführung in die Agent Engine
Informationen zum Erstellen und Bereitstellen eines KI-Agenten (Modell, Tools und Funktionen zum Ziehen von Schlussfolgerungen) mit Agent Engine.
Einführung in den Gen AI Evaluation Service
Gemini-Antworten mithilfe von Messwerten und benutzerdefinierten Datasets bewerten.
Überwachte Feinabstimmung mit Gemini für die Artikelzusammenfassung
Hier erfahren Sie, wie Sie Gemini für die Zusammenfassung von Artikeln optimieren.
Einführung in die Agent Platform-RAG Engine
Mit Gemini und der Agent Platform RAG Engine benutzerdefinierte RAG-Workflows erstellen
Dokumentverarbeitung mit Gemini
Mit Gemini Dokumente für die Klassifizierung, Extraktion und Zusammenfassung verarbeiten.
Document Understanding für Patente mit Gemini
Patentdokumente mit Gemini mithilfe von Klassifizierung, Entitätsextraktion und Objekterkennung verarbeiten
Hugging Face-smolagent mit DeepSeek auf der Agent Platform erstellen und bereitstellen
In diesem Notebook wird gezeigt, wie Sie DeepSeek R1 Distill Qwen 32B aus dem Hugging Face-Hub auf der Agent Platform bereitstellen.
Multimodale Sentimentanalyse mit Gemini
In diesem Notebook wird die multimodale Sentimentanalyse mit Gemini demonstriert. Dabei wird die Sentimentanalyse, die direkt für Audioinhalte durchgeführt wird, mit der Analyse des Texttranskripts verglichen.
Produktivitätscoaching mit Gemini und Google Kalender
In diesem Notebook wird gezeigt, wie Sie Gemini als persönlichen Produktivitätscoach verwenden können, indem Sie es mit Google Workspace APIs verbinden.
Veo 3 zur Videogenerierung
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie das Google Gen AI SDK for Python verwenden, um mit Veo 3 zu interagieren und neue Videos aus Text-Prompts zu generieren.
Alle Anleitungen
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Funktionsaufrufe
Gemini
Fundierung
Multimodal
Prompts schreiben
Antwort wird generiert
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Einführung in Gemini 3.1 Pro Erste Schritte mit Gemini 3.1 Pro in der Agent Platform mit dem Gen AI Python SDK |
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Gemini
Bildgenerierung
Multimodal
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Bildgenerierung mit Gemini Nano Banana 2.1 in der Agent Platform Erste Schritte mit der Gemini-Bildgenerierung in der Agent Platform |
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Gemini
Bildgenerierung
Multimodal
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Gemini 3 Pro Bildgenerierung in der Agent Platform (Nano Banana Pro) Erste Schritte mit der Gemini-Bildgenerierung in der Agent Platform |
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Gemini
Bildgenerierung
Multimodal
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Gemini 3.1 Flash-Bildgenerierung in der Agent Platform (Nano Banana 2) Erste Schritte mit der Gemini-Bildgenerierung in der Agent Platform |
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Funktionsaufrufe
Gemini
Fundierung
Multimodal
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Einführung in Gemini 3.5 Flash Erste Schritte mit Gemini 3.5 Flash in der Agent Platform mit dem Gen AI Python SDK |
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Funktionsaufrufe
Gemini
Fundierung
Multimodal
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Einführung in Gemini 3.1 Flash-Lite Erste Schritte mit Gemini 3.1 Flash-Lite in der Agent Platform mit dem Gen AI Python SDK |
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Gemini
Live API
Multimodal
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Erste Schritte mit der Gemini Live API Erste Schritte mit der Gemini Live API in der Agent Platform mit dem Gen AI Python SDK |
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Gemini
Suchen
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Einführung in Gemini Enterprise Mit Gemini Enterprise, der KI-Plattform für intelligente Suche und teilbare, automatisierte Agenten, können Sie die Daten Ihres Unternehmens optimal nutzen. |
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Gemini
Prompts schreiben
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Einführung in Prompt Engineering Grundlagen und Best Practices für das Prompt Engineering kennenlernen |
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Funktionsaufrufe
Gemini
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Funktionsaufrufe mit Gemini Gemini mithilfe von Funktionsaufrufen mit externen Tools verbinden |
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Gemini
Fundierung
Rag
Suchen
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Fundierung mit Gemini Verbinden Sie Gemini mit realen Daten aus der Google Suche oder der Agent Platform-Suche, um die Qualität der Antworten zu verbessern. |
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Batch-Vorhersage
Gemini
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Batch-Vorhersage mit Gemini Verwenden Sie die Batchvorhersage, um Inferenzen für eine große Anzahl von Beispielen auszuführen. |
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Gemini
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Großes Kontextfenster Verwenden Sie das große Kontextfenster, um große Mengen multimodaler Daten zu verarbeiten. |
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Gemini
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Einführung in das Kontext-Caching Verwenden Sie Kontext-Caching, um häufig verwendete Daten zu speichern. |
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Gemini
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Einführung in die strukturierte Ausgabe mit der Gemini API Hier erfahren Sie, wie Sie die Ausgabeformate der Gemini API steuern, um die Datenverarbeitung zu vereinfachen. |
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Gemini
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Gemini mithilfe der OpenAI-Bibliothek aufrufen Informationen zum Aufrufen von Gemini mit Chat-Vervollständigungen |
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Einbettungen
Vektorsuche
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Erste Schritte mit Texteinbettungen und der Vektorsuche der Agent Platform Mit dem KI-Multitool, Einbettungen und der Vektorsuche der Agent Platform semantische Abgleiche durchführen |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orchestrierung
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Einführung in LangGraph mit Gemini Hier erfahren Sie, wie Sie die Workflow-Funktionen von LangGraph mit den Sprachverständnis- und Generierungsfunktionen von Gemini kombinieren können, um komplexe Finanzanalyseaufgaben zu optimieren und zu automatisieren. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orchestrierung
Sprache
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Benutzerdefinierte Podcastfolgen erstellen Mit Gemini, LangGraph und Text-to-Speech benutzerdefinierte Podcastfolgen erstellen |
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Gemini
Sprache
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Storytelling mit Gemini und Text-to-Speech Mit Gemini und Text-to-Speech können Sie eine Geschichte mit mehreren Charakteren erstellen und vorlesen lassen. |
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Gemini
Multimodal
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Codebasis analysieren Mit Gemini können Sie Code generieren, eine Codebasis zusammenfassen, Code debuggen, verbessern und bewerten. |
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Gemini
Prompts schreiben
Sicherheit
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LLM-Sicherheit für Entwickler Informationen zu Prompt-Injection-Angriffen und wie Sie sie abwehren können |
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Agent Engine
Agenten
Gemini
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Einführung in die Agent Engine Informationen zum Erstellen und Bereitstellen eines KI-Agenten (Modell, Tools und Funktionen zum Ziehen von Schlussfolgerungen) mit der Agent Engine. |
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Bewertung
Gemini
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Einführung in den Generative AI Evaluation Service Gemini-Antworten mithilfe von Messwerten und benutzerdefinierten Datasets bewerten. |
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Gemini
Abstimmung
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Überwachte Feinabstimmung mit Gemini für die Artikelzusammenfassung Hier erfahren Sie, wie Sie Gemini für die Zusammenfassung von Artikeln optimieren. |
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Gemini
Rag
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Einführung in die RAG Engine der Agent Platform Mit Gemini und der Agent Platform RAG Engine benutzerdefinierte RAG-Workflows erstellen |
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Gemini
Multimodal
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Dokumentverarbeitung mit Gemini Mit Gemini Dokumente für die Klassifizierung, Extraktion und Zusammenfassung verarbeiten. |
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Gemini
Multimodal
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Patents Document Understanding mit Gemini Patentdokumente mit Gemini mithilfe von Klassifizierung, Entitätsextraktion und Objekterkennung verarbeiten |
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Agenten
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Hugging Face-smolagent mit DeepSeek auf der Agent Platform erstellen und bereitstellen In diesem Notebook wird gezeigt, wie Sie DeepSeek R1 Distill Qwen 32B aus dem Hugging Face-Hub auf der Agent Platform bereitstellen. |
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Gemini
Multimodal
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Multimodale Sentimentanalyse mit Gemini In diesem Notebook wird die multimodale Sentimentanalyse mit Gemini demonstriert. Dabei wird die Sentimentanalyse, die direkt für Audioinhalte durchgeführt wird, mit der Analyse des zugehörigen Texttranskripts verglichen. |
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Funktionsaufrufe
Gemini
Workspace
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Produktivitätscoaching mit Gemini und Google Kalender In diesem Notebook wird gezeigt, wie Sie Gemini als persönlichen Produktivitätscoach verwenden können, indem Sie es mit Google Workspace APIs verbinden. |
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Multimodal
Veo
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Veo 3 zur Videogenerierung In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie das Google Gen AI SDK for Python verwenden, um mit Veo 3 zu interagieren und neue Videos aus Text-Prompts zu generieren. |
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Einbettungen
Gemini
Multimodal
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Einführung in das Google Gen AI SDK Einführung in das Google Gen AI SDK |
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Gemini
Multimodal
Prompts schreiben
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Gemini: Überblick über multimodale Anwendungsfälle Gemini mit multimodalen Daten (Text, Dokumente, Bilder, Videos und Audio) prompten |
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Gemini
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Einführung in Gemini mit REST API/cURL |
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Bewertung
Gemini
Prompts schreiben
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Prompt Engineering, -Bewertung und Prompt-Vorlagen Verwenden Sie das Gen AI Evaluation Service SDK für das Prompt Engineering und die Prompt-Bewertung. |
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Einbettungen
Multimodal
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Einführung in multimodale Einbettungen Informationen zu multimodalen Einbettungen |
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Einbettungen
Abstimmung
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Einführung in die Abstimmung von Einbettungen Informationen zum Optimieren von Einbettungsmodellen |
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Einbettungen
Vektorsuche
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Einbettungen für Aufgabentypen Hier erfahren Sie, wie Sie bessere Einbettungen für Ihre spezifische Aufgabe erhalten. |
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Einbettungen
Vektorsuche
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Hybridsuche mit der Vektorsuche der Agent Platform Hier erfahren Sie, wie Sie die Hybridsuche mit der Vektorsuche der Agent Platform verwenden und dabei semantische und Stichwortsuche kombinieren. |
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Agenten
Gemini
Langchain
Langgraph
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KI-Agenten für Entwickler (Entwicklung von KI-Agenten) In diesem Notebook werden drei verschiedene Ansätze zum Generieren von Essays mit der Gemini API vorgestellt: Zero-Shot, Schritt für Schritt mit LangChain und iterativ mit LangGraph. |
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Gemma
Hugging Face
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Hugging Face-DLCs: Gemma mit Text Generation Inference (TGI) auf der Agent Platform bereitstellen Hier erfahren Sie, wie Sie Google Gemma aus dem Hugging Face Hub in Vertex AI mit dem Hugging Face Deep Learning Container (DLC) für Text Generation Inference (TGI) bereitstellen. |
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Hugging Face
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„Wer bin ich?“-App mit dem Hugging Face Deep Learning-Containermodell auf der Agent Platform Erstellen Sie mit der Agent Platform, einem Hugging Face-Deep-Learning-Container, einem offenen Modell zur Bildgenerierung und Gemini eine „Wer oder was bin ich?“-Anwendung, um Rätsel zu lösen und zu visualisieren. |
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Einbettungen
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Einbettungsähnlichkeit aus Textdokumenten mithilfe von t-SNE-Diagrammen visualisieren Einbettungsähnlichkeit aus Textdokumenten mithilfe von t-SNE-Diagrammen visualisieren. |
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Einbettungen
Gemini
Vektorsuche
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Anomalieerkennung in Infrastrukturlogs mit Gemini und der BigQuery-Vektorsuche Hier erfahren Sie, wie Sie mit Gemini, Vektoreinbettungen und der BigQuery-Vektorsuche große Mengen an Infrastrukturlogs analysieren, um Anomalien zu erkennen. |
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Einbettungen
Gemini
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Log-Anomalieerkennung und -untersuchung mit Texteinbettungen und BigQuery-Vektorsuche Hier erfahren Sie, wie Sie große Mengen an Audit-Logs mit Gemini, Vektoreinbettungen und der BigQuery-Vektorsuche analysieren, um Anomalieerkennung durchzuführen. |
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Funktionsaufrufe
Gemini
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Mit Datenstrukturen und Schemas in Gemini-Funktionsaufrufen arbeiten Informationen zur Verwendung von Gemini-Funktionsaufrufen mit Datenstrukturen und Schemas |
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Funktionsaufrufe
Gemini
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Mit parallelen Funktionsaufrufen und mehreren Funktionsantworten in Gemini arbeiten Informationen zur Verwendung paralleler Funktionsaufrufe und mehrerer Funktionsantworten in Gemini |
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Funktionsaufrufe
Gemini
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Erzwungene Funktionsaufrufe mit Toolkonfigurationen in Gemini Informationen zum Verwenden von erzwungenen Funktionsaufrufen mit Toolkonfigurationen in Gemini |
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Funktionsaufrufe
Gemini
Multimodal
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Multimodale Funktionsaufrufe mit der Gemini API und dem Python SDK Informationen zur Verwendung von Gemini Multimodal Function Calling |
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Gemini
Rag
RAG Engine
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Advanced RAG Techniques - Vertex RAG Engine Retrieval Quality Evaluation and Hyperparameters Tuning Informationen zu erweiterten RAG-Techniken mit Bewertung und Hyperparameter-Abstimmung. |
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Gemini
Rag
Rag Engine
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Agent Platform-RAG-Engine mit Pinecone Informationen zur Verwendung von Pinecone mit der RAG-Engine der Agent Platform |
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Gemini
Rag
RAG Engine
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Agent Platform-RAG-Engine mit Weaviate Informationen zur Verwendung von Weaviate mit der RAG Engine der Agent Platform |
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Gemini
Rag
RAG Engine
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Agent Platform-RAG-Engine mit Agent Platform Feature Store Informationen zum Verwenden des Agent Platform Feature Store mit der Agent Platform RAG Engine. |
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Gemini
Rag
Rag Engine
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Agent Platform-RAG-Engine mit Agent Platform-Vektorsuche Informationen zur Verwendung der Agent Platform-Vektorsuche mit der Agent Platform-RAG-Engine |
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Gemini
Rag
RAG Engine
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Agent Platform-RAG-Engine mit Agent Platform Search Informationen zur Verwendung der Agent Platform-Suche mit der Agent Platform-RAG-Engine |
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Agent Engine
Agenten
Gemini
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Debugging und Optimieren von KI-Agenten: Eine Anleitung zum Tracing in der Agent Engine Informationen zur Verwendung von Tracing in Agent Engine. |
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Agent Engine
Agenten
Gemini
Langgraph
Rag
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Multi-Agenten-RAG-Anwendung mit LangGraph und Agent Engine erstellen |
Auf GitHub ansehen |
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Agent Engine
Agenten
Gemini
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Google Maps API-Agenten mit Agent Engine erstellen und bereitstellen |
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Agent Engine
Gemini
Langgraph
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LangGraph-Anwendung mit Agent Engine in Agent Platform erstellen und bereitstellen |
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Gemini
Multimodal
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YouTube-Videoanalyse mit Gemini |
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Gemini
Multimodal
Vektorsuche
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Multimodalen Chatbot für Garantieansprüche mit Gemini und der Vektorsuche in der Agent Platform erstellen |
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Gemini
Llamaindex
Rag
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LlamaIndex mit Agent Platform-Vektorsuche für Question Answering-RAG verwenden |
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Gemini
Prompts schreiben
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ReAct (Reasoning + Acting) + benutzerdefiniertes Tool für Healthcare NL API + Gemini + LangChain |
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Gemini
Prompts schreiben
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Gemini im Bildungsbereich verwenden |
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Gemini
Multimodal
Rag
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Code Retrieval Augmented Generation (RAG) mit der Gemini API |
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Gemini
Multimodal
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Multimodale Empfehlungen für den Einzelhandel: Mit Gemini Artikel auf der Grundlage von Bildern und Bildanalysen empfehlen |
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Gemini
Multimodal
Prompts schreiben
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Notenanalyse mit Gemini |
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Gemini
Multimodal
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Filmposter in BigQuery mit Gemini analysieren |
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Gemini
Langchain
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Erste Schritte mit LangChain 🦜️🔗 + Gemini API in der Agent Platform |
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Gemini
Prompts schreiben
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Agent Platform Prompt Optimizer Notebook-UI |
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Gemini
Prompts schreiben
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Agent Platform Prompt Optimizer – Toolnutzung |
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Gemini
Prompts schreiben
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Agent Platform Prompt Optimizer – Benutzerdefinierter Messwert |
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Gemini
Prompts schreiben
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Einführung in den Prompt-Optimierer der Agent Platform |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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Textzusammenfassung mit generativen Modellen auf der Agent Platform |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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Chain-of-Thought und ReAct |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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Question Answering mit generativen Modellen auf der Agent Platform |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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Textklassifizierung mit generativen Modellen in der Agent Platform |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
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Textextraktion mit generativen Modellen auf der Agent Platform |
Auf GitHub ansehen |
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Bewertung
Gemini
Model Garden
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Gen AI Evaluation SDK zur Bewertung von Modellen in Agent Platform Studio, Model Garden und Model Registry verwenden |
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Bewertung
Gemini
Rag
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Generierte Antworten aus RAG mit schneller Bewertung und Dataflow ML mit Agent Platform-Pipelines bewerten |
Auf GitHub ansehen |
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Bewertung
Gemini
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Qualität und Erklärbarkeit mit der Agent Platform-Bewertung verbessern |
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Bewertung
Gemini
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Eigenen Autorater mit benutzerdefinierten Messwerten verwenden |
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Bewertung
Gemini
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Übersetzungsmodell bewerten |
Auf GitHub ansehen |
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Bewertung
Gemini
Multimodal
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Multimodale Aufgaben bewerten |
Auf GitHub ansehen |
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Bewertung
Gemini
Langchain
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LangChain bewerten |
Auf GitHub ansehen |
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Bewertung
Gemini
Rag
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Mit dem Gen AI Evaluation Service SDK generierte Antworten aus der RAG für QA bewerten |
Auf GitHub ansehen |
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Bewertung
Gemini
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Modellbasierte Messwerte zur Bewertung eines generativen KI-Modells anpassen |
Auf GitHub ansehen |
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Bewertung
Gemini
Rag
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Tool-Nutzung des generativen Modells bewerten |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Prompts schreiben
Rag
Sicherheit
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Sicherheit von generativer KI und LLMs – ReAct- und RAG-Angriffe und Maßnahmen zur Risikominimierung |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Sicherheit
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Verantwortungsbewusste Anwendung von KI mit der Gemini API in der Agent Platform: Sicherheitsbewertungen und ‑schwellenwerte |
Auf GitHub ansehen |
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Batch-Vorhersage
Gemini
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Batch-Vorhersagen mit der Gemini API überwachen |
Auf GitHub ansehen |
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Suchen
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Suchdatenspeicher und Suchmaschine für die Agent Platform erstellen |
Auf GitHub ansehen |
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Suchen
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Suchanwendungen mit Agent Platform Search erstellen |
Auf GitHub ansehen |
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Einbettungen
Suchen
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Benutzerdefinierte Einbettungen mit Agent Platform Search |
Auf GitHub ansehen |
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Claude
Funktionsaufrufe
Model Garden
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Multimodale Funktionsaufrufe mit Claude-Modellen |
Auf GitHub ansehen |
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Agenten
Bewertung
Gemini
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Agenten bewerten – CrewAI-Agenten mit dem Gen AI Evaluation Service auf der Agent Platform bewerten |
Auf GitHub ansehen |
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Agenten
Bewertung
Gemini
Langgraph
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Agenten bewerten – LangGraph-Agenten mit dem Gen AI Evaluation Service auf der Agent Platform bewerten |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Live API
Multimodal
Rag
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Interaktiver Assistent für Kreditanträge (Finanzdienstleistungen) |
Auf GitHub ansehen |
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Agent Engine
Agenten
Bewertung
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CrewAI-Agenten in der Agent Engine der Agent Platform bewerten (benutzerdefinierte Vorlage) |
Auf GitHub ansehen |
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Agent Engine
Agenten
Bewertung
Langchain
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LangChain-Agenten in der Agent Engine der Agent Platform bewerten (vordefinierte Vorlage) |
Auf GitHub ansehen |
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Agent Engine
Agenten
Bewertung
Langgraph
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LangGraph-Agenten in der Agent Platform Agent Engine bewerten (benutzerdefinierte Vorlage) |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
Suchen
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Q&A-Chatbot mit Agent Platform Search für zusammengefasste Website-Ergebnisse |
Auf GitHub ansehen |
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Gemini
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Erste Schritte mit Gemini über die Agent Platform im Express-Modus |
Auf GitHub ansehen |