Ensemble de guides et d'exemples pour l'IA générative sur Gemini Enterprise Agent Platform.
Pour en savoir plus, consultez le dépôt Generative AI et le dépôt Agent Platform.
Guides de démarrage rapide Gemini
Présentation de Gemini 3.1 Pro
Premiers pas avec Gemini 3.1 Pro dans Agent Platform avec le SDK Python pour l'IA générative
Génération d'images avec Gemini Nano Banana 2.1 dans Agent Platform
Premiers pas avec la génération d'images Gemini dans Agent Platform
Génération d'images Gemini 3 Pro dans Agent Platform (Nano Banana Pro)
Premiers pas avec la génération d'images Gemini dans Agent Platform
Génération d'images Gemini 3.1 Flash dans Agent Platform (Nano Banana 2)
Premiers pas avec la génération d'images Gemini dans Agent Platform
Présentation de Gemini 3.5 Flash
Premiers pas avec Gemini 3.5 Flash dans Agent Platform avec le SDK Python pour l'IA générative.
Présentation de Gemini 3.1 Flash-Lite
Premiers pas avec Gemini 3.1 Flash-Lite dans Agent Platform avec le SDK Gen AI pour Python
Premiers pas avec l'API Gemini Live
Premiers pas avec l'API Gemini Live dans Agent Platform à l'aide du SDK IA générative pour Python
Présentation de Gemini Enterprise
Exploitez les données de votre entreprise avec Gemini Enterprise, la plate-forme d'IA pour la recherche intelligente et les agents automatisés partageables.
Présentation du prompt engineering
Découvrez les principes de base et les bonnes pratiques du prompt engineering.
Appel de fonction avec Gemini
Connectez Gemini à des outils externes à l'aide de l'appel de fonction.
Ancrage avec Gemini
Connectez Gemini à des données réelles issues de la recherche Google ou d'Agent Platform Search pour améliorer la qualité des réponses.
Prédiction par lot avec Gemini
Utilisez la prédiction par lot pour exécuter l'inférence sur un grand nombre d'exemples.
Fenêtre de contexte longue
Utilisez la grande fenêtre de contexte pour traiter de grandes quantités de données multimodales.
Introduction à la mise en cache du contexte
Utilisez la mise en cache du contexte pour stocker les données fréquemment utilisées.
Introduction à la sortie structurée avec l'API Gemini
Découvrez comment contrôler les formats de sortie de l'API Gemini pour faciliter le traitement des données.
Appeler Gemini à l'aide de la bibliothèque OpenAI
Découvrez comment appeler Gemini à l'aide de Chat Completions.
Sélection de tutoriels
Premiers pas avec les embeddings textuels et Agent Platform Vector Search
Utilisez l'outil multifonction de l'IA, les embeddings et la recherche vectorielle Agent Platform pour effectuer une mise en correspondance sémantique.
Présentation de LangGraph avec Gemini
Découvrez comment combiner les fonctionnalités de workflow de LangGraph avec les compétences de compréhension et de génération du langage de Gemini pour simplifier et automatiser les tâches d'analyse financière complexes.
Créer des épisodes de podcast personnalisés
Utilisez Gemini, LangGraph et Text-to-Speech pour créer des épisodes de podcast personnalisés.
Storytelling avec Gemini et Text-to-Speech
Utilisez Gemini et Text-to-Speech pour créer et lire une histoire avec plusieurs personnages.
Analyser une codebase
Utilisez Gemini pour générer du code, résumer une codebase, déboguer, améliorer le code et l'évaluer.
Sécurité des LLM pour les développeurs
Découvrez les attaques par injection de prompt et comment les limiter.
Présentation d'Agent Engine
Découvrez comment créer et déployer un agent (modèle, outils et raisonnement) à l'aide d'Agent Engine.
Présentation de Gen AI Evaluation Service
Évaluez les réponses de Gemini à l'aide de métriques et d'ensembles de données personnalisés.
Affinage supervisé pour synthétiser des articles avec Gemini
Découvrez comment affiner Gemini pour synthétiser des articles.
Présentation du moteur RAG d'Agent Platform
Créez des workflows RAG personnalisés avec Gemini et le moteur RAG Agent Platform.
Traitement de documents avec Gemini
Utilisez Gemini pour traiter des documents à des fins de classification, d'extraction et de synthèse.
Compréhension de documents de brevets avec Gemini
Utilisez Gemini pour traiter des documents de brevet à l'aide de la classification, de l'extraction d'entités et de la détection d'objets.
Créer et déployer un smolagent Hugging Face à l'aide de DeepSeek sur Agent Platform
Ce notebook explique comment déployer DeepSeek R1 Distill Qwen 32B depuis le hub Hugging Face sur Agent Platform.
Analyse multimodale des sentiments avec Gemini
Ce notebook illustre l'analyse des sentiments multimodale avec Gemini en comparant l'analyse des sentiments effectuée directement sur l'audio à l'analyse effectuée sur sa transcription textuelle.
Coaching en productivité avec Gemini et Google Agenda
Ce notebook montre comment utiliser Gemini comme coach de productivité personnel en le connectant aux API Google Workspace.
Génération de vidéos avec Veo 3
Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser le SDK Google Gen AI pour Python afin d'interagir avec Veo 3 et de générer de nouvelles vidéos à partir de prompts textuels.
Tous les tutoriels
|
Appel de fonction
Gemini
Ancrage
Multimodal
Prompting
Raisonnement
|
Présentation de Gemini 3.1 Pro Premiers pas avec Gemini 3.1 Pro dans Agent Platform avec le SDK Python pour l'IA générative |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Génération d'images
Multimodal
|
Génération d'images avec Gemini Nano Banana 2.1 dans Agent Platform Premiers pas avec la génération d'images Gemini dans Agent Platform |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Génération d'images
Multimodal
|
Génération d'images Gemini 3 Pro dans Agent Platform (Nano Banana Pro) Premiers pas avec la génération d'images Gemini dans Agent Platform |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Génération d'images
Multimodal
|
Génération d'images Gemini 3.1 Flash dans Agent Platform (Nano Banana 2) Premiers pas avec la génération d'images Gemini dans Agent Platform |
Afficher sur GitHub |
|
Appel de fonction
Gemini
Ancrage
Multimodal
Prompting
Raisonnement
|
Présentation de Gemini 3.5 Flash Premiers pas avec Gemini 3.5 Flash dans Agent Platform avec le SDK Python pour l'IA générative. |
Afficher sur GitHub |
|
Appel de fonction
Gemini
Ancrage
Multimodal
Prompting
Raisonnement
|
Présentation de Gemini 3.1 Flash-Lite Premiers pas avec Gemini 3.1 Flash-Lite dans Agent Platform avec le SDK Gen AI pour Python |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
API Live
Multimodal
|
Premiers pas avec l'API Gemini Live Premiers pas avec l'API Gemini Live dans Agent Platform à l'aide du SDK IA générative pour Python |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Rechercher
|
Présentation de Gemini Enterprise Exploitez les données de votre entreprise avec Gemini Enterprise, la plate-forme d'IA pour la recherche intelligente et les agents automatisés partageables. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Prompting
|
Introduction au prompt engineering Découvrez les principes de base et les bonnes pratiques du prompt engineering. |
Afficher sur GitHub |
|
Appel de fonction
Gemini
|
Appel de fonction avec Gemini Connectez Gemini à des outils externes à l'aide de l'appel de fonction. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Ancrage
Rag
Rechercher
|
Ancrage avec Gemini Connectez Gemini à des données réelles issues de la recherche Google ou d'Agent Platform Search pour améliorer la qualité des réponses. |
Afficher sur GitHub |
|
Prédiction par lot
Gemini
|
Prédiction par lot avec Gemini Utilisez la prédiction par lot pour exécuter l'inférence sur un grand nombre d'exemples. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
|
Fenêtre de contexte longue Utilisez la grande fenêtre de contexte pour traiter de grandes quantités de données multimodales. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
|
Introduction à la mise en cache du contexte Utilisez la mise en cache du contexte pour stocker les données fréquemment utilisées. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
|
Introduction à la sortie structurée avec l'API Gemini Découvrez comment contrôler les formats de sortie de l'API Gemini pour faciliter le traitement des données. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
|
Appeler Gemini à l'aide de la bibliothèque OpenAI Découvrez comment appeler Gemini à l'aide de Chat Completions. |
Afficher sur GitHub |
|
Embeddings
Recherche vectorielle
|
Premiers pas avec les embeddings textuels et Agent Platform Vector Search Utilisez l'outil multifonction de l'IA, les embeddings et la recherche vectorielle Agent Platform pour effectuer une mise en correspondance sémantique. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Langchain
Langgraph
Orchestration
|
Présentation de LangGraph avec Gemini Découvrez comment combiner les fonctionnalités de workflow de LangGraph avec les compétences de compréhension et de génération du langage de Gemini pour simplifier et automatiser les tâches d'analyse financière complexes. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Langchain
Langgraph
Orchestration
Voix
|
Créer des épisodes de podcast personnalisés Utilisez Gemini, LangGraph et Text-to-Speech pour créer des épisodes de podcast personnalisés. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Voix
|
Storytelling avec Gemini et Text-to-Speech Utilisez Gemini et Text-to-Speech pour créer et lire une histoire avec plusieurs personnages. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Analyser une codebase Utilisez Gemini pour générer du code, résumer une codebase, déboguer, améliorer le code et l'évaluer. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Prompting
Sécurité
|
Sécurité des LLM pour les développeurs Découvrez les attaques par injection de prompt et comment les limiter. |
Afficher sur GitHub |
|
Moteur d'agent
Agents
Gemini
|
Présentation d'Agent Engine Découvrez comment créer et déployer un agent (modèle, outils et raisonnement) à l'aide d'Agent Engine. |
Afficher sur GitHub |
|
Évaluation
Gemini
|
Présentation de Gen AI Evaluation Service Évaluez les réponses de Gemini à l'aide de métriques et d'ensembles de données personnalisés. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Réglage
|
Affinage supervisé de Gemini pour synthétiser des articles Découvrez comment affiner Gemini pour synthétiser des articles. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Rag
|
Présentation du moteur RAG Agent Platform Créez des workflows RAG personnalisés avec Gemini et le moteur RAG Agent Platform. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Traitement de documents avec Gemini Utilisez Gemini pour traiter des documents à des fins de classification, d'extraction et de synthèse. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Compréhension de documents de brevets avec Gemini Utilisez Gemini pour traiter des documents de brevet à l'aide de la classification, de l'extraction d'entités et de la détection d'objets. |
Afficher sur GitHub |
|
Agents
|
Créer et déployer un smolagent Hugging Face à l'aide de DeepSeek sur Agent Platform Ce notebook explique comment déployer DeepSeek R1 Distill Qwen 32B depuis le hub Hugging Face sur Agent Platform. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Analyse multimodale des sentiments avec Gemini Ce notebook illustre l'analyse des sentiments multimodale avec Gemini en comparant l'analyse des sentiments effectuée directement sur l'audio à l'analyse effectuée sur sa transcription textuelle. |
Afficher sur GitHub |
|
Appel de fonction
Gemini
Workspace
|
Coaching en productivité avec Gemini et Google Agenda Ce notebook montre comment utiliser Gemini comme coach de productivité personnel en le connectant aux API Google Workspace. |
Afficher sur GitHub |
|
Multimodal
Veo
|
Génération de vidéos avec Veo 3 Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser le SDK Google Gen AI pour Python afin d'interagir avec Veo 3 et de générer de nouvelles vidéos à partir de prompts textuels. |
Afficher sur GitHub |
|
Embeddings
Gemini
Multimodal
|
Présentation du SDK Google Gen AI Présentation du SDK Google Gen AI |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Prompting
|
Gemini : présentation des cas d'utilisation multimodaux Comment envoyer des requêtes à Gemini avec des données multimodales (texte, documents, images, vidéo et audio). |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
|
Présentation de Gemini avec l'API REST/cURL |
Afficher sur GitHub |
|
Évaluation
Gemini
Prompting
|
Prompt engineering, évaluation et modélisation des prompts Utilisez le SDK Gen AI Evaluation Service pour le prompt engineering et l'évaluation des requêtes. |
Afficher sur GitHub |
|
Embeddings
Multimodal
|
Présentation des embeddings multimodaux En savoir plus sur les embeddings multimodaux |
Afficher sur GitHub |
|
Embeddings
Réglage
|
Présentation du réglage des embeddings Découvrez comment régler les modèles d'embeddings. |
Afficher sur GitHub |
|
Embeddings
Recherche vectorielle
|
Embeddings de type de tâche Découvrez comment obtenir de meilleurs embeddings pour votre tâche spécifique. |
Afficher sur GitHub |
|
Embeddings
Recherche vectorielle
|
Recherche hybride avec la recherche vectorielle Agent Platform Découvrez comment utiliser la recherche hybride avec Agent Platform Vector Search en combinant la recherche sémantique et la recherche par mots clés. |
Afficher sur GitHub |
|
Agents
Gemini
Langchain
Langgraph
|
Agents IA pour les ingénieurs (évolution des agents IA) Ce notebook présente trois approches différentes pour générer des essais à l'aide de l'API Gemini : zero-shot, étape par étape avec LangChain et itérative avec LangGraph. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemma
Hugging Face
|
DLC Hugging Face : diffuser Gemma avec Text Generation Inference (TGI) sur Agent Platform Découvrez comment déployer Google Gemma depuis le hub Hugging Face sur Vertex AI à l'aide du conteneur de deep learning (DLC) Hugging Face pour l'inférence de génération de texte (TGI). |
Afficher sur GitHub |
|
Hugging Face
|
Application "Devine qui ou quoi" utilisant le modèle de conteneur de deep learning Hugging Face sur Agent Platform Créez une application "Devine qui ou quoi" à l'aide d'Agent Platform, d'un conteneur de deep learning Hugging Face, d'un modèle ouvert de génération d'images et de Gemini pour résoudre et visualiser des énigmes. |
Afficher sur GitHub |
|
Embeddings
|
Visualiser la similarité des représentations vectorielles continues à partir de documents texte à l'aide de tracés t-SNE Visualisez la similarité des embeddings à partir de documents texte à l'aide de tracés t-SNE. |
Afficher sur GitHub |
|
Embeddings
Gemini
Recherche vectorielle
|
Détection d'anomalies dans les journaux d'infrastructure à l'aide de Gemini et de BigQuery Vector Search Découvrez comment analyser de grands volumes de journaux d'infrastructure à l'aide de Gemini, d'embeddings vectoriels et de BigQuery Vector Search pour effectuer une détection d'anomalies. |
Afficher sur GitHub |
|
Embeddings
Gemini
|
Détection et investigation des anomalies de journaux avec les embeddings textuels et BigQuery Vector Search Découvrez comment utiliser Gemini, les embeddings vectoriels et BigQuery Vector Search pour détecter des anomalies dans de grands volumes de journaux d'audit. |
Afficher sur GitHub |
|
Appel de fonction
Gemini
|
Utiliser des structures de données et des schémas dans les appels de fonction Gemini Découvrez comment utiliser l'appel de fonction Gemini avec des structures de données et des schémas. |
Afficher sur GitHub |
|
Appel de fonction
Gemini
|
Utiliser des appels de fonction parallèles et des réponses de fonction multiples dans Gemini Découvrez comment utiliser des appels de fonction parallèles et des réponses de fonction multiples dans Gemini. |
Afficher sur GitHub |
|
Appel de fonction
Gemini
|
Appel de fonction forcé avec des configurations d'outils dans Gemini Découvrez comment utiliser l'appel de fonction forcé avec des configurations d'outils dans Gemini. |
Afficher sur GitHub |
|
Appel de fonction
Gemini
Multimodal
|
Appel de fonction multimodal avec l'API Gemini et le SDK Python Découvrez comment utiliser l'appel de fonction multimode Gemini. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Rag
Moteur RAG
|
Techniques RAG avancées : évaluation de la qualité de récupération et réglage des hyperparamètres du moteur RAG Vertex Découvrez des techniques avancées de génération augmentée par récupération (RAG) avec évaluation et réglage des hyperparamètres. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Rag
Moteur RAG
|
Moteur RAG Agent Platform avec Pinecone Découvrez comment utiliser Pinecone avec le moteur RAG d'Agent Platform. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Rag
Moteur RAG
|
Moteur RAG Agent Platform avec Weaviate Découvrez comment utiliser Weaviate avec le moteur RAG d'Agent Platform. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Rag
Moteur RAG
|
Moteur RAG Agent Platform avec Agent Platform Feature Store Découvrez comment utiliser Agent Platform Feature Store avec le moteur RAG Agent Platform. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Rag
Moteur RAG
|
Moteur RAG Agent Platform avec Agent Platform Vector Search Découvrez comment utiliser la recherche vectorielle Agent Platform avec le moteur RAG Agent Platform. |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Rag
Moteur RAG
|
Moteur RAG Agent Platform avec Agent Platform Search Découvrez comment utiliser Agent Platform Search avec le moteur RAG Agent Platform. |
Afficher sur GitHub |
|
Moteur d'agent
Agents
Gemini
|
Déboguer et optimiser les agents : guide de traçage dans Agent Engine Découvrez comment utiliser le traçage dans Agent Engine. |
Afficher sur GitHub |
|
Moteur d'agent
Agents
Gemini
Langgraph
Rag
|
Créer une application RAG multi-agent avec LangGraph et Agent Engine |
Afficher sur GitHub |
|
Moteur d'agent
Agents
Gemini
|
Créer et déployer un agent de l'API Google Maps avec Agent Engine |
Afficher sur GitHub |
|
Moteur d'agent
Gemini
Langgraph
|
Créer et déployer une application LangGraph avec Agent Engine dans Agent Platform |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Analyse de vidéos YouTube avec Gemini |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Recherche vectorielle
|
Créer un chatbot multimodal pour les réclamations au titre de la garantie à l'aide de Gemini et de Vector Search dans Agent Platform |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Llamaindex
Rag
|
LlamaIndex avec la recherche vectorielle Agent Platform pour effectuer une RAG de questions-réponses |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Prompting
|
ReAct (Reasoning + Acting) + outil personnalisé pour l'API Healthcare NL + Gemini + LangChain |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Prompting
|
Utiliser Gemini dans l'enseignement |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Rag
|
Génération augmentée par récupération (RAG) de code avec l'API Gemini |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Recommandation multimodale pour le secteur du commerce : utiliser Gemini pour recommander des articles en fonction d'images et du raisonnement sur les images |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Prompting
|
Analyse de partitions de musique avec Gemini |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Analyser des affiches de films dans BigQuery avec Gemini |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Langchain
|
Premiers pas avec LangChain 🦜️🔗 et l'API Gemini dans Agent Platform |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Prompting
|
UI du notebook de l'optimiseur de prompts Agent Platform |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Prompting
|
Agent Platform Prompt Optimizer – Utilisation de l'outil |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Prompting
|
Agent Platform Prompt Optimizer – Métrique personnalisée |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Prompting
|
Présentation de l'optimiseur de prompts Agent Platform |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Prompting
|
Résumer des textes à l'aide de modèles génératifs sur Agent Platform |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Prompting
|
Chaîne de réflexion et ReAct |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Prompting
|
Créer un système de questions-réponses à l'aide de modèles génératifs sur Agent Platform |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Prompting
|
Classification de textes à l'aide de modèles génératifs sur Agent Platform |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Prompting
|
Extraction de textes à l'aide de modèles génératifs sur Agent Platform |
Afficher sur GitHub |
|
Évaluation
Gemini
Model Garden
|
Utiliser le SDK Gen AI Evaluation pour évaluer des modèles dans Agent Platform Studio, Model Garden et Model Registry |
Afficher sur GitHub |
|
Évaluation
Gemini
Rag
|
Évaluer les réponses générées par RAG à l'aide de l'évaluation rapide et de Dataflow ML avec les pipelines Agent Platform |
Afficher sur GitHub |
|
Évaluation
Gemini
|
Améliorer la qualité et l'explicabilité avec Agent Platform Evaluation |
Afficher sur GitHub |
|
Évaluation
Gemini
|
Utiliser votre propre outil d'évaluation automatique à l'aide de métriques personnalisées |
Afficher sur GitHub |
|
Évaluation
Gemini
|
Évaluer un modèle de traduction |
Afficher sur GitHub |
|
Évaluation
Gemini
Multimodal
|
Évaluer des tâches multimodales |
Afficher sur GitHub |
|
Évaluation
Gemini
Langchain
|
Évaluer LangChain |
Afficher sur GitHub |
|
Évaluation
Gemini
Rag
|
Évaluer les réponses générées par la RAG pour les systèmes de questions-réponses avec le SDK Gen AI Evaluation Service |
Afficher sur GitHub |
|
Évaluation
Gemini
|
Personnaliser les métriques basées sur un modèle pour évaluer un modèle d'IA générative |
Afficher sur GitHub |
|
Évaluation
Gemini
Rag
|
Évaluer l'utilisation de l'outil de modèle génératif |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Prompting
Rag
Sécurité
|
Sécurité de l'IA générative et des LLM : attaques et atténuations ReAct et RAG |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Sécurité
|
IA responsable avec l'API Gemini dans Agent Platform : évaluations et seuils de sécurité |
Afficher sur GitHub |
|
Prédiction par lot
Gemini
|
Surveiller la prédiction par lot avec l'API Gemini |
Afficher sur GitHub |
|
Rechercher
|
Créer un datastore et un moteur de recherche Agent Platform Search |
Afficher sur GitHub |
|
Rechercher
|
Créer des applications de recherche avec Agent Platform Search |
Afficher sur GitHub |
|
Embeddings
Rechercher
|
Embeddings personnalisés avec Agent Platform Search |
Afficher sur GitHub |
|
Claude
Appel de fonction
Model Garden
|
Appel de fonction multimodal avec les modèles Claude |
Afficher sur GitHub |
|
Agents
Évaluation
Gemini
|
Évaluer des agents : évaluer un agent CrewAI à l'aide de l'évaluation de l'IA générative d'Agent Platform |
Afficher sur GitHub |
|
Agents
Évaluation
Gemini
Langgraph
|
Évaluer des agents : évaluer un agent LangGraph à l'aide de l'évaluation de l'IA générative d'Agent Platform |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
API Live
Multimodal
Rag
|
Assistant interactif de demande de prêt (services financiers) |
Afficher sur GitHub |
|
Moteur d'agent
Agents
Évaluation
|
Évaluer un agent CrewAI sur Agent Platform Agent Engine (modèle personnalisé) |
Afficher sur GitHub |
|
Moteur d'agent
Agents
Évaluation
Langchain
|
Évaluer un agent LangChain sur Agent Engine d'Agent Platform (modèle prédéfini) |
Afficher sur GitHub |
|
Moteur d'agent
Agents
Évaluation
Langgraph
|
Évaluer un agent LangGraph sur Agent Engine d'Agent Platform (modèle personnalisé) |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
Rechercher
|
Chatbot de questions/réponses avec Agent Platform Search pour des résultats de site Web résumés |
Afficher sur GitHub |
|
Gemini
|
Premiers pas avec Gemini à l'aide d'Agent Platform en mode Express |
Afficher sur GitHub |