En la IA generativa, la fundamentación es la capacidad de conectar la salida de un modelo con fuentes de información verificables. Si proporcionas a los modelos acceso a fuentes de datos específicas, la fundamentación vinculará su salida a estos datos y reducirá las probabilidades de que inventen contenido. Esto es especialmente importante en situaciones en las que la precisión y la fiabilidad son fundamentales.
La fundamentación ofrece las siguientes ventajas:
- Reduce las alucinaciones del modelo, que son casos en los que el modelo genera contenido que no es factual.
- Ancla las respuestas del modelo a tus fuentes de datos.
- Proporciona auditabilidad al ofrecer soporte de fundamentación, que son enlaces a fuentes.
Puedes fundamentar la salida de los modelos compatibles en Vertex AI de las siguientes formas:
| Tipo de puesta a tierra | Descripción |
|---|---|
| Fundamentación con la Búsqueda de Google | Conecta tu modelo con el conocimiento mundial y una amplia gama de temas posibles mediante la Búsqueda de Google. |
| Fundamentación con Google Maps | Usa los datos de Google Maps con tu modelo para proporcionar respuestas más precisas y contextuales a tus peticiones, incluido el contexto geoespacial. |
| Grounding con Vertex AI Search | Usa la generación aumentada por recuperación (RAG) para conectar tu modelo a los datos de tu sitio web o a tus conjuntos de documentos almacenados en Vertex AI Search. |
| Grounding con Vertex AI RAG Engine | Fundamenta las respuestas en tus datos con Vertex AI RAG Engine, que es un servicio de RAG gestionado y configurable. |
| Grounding con Elasticsearch | Usa la generación aumentada por recuperación con tus índices de Elasticsearch y Gemini. |
| Fundamentación con tu API de búsqueda | Conecta Gemini a tus fuentes de datos externas fundamentando la información con cualquier API de búsqueda. |
| Web Grounding para Enterprise | Usa un índice web adecuado para sectores muy regulados para generar respuestas fundamentadas con controles de cumplimiento. |
Para obtener información sobre los idiomas admitidos, consulta Idiomas admitidos para las peticiones.
Siguientes pasos
- Para obtener más información sobre las prácticas recomendadas de IA responsable y los filtros de seguridad de Vertex AI, consulta IA responsable.