Model Google

Model Gemini unggulan

3.6 Flash

Efisiensi yang ditingkatkan dan penalaran praktis, membantu Anda membangun dan melakukan iterasi dengan lebih mudah

  • Efisiensi token yang lebih besar
  • Pembuatan kode yang lebih andal
  • Penalaran multimodal yang lebih kuat

3.5 Flash-Lite

Cara cepat dan hemat biaya untuk mendukung aplikasi sehari-hari Anda

  • Dioptimalkan untuk traffic latensi rendah dan volume tinggi
  • Orkestrasi alat yang andal
  • Pemahaman dokumen yang akurat

3.1 Flash Image

Ubah ide menjadi aset siap produksi

  • Buat gambar berkualitas tinggi
  • Mampu melakukan pengeditan via percakapan berbasis giliran
  • Mampu melakukan penggabungan multi-gambar dan konsistensi karakter untuk alur kerja kreatif tingkat lanjut

Model Gemini yang tersedia secara umum

spark Gemini 3.6 Flash Dioptimalkan untuk alur kerja multi-langkah yang kompleks, pembuatan kode yang ditingkatkan, dan penalaran multimodal yang ditingkatkan—semuanya menggunakan lebih sedikit token.
performance_auto Gemini 3.5 Flash-Lite Buat alur kerja agentic ringan dengan kecepatan tertinggi dan biaya minimal.
🍌 Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite) Ubah ide menjadi aset siap produksi. Dirancang untuk workload bervolume tinggi dan sensitif terhadap latensi.
🍌 Gemini 3.1 Flash Image Ubah ide menjadi aset siap produksi. Menampilkan pengeditan via percakapan, penggabungan multi-gambar, dan konsistensi karakter untuk alur kerja kreatif tingkat lanjut.
🍌 Gemini 3 Pro Image Pembuatan gambar dengan fidelitas tinggi dan komposisi yang ditingkatkan dengan penalaran. Mendukung rendering teks yang mudah dibaca, pengeditan multi-turn yang kompleks, dan konsistensi karakter menggunakan hingga 14 input referensi.
spark Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash memberikan kecerdasan hampir setara Pro dengan biaya dan kecepatan tingkat Flash: kemahiran coding tingkat Pro, eksekusi agentic paralel, semuanya dengan harga yang sama seperti model Flash.
performance_auto Gemini 3.1 Flash-Lite Model kami yang paling hemat biaya, dioptimalkan untuk kasus penggunaan latensi rendah untuk traffic LLM bervolume tinggi dan sensitif biaya.
diamond Gemini 2.5 Pro Model berkemampuan tinggi kami untuk penalaran dan coding yang kompleks. Menampilkan kemampuan berpikir adaptif untuk memecahkan tantangan agentic dan multimodal yang kompleks dengan konteks 1 juta token.
spark Gemini 2.5 Flash Sangat cepat dan sangat andal. Memberikan keseimbangan antara kecerdasan dan latensi dengan anggaran berpikir yang dapat dikontrol untuk aplikasi serbaguna.
🍌 Gemini 2.5 Flash Image Ubah ide menjadi aset siap produksi. Menampilkan pengeditan via percakapan, penggabungan multi-gambar, dan konsistensi karakter untuk alur kerja kreatif tingkat lanjut.
performance_auto Gemini 2.5 Flash-Lite Dibuat untuk skala besar. Menyeimbangkan biaya dan performa untuk tugas dengan throughput tinggi, dioptimalkan untuk efisiensi tanpa mengorbankan pemahaman multimodal.
audio_spark Gemini 2.5 Flash dengan Gemini Live API Dirancang untuk streaming dua arah real-time. Menampilkan kemampuan dialog afektif dan audio bawaan latensi rendah untuk interaksi percakapan yang alami.

Model Gemini pratinjau

preview Gemini Omni Flash Buat video dari teks atau aset referensi, atau edit video yang ada.
pratinjau Gemini 3 Flash Model terbaik kami untuk pemahaman multimodal yang kompleks, dirancang untuk mengatasi masalah agentic yang paling menantang dengan kemampuan coding yang kuat dan penalaran canggih.
preview Gemini 3 Pro Image Pembuatan gambar dengan fidelitas tinggi dan komposisi yang ditingkatkan dengan penalaran. Mendukung rendering teks yang mudah dibaca, pengeditan multi-turn yang kompleks, dan konsistensi karakter menggunakan hingga 14 input referensi.

Model Gemma

Gemma 4 Model terbuka yang cocok untuk tugas seperti pembuatan teks, coding, dan penalaran, serta mendukung input multimodal (teks dan gambar untuk semua varian, dan tambahan audio untuk varian E2B dan E4B).
Gemma 3n Model terbuka yang dirancang untuk eksekusi yang efisien di perangkat dengan resource rendah, mendukung input multimodal (teks, gambar, video, dan audio) serta output teks dalam lebih dari 140 bahasa.
Gemma 3 Model terbuka yang menampilkan input teks dan gambar, dukungan untuk lebih dari 140 bahasa, dan jendela konteks 128 ribu.
Gemma 2 Model terbuka yang mendukung pembuatan, peringkasan, dan ekstraksi teks.
Gemma Model terbuka yang kecil dan ringan yang mendukung pembuatan, peringkasan, dan ekstraksi teks.
ShieldGemma 2 Model yang disesuaikan dengan petunjuk untuk mengevaluasi keamanan teks dan gambar terhadap kebijakan yang ditentukan.
PaliGemma Model bahasa visi terbuka yang menggabungkan SigLIP dan Gemma.
CodeGemma Model terbuka yang ringan dan canggih untuk tugas coding, termasuk penyelesaian, pembuatan, dan pemahaman kode.
TxGemma Model yang menghasilkan prediksi, klasifikasi, atau teks berdasarkan data terkait terapi, untuk membangun model AI dengan lebih sedikit data dan komputasi.
MedGemma Kumpulan varian Gemma 3 yang dilatih untuk performa dalam pemahaman teks dan gambar medis.
MedSigLIP Varian SigLIP yang dilatih untuk mengenkode gambar dan teks medis ke dalam ruang sematan umum.
T5Gemma Rangkaian model riset encoder-decoder yang ringan.

Model embedding

width_normal Embedding untuk Teks Mengonversi data teks menjadi representasi vektor untuk penelusuran semantik, klasifikasi, dan pengelompokan.
width_normal Embedding Multimodal Menghasilkan vektor berdasarkan gambar, untuk tugas seperti klasifikasi dan penelusuran gambar.

Model Veo

movie Veo 2 Buat Menghasilkan video dari perintah teks dan gambar.
movie Veo 3 Buat Menghasilkan video dari perintah teks dan gambar dengan kualitas tinggi.
movie Veo 3 Cepat Menghasilkan video dari perintah teks dan gambar dengan kualitas tinggi dan latensi rendah.
movie movie Veo 3.1 Generate Menghasilkan video dari perintah teks dan gambar dengan kualitas tinggi.
movie Veo 3.1 Cepat Menghasilkan video dari perintah teks dan gambar dengan kualitas tinggi dan latensi rendah.

Model Veo pratinjau

movie Veo 3.1 Lite pratinjau Menghasilkan video dari perintah teks dan gambar dengan kualitas tinggi dan biaya rendah.

Model Lyria

music_note_spark Lyria 3 Pro (Pratinjau) Menghasilkan trek musik lengkap dari teks dan perintah gambar.
music_note_spark Lyria 3 Klip (Pratinjau) Menghasilkan klip audio 30 detik dari perintah teks dan gambar.
audio_spark Lyria 2 Menghasilkan musik dari perintah teks.

Dukungan bahasa

Gemini

Semua model Gemini dapat memahami dan merespons dalam bahasa berikut:

Afrika (af), Albania (sq), Amharik (am), Arab (ar), Armenia (hy), Assam (as), Azerbaijan (az), Basque (eu), Belarusia (be), Bengali (bn), Bosnia (bs), Bulgaria (bg), Catalan (ca), Cebuano (ceb), China (Sederhana dan Tradisional) (zh), Korsika (co), Kroasia (hr), Ceko (cs), Denmark (da), Dhivehi (dv), Belanda (nl), Inggris (en), Esperanto (eo), Estonia (et), Filipina (Tagalog) (fil), Finlandia (fi), Prancis (fr), Frisia (fy), Galicia (gl), Georgia (ka), Jerman (de), Yunani (el), Gujarati (gu), Kreol Haiti (ht), Hausa (ha), Hawaii (haw), Ibrani (iw), Hindi (hi), Hmong (hmn), Hungaria (hu), Islandia (is), Igbo (ig), Indonesia (id), Irlandia (ga), Italia (it), Jepang (ja), Jawa (jv), Kannada (kn), Kazakh (kk), Khmer (km), Korea (ko), Krio (kri), Kurdi (ku), Kirgizstan (ky), Lao (lo), Latin (la), Latvia (lv), Lithuania (lt), Luksemburg (lb), Makedonia (mk), Malagasi (mg), Melayu (ms), Malayalam (ml), Malta (mt), Maori (mi), Marathi (mr), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Mongolia (mn), Myanmar (Burma) (my), Nepal (ne), Norwegia (no), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Pashto (ps), Persia (fa), Polandia (pl), Portugis (pt), Punjabi (pa), Rumania (ro), Rusia (ru), Samoa (sm), Gaelik Skotlandia (gd), Serbia (sr), Sesotho (st), Shona (sn), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhala) (si), Slovakia (sk), Slovenia (sl), Somalia (so), Spanyol (es), Sunda (su), Swahili (sw), Swedia (sv), Tajik (tg), Tamil (ta), Telugu (te), Thailand (th), Turki (tr), Ukraina (uk), Urdu (ur), Uyghur (ug), Uzbek (uz), Vietnam (vi), Wales (cy), Xhosa (xh), Yiddish (yi), Yoruba (yo), dan Zulu (zu).

Gemma

Gemma dan Gemma 2 hanya mendukung bahasa Inggris (en). Gemma 3 dan Gemma 3n memberikan dukungan multibahasa dalam lebih dari 140 bahasa.

Embedding

Model embedding teks multibahasa mendukung bahasa berikut:

Afrika (af), Albania (sq), Amharik (am), Arab (ar), Armenia (hy), Azerbaijan (az), Basque (eu), Belarusia (be), Bengali (bn), Bulgaria (bg), Catalan (ca), Cebuano (ceb), China (Sederhana dan Tradisional) (zh), Korsika (co), Ceko (cs), Denmark (da), Belanda (nl), Inggris (en), Esperanto (eo), Estonia (et), Filipina (Tagalog) (fil), Finlandia (fi), Prancis (fr), Frisia (fy), Galicia (gl), Georgia (ka), Jerman (de), Yunani (el), Gujarati (gu), Kreol Haiti (ht), Hausa (ha), Hawaii (haw), Ibrani (iw), Hindi (hi), Hmong (hmn), Hungaria (hu), Islandia (is), Igbo (ig), Indonesia (id), Irlandia (ga), Italia (it), Jepang (ja), Jawa (jv), Kannada (kn), Kazakh (kk), Khmer (km), Korea (ko), Kurdi (ku), Kirgizstan (ky), Lao (lo), Latin (la), Latvia (lv), Lithuania (lt), Luksemburg (lb), Makedonia (mk), Malagasi (mg), Melayu (ms), Malayalam (ml), Malta (mt), Maori (mi), Marathi (mr), Mongolia (mn), Myanmar (Burma) (my), Nepal (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Norwegia (no), Pashto (ps), Persia (fa), Polandia (pl), Portugis (pt), Punjabi (pa), Rumania (ro), Rusia (ru), Samoa (sm), Gaelik Skotlandia (gd), Serbia (sr), Sesotho (st), Shona (sn), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhala) (si), Slovakia (sk), Slovenia (sl), Somalia (so), Spanyol (es), Sunda (su), Swahili (sw), Swedia (sv), Tajik (tg), Tamil (ta), Telugu (te), Thailand (th), Turki (tr), Ukraina (uk), Urdu (ur), Uzbek (uz), Vietnam (vi), Wales (cy), Xhosa (xh), Yiddish (yi), Yoruba (yo), dan Zulu (zu).

Mempelajari semua model di Model Garden

Model Garden adalah platform yang membantu Anda menemukan, menguji, menyesuaikan, dan men-deploy model dan aset OSS tertentu serta eksklusif Google. Untuk mempelajari model dan API AI generatif yang tersedia di Gemini Enterprise Agent Platform, buka Model Garden di Google Cloud konsol.

Buka Model Garden

Untuk mempelajari lebih lanjut Model Garden, termasuk model dan kemampuan yang tersedia, lihat Mempelajari model AI di Model Garden.

Versi model

Untuk melihat semua versi model, termasuk model lama dan yang tidak digunakan lagi, lihat Versi dan siklus proses model.