Crear un perfil del rendimiento del entrenamiento de modelos con Cloud Profiler: cuaderno

En este tutorial, aprenderás a habilitar Profiler en trabajos de entrenamiento personalizados.

Cuaderno: perfila el rendimiento del entrenamiento de modelos con Cloud Profiler

Para ver un ejemplo del rendimiento del entrenamiento de modelos de perfil con , ejecuta el cuaderno "Rendimiento del entrenamiento de modelos de perfil con Cloud Profiler" en uno de los siguientes entornos:

Abrir en Colab | Abrir en Colab Enterprise | Abrir en Vertex AI Workbench | Ver en GitHub

En este tutorial se usan los siguientes servicios y recursos de Google Cloud ML:

• Vertex AI Training
• Vertex AI TensorBoard

Entre los pasos realizados se incluyen los siguientes:

• Configura una cuenta de servicio y un segmento de Cloud Storage.
• Crea una instancia de Vertex AI TensorBoard.
• Crea y ejecuta un trabajo de entrenamiento personalizado que habilite Profiler.
• Consulte el panel de control de Profiler para depurar el rendimiento del entrenamiento de su modelo.

Contenido relevante

• Perfil de rendimiento de entrenamiento de modelos con Profiler