Einrichtung für Vertex AI Experiments

Vertex AI Experiments wird vom Vertex AI SDK für Python und derGoogle Cloud -Konsole unterstützt. Vertex AI Experiments erfordert und hängt von Vertex ML Metadata ab.

Einrichten

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the required API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the required API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

1. Ein Dienstkonto erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonto mit erforderlichen Berechtigungen erstellen.
2. Installieren Sie das Vertex AI SDK für Python.
3. Prüfen Sie, ob der default-Metadatenspeicher in Ihrem Projekt vorhanden ist. (erforderlich)
   • Wenn Sie prüfen möchten, ob Ihr Projekt den default-Metadatenspeicher hat, rufen Sie in der Google Cloud Console die Metadata-Seite auf.
   • Wenn der default-Metadatenspeicher nicht vorhanden ist, wird er erstellt, wenn
     • Sie den ersten PipelineJob ausführen,
     • Alternativ können Sie Ihren ersten Test im Vertex AI SDK für Python erstellen.
       Optional: Informationen zur Konfiguration mit CMEK finden Sie unter Metadatenspeicher Ihres Projekts konfigurieren.

Unterstützte Standorte

In der Tabelle Featureverfügbarkeit werden die verfügbaren Standorte für Vertex AI Experiments aufgeführt. Wenn Sie Vertex AI-Pipelines oder Vertex AI TensorBoard verwenden, müssen diese sich am selben Standort wie Ihr Vertex AI-Test befinden.

Nächste Schritte

• Test erstellen

Relevante Notebookanleitungen

1. Trainierte und bewertete Modelle vergleichen
2. Modelltraining mit vordefiniertem Daten-Vorverarbeitungscode
3. Pipelineausführungen vergleichen
4. Automatisches Logging