Creare e gestire esecuzioni di esperimenti

Usa l'SDK Vertex AI Python per creare e gestire le esecuzioni degli esperimenti. Puoi utilizzare la Google Cloud console per eliminare le esecuzioni degli esperimenti.

SDK Vertex AI Python

I seguenti esempi utilizzano i metodi init, start_run, e end_run dalle funzioni del aiplatform pacchetto, e delete da ExperimentClass.

Crea e avvia l'esecuzione

Python

from typing import Optional, Union

from google.cloud import aiplatform


def create_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    experiment_run_tensorboard: Optional[Union[str, aiplatform.Tensorboard]],
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, tensorboard=experiment_run_tensorboard)
  • experiment_name: fornisci il nome dell'esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella Google Cloud console selezionando "Esperimenti" nella navigazione della sezione nav.
  • run_name: specifica un nome di esecuzione da associare alla sessione corrente. Consulta start_run nella documentazione di riferimento dell'SDK Vertex AI.
  • experiment_run_tensorboard: facoltativo. Una risorsa TensorBoard di supporto per abilitare e archiviare le metriche delle serie temporali registrate in questa esecuzione dell'esperimento utilizzando log_time_series_metrics.
  • project: . Puoi trovare questi ID nella Google Cloud console pagina di benvenuto.
  • location: vedi Elenco delle località disponibili

Termina l'esecuzione

Python

from google.cloud import aiplatform


def end_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

    aiplatform.end_run()
  • experiment_name: fornisci il nome dell'esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella Google Cloud console selezionando "Esperimenti" nella navigazione della sezione nav.
  • run_name: specifica un nome di esecuzione.
  • project: . Puoi trovarli nella Google Cloud console pagina di benvenuto.
  • location: vedi Elenco delle località disponibili

Riprendi l'esecuzione

Python

from google.cloud import aiplatform


def resume_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)
  • experiment_name: fornisci il nome dell'esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella Google Cloud console selezionando "Esperimenti" nella navigazione della sezione nav.
  • run_name: specifica il nome dell'esecuzione che vuoi riprendere.
  • project: . Puoi trovarli nella Google Cloud console pagina di benvenuto.
  • location: vedi Elenco delle località disponibili

Elimina esecuzione

Python

from typing import Union

from google.cloud import aiplatform


def delete_experiment_run_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    delete_backing_tensorboard_run: bool = False,
):
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    experiment_run.delete(delete_backing_tensorboard_run=delete_backing_tensorboard_run)
  • experiment: il nome o l'istanza di questo esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella Google Cloud console selezionando "Esperimenti" nella navigazione della sezione.
  • run_name: specifica il nome dell'esecuzione che vuoi eliminare.
  • project: . Puoi trovarli nella Google Cloud console pagina di benvenuto.
  • location: vedi Elenco delle località disponibili
  • delete_backing_tensorboard_run: indica se eliminare l'esecuzione di Vertex AI TensorBoard di supporto che archivia le metriche delle serie temporali per questa esecuzione.

Gestisci lo stato

Python

from typing import Union

from google.cloud import aiplatform


def update_experiment_run_state_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    state: aiplatform.gapic.Execution.State,
) -> None:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name,
        experiment=experiment,
        project=project,
        location=location,
    )

    experiment_run.update_state(state)
  • run_name: nome dell'esecuzione associato all'esperimento
  • experiment_name: nome dell'esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella Google Cloud console selezionando Esperimenti nella navigazione della sezione.
  • project: . Puoi trovare questi ID progetto nella Google Cloud console pagina di benvenuto.
  • location: vedi Elenco delle località disponibili
  • state: i valori possibili per state, che viene visualizzato come "stato" nella Google Cloud console, sono:
    • aiplatform.gapic.Execution.State.CACHED
    • aiplatform.gapic.Execution.State.CANCELLED
    • aiplatform.gapic.Execution.State.COMPLETE
    • aiplatform.gapic.Execution.State.FAILED
    • aiplatform.gapic.Execution.State.NEW
    • aiplatform.gapic.Execution.State.RUNNING

Google Cloud Console

Segui questi passaggi per eliminare un esecuzione dell'esperimento.
  1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina Esperimenti.
    Vai a Esperimenti
  2. Nella pagina dei dettagli dell'esperimento, fai clic sul nome dell'esperimento associato all'esecuzione dell'esperimento che vuoi eliminare. Viene visualizzata la pagina Esecuzioni dell'esperimento con l'elenco di tutte le esecuzioni dell'esperimento per quell'esperimento.
  3. Seleziona la casella di controllo associata all'esecuzione che vuoi eliminare. Viene visualizzato il pulsante Elimina.
  4. Fai clic su Elimina
    • In alternativa, puoi andare al  menu delle opzioni nella stessa riga dell'esecuzione dell'esperimento e selezionare Elimina.

Visualizza l'elenco delle esecuzioni dell'esperimento e i dettagli dell'esecuzione

La Google Cloud console fornisce una visualizzazione dei dati associati a queste esecuzioni.

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