Località per i servizi di machine learning

Il supporto delle funzionalità di machine learning di Gemini Enterprise Agent Platform varia in base alla regione. Questa pagina elenca la disponibilità di funzionalità specifiche in diverse regioni. Google memorizza ed elabora i tuoi dati solo nella regione che specifichi per tutte le funzionalità di Agent Platform, ad eccezione delle attività di etichettatura dei dati e di qualsiasi funzionalità con stato di lancio sperimentale o di anteprima.

Per vedere dove sono supportati i modelli Google e partner e le funzionalità di AI generativa, consulta Deployment ed endpoint.

Per visualizzare le località supportate per gli agenti, consulta la sezione Località supportate.

Scegliere la posizione

Puoi scegliere qualsiasi località supportata quando crei un set di dati, addestri un modello addestrato personalizzato che non utilizza un set di dati gestito o quando importi un modello esistente. In genere, devi utilizzare la regione più vicina alla tua sede fisica o alla sede fisica degli utenti a cui è destinata l'app, ma verifica che la funzionalità della piattaforma agenti che vuoi utilizzare sia supportata nella tua regione. Agent Platform non supporta una località globale.

Per le operazioni diverse dalla creazione di un set di dati o dall'importazione di un modello, devi utilizzare la posizione delle risorse su cui stai operando. Ad esempio, quando crei una pipeline di addestramento che utilizza un set di dati gestito, devi utilizzare la regione in cui si trova il set di dati.

Specificare la posizione utilizzando la console Google Cloud

Quando utilizzi la console Google Cloud , specifica la località utilizzando il menu a discesa della località:

menu a discesa delle località

Specifica della posizione utilizzando l'API Agent Platform

Specifichi la posizione per una richiesta dell'API Agent Platform utilizzando l'endpoint di posizione appropriato.

Ad esempio, per effettuare una richiesta nella regione europe-west4, utilizza il seguente endpoint:

https://europe-west4-aiplatform.googleapis.com

Per effettuare una richiesta nella regione us-central1, utilizza il seguente endpoint:

https://us-central1-aiplatform.googleapis.com

Quando specifichi una risorsa, utilizzi il nome della regione della risorsa come posizione. Ad esempio, un set di dati nella regione us-central1 verrebbe specificato utilizzando il seguente percorso:

projects/PROJECT/locations/us-central1/datasets/DATASET_ID

Consulta l'elenco degli endpoint di servizio supportati.

Località in cui sono disponibili i servizi di machine learning

I servizi di machine learning di Agent Platform sono disponibili nelle seguenti regioni:

Stati Uniti

  • Columbus, Ohio (us-east5)
  • Dallas, Texas (us-south1)
  • Iowa (us-central1)
  • Las Vegas, Nevada (us-west4)
  • Los Angeles, California (us-west2)
  • Moncks Corner, Carolina del Sud (us-east1)
  • Virginia del Nord (us-east4)
  • Oregon (us-west1)
  • Salt Lake City, Utah (us-west3)

Canada

  • Montréal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)

Sud America

  • Santiago, Cile (southamerica-west1)
  • San Paolo, Brasile (southamerica-east1)

Africa

  • Johannesburg, Sudafrica (africa-south1)

Europa

  • Belgio (europe-west1)
  • Finlandia (europe-north1)
  • Francoforte, Germania (europe-west3)
  • Londra, Regno Unito (europe-west2)
  • Madrid, Spagna (europe-southwest1)
  • Milano, Italia (europe-west8)
  • Paesi Bassi (europe-west4)
  • Parigi, Francia (europe-west9)
  • Torino, Italia (europe-west12)
  • Varsavia, Polonia (europe-central2)
  • Zurigo, Svizzera (europe-west6)

Asia Pacifico

  • Hong Kong, Cina (asia-east2)
  • Giacarta, Indonesia (asia-southeast2)
  • Melbourne, Australia (australia-southeast2)
  • Mumbai, India (asia-south1)
  • Delhi, India (asia-south2)
  • Osaka, Giappone (asia-northeast2)
  • Seul, Corea (asia-northeast3)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Sydney, Australia (australia-southeast1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Tokyo, Giappone (asia-northeast1)

Medio Oriente

  • Dammam, Arabia Saudita (me-central2)
  • Doha, Qatar (me-central1)
  • Tel Aviv (me-west1)

Google Cloud fornisce anche regioni aggiuntive per prodotti diversi da Agent Platform.

Disponibilità della funzionalità

Alcune funzionalità della piattaforma per gli agenti non sono disponibili in tutte le regioni. La tabella seguente elenca le funzionalità disponibili in ogni regione.

La seguente tabella ordinabile ti consente di selezionare diverse opzioni per vedere le località in cui sono disponibili le funzionalità della piattaforma dell'agente. Ad esempio, per visualizzare un elenco delle regioni in cui è disponibile Agent Platform Feature Store in Europa, puoi selezionare Europa dal menu a discesa Seleziona una località e Agent Platform Feature Store dal menu a discesa Seleziona una funzionalità.

Regione Località Funzionalità
asia-east1
Contea di Changhua, Taiwan, Asia Pacifico
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Etichettatura dati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca di architetture neurali
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
africa-south1
Johannesburg, Sudafrica, Africa
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Model Registry
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
asia-east2
Hong Kong, Asia-Pacifico
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
asia-northeast1
Tokyo, Giappone, Asia Pacifico
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
asia-northeast2
Osaka, Giappone, Asia Pacifico
  • AutoML per i dati tabulari
  • AutoML Forecasting
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
asia-northeast3
Seul, Corea del Sud, Asia Pacifico
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
asia-south1
Mumbai, India, Asia Pacifico
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
asia-southeast1
Jurong West, Singapore, Asia Pacifico
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca di architetture neurali
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
asia-southeast2
Giacarta, Indonesia, Asia Pacifico
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
australia-southeast1
Sydney, Australia, Asia Pacifico
  • AutoML per i dati tabulari
  • AutoML Forecasting
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
australia-southeast2
Melbourne, Australia, Asia Pacifico
  • AutoML per i dati tabulari
  • AutoML Forecasting
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
europe-central2
Varsavia, Polonia, Europa
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
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  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
europe-north1
icona fogliaBassi livelli di CO2
Hamina, Finlandia, Europa
  • AutoML per i dati tabulari
  • AutoML Forecasting
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
europe-southwest1
icona fogliaBassi livelli di CO2
Madrid, Spagna, Europa
  • AutoML per i dati tabulari
  • AutoML Forecasting
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  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
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  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
europe-west1
icona fogliaBassi livelli di CO2
Saint-Ghislain, Belgio, Europa
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca di architetture neurali
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
europe-west2
icona fogliaBassi livelli di CO2
Londra, Inghilterra, Europa
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Etichettatura dati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
europe-west3
Francoforte, Germania, Europa
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Etichettatura dati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
europe-west4
icona fogliaBassi livelli di CO2
Eemshaven, Paesi Bassi, Europa
  • AutoML per i dati immagine
  • AutoML per i dati tabulari
  • AutoML Forecasting
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Etichettatura dati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca di architetture neurali
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
europe-west6
icona fogliaBassi livelli di CO2
Zurigo, Svizzera, Europa
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
europe-west8
Milano, Italia, Europa
  • AutoML per i dati tabulari
  • AutoML Forecasting
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
europe-west9
icona fogliaBassi livelli di CO2
Parigi, Francia, Europa
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
europe-west12
Torino, Italia, Europa
  • AutoML per i dati tabulari
  • AutoML Forecasting
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Model Registry
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
me-central1
Doha, Qatar, Medio Oriente
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Model Registry
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
me-central2
Dammam, Arabia Saudita, Medio Oriente
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Model Registry
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
me-west1
Tel Aviv, Israele, Medio Oriente
  • AutoML per i dati tabulari
  • AutoML Forecasting
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
northamerica-northeast1
icona fogliaBassi livelli di CO2
Montréal, Québec, Nord America
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
northamerica-northeast2
icona fogliaBassi livelli di CO2
Toronto, Ontario, Nord America
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
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  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
southamerica-east1
icona fogliaBassi livelli di CO2
Osasco, San Paolo, Brasile, Sud America
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
southamerica-west1
icona fogliaBassi livelli di CO2
Santiago, Cile, Sud America
  • AutoML per i dati tabulari
  • AutoML Forecasting
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
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  • Ricerca vettoriale
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
us-central1
icona fogliaBassi livelli di CO2
Council Bluffs, Iowa, Nord America
  • AutoML per i dati immagine
  • AutoML per i dati tabulari
  • AutoML Forecasting
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Etichettatura dati
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  • Ricerca di architetture neurali
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
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  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
us-east1
Moncks Corner, Carolina del Sud, Nord America
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca di architetture neurali
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
us-east4
Ashburn, Virginia, Nord America
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
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  • Ricerca di architetture neurali
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
us-east5
Columbus, Ohio, Nord America
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Model Registry
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
us-south1
icona fogliaBassi livelli di CO2
Dallas, Texas, Nord America
  • AutoML per i dati tabulari
  • AutoML Forecasting
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
us-west1
icona fogliaBassi livelli di CO2
The Dalles, Oregon, Nord America
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca di architetture neurali
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
us-west2
Los Angeles, California, Nord America
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
us-west3
Salt Lake City, Utah, Nord America
  • AutoML per i dati tabulari
  • AutoML Forecasting
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI
us-west4
Las Vegas, Nevada, Nord America
  • AutoML per i dati tabulari
  • Inferenza batch del modello personalizzato
  • Inferenza online del modello personalizzato
  • Addestramento di modelli personalizzati
  • Monitoraggio modelli
  • Model Registry
  • Ricerca vettoriale
  • Experiment di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
  • Vertex AI TensorBoard
  • Agent Platform Vizier
  • Vertex Explainable AI

* Le celle contrassegnate con asterischi rappresentano le regioni in cui il servizio è disponibile tramite l'API Agent Platform, ma non nella console Google Cloud .

Località di Agent Platform Workbench

Le istanze di Agent Platform Workbench sono disponibili nelle seguenti zone.

Regione Località Zone
asia-east1 *
Contea di Changhua, Taiwan, Asia Pacifico asia-east1-a
asia-east1-b
asia-east1-c
asia-east2
Hong Kong, Asia-Pacifico asia-east2-a
asia-east2-b
asia-east2-c
asia-northeast1
Tokyo, Giappone, Asia Pacifico asia-northeast1-a
asia-northeast1-b
asia-northeast1-c
asia-northeast3
Seul, Corea del Sud, Asia Pacifico asia-northeast3-a
asia-northeast3-b
asia-northeast3-c
asia-south1
Mumbai, India, Asia Pacifico asia-south1-a
asia-south1-b
asia-south1-c
asia-south2
Delhi, India, Asia Pacifico asia-south2-a
asia-south2-b
asia-south2-c
asia-southeast1
Jurong West, Singapore, Asia Pacifico asia-southeast1-a
asia-southeast1-b
asia-southeast1-c
asia-southeast2 *
Giacarta, Indonesia, Asia Pacifico asia-southeast2-a
asia-southeast2-b
asia-southeast2-c
australia-southeast1
Sydney, Australia, Asia Pacifico australia-southeast1-a
australia-southeast1-b
australia-southeast1-c
europe-central2 *
Varsavia, Polonia, Europa europe-central2-a
europe-central2-b
europe-central2-c
europe-west1
icona foglia Bassi livelli di CO2
Saint-Ghislain, Belgio, Europa europe-west1-b
europe-west1-c
europe-west1-d
europe-west2 *
icona foglia Bassi livelli di CO2
Londra, Inghilterra, Europa europe-west2-a
europe-west2-b
europe-west2-c
europe-west3 *
Francoforte, Germania, Europa europe-west3-a
europe-west3-b
europe-west3-c
europe-west4 
icona foglia Bassi livelli di CO2
Eemshaven, Paesi Bassi, Europa europe-west4-a
europe-west4-b
europe-west4-c
europe-west6 *
icona foglia Bassi livelli di CO2
Zurigo, Svizzera, Europa europe-west6-a
europe-west6-b
europe-west6-c
europe-west12 *
Torino, Italia, Europa europe-west12-a
europe-west12-b
europe-west12-c
me-central1 *
Doha, Qatar, Medio Oriente me-central1-a
me-central1-b
me-central1-c
me-central2 *
Dammam, Arabia Saudita, Medio Oriente me-central2-a
me-central2-b
me-central2-c
me-west1 *
Tel Aviv, Israele, Medio Oriente me-west1-a
me-west1-b
me-west1-c
northamerica-northeast1
icona foglia Bassi livelli di CO2
Montréal, Québec, Nord America northamerica-northeast1-a
northamerica-northeast1-b
northamerica-northeast1-c
northamerica-northeast2 *
icona foglia Bassi livelli di CO2
Toronto, Ontario, Nord America northamerica-northeast2-a
northamerica-northeast2-b
northamerica-northeast2-c
southamerica-east1
icona foglia Bassi livelli di CO2
Osasco, San Paolo, Brasile, Sud America southamerica-east1-a
southamerica-east1-b
southamerica-east1-c
us-central1
icona foglia Bassi livelli di CO2
Council Bluffs, Iowa, Nord America us-central1-a
us-central1-b
us-central1-c
us-east1 *
Moncks Corner, Carolina del Sud, Nord America us-east1-b
us-east1-c
us-east1-d
us-east4 *
Ashburn, Virginia, Nord America us-east4-a
us-east4-b
us-east4-c
us-east5 *
Columbus, Ohio, Nord America us-east5-a
us-east5-b
us-east5-c
us-south1 *
icona foglia Bassi livelli di CO2
Dallas, Texas, Nord America us-south1-a
us-south1-b
us-south1-c
us-west1
icona foglia Bassi livelli di CO2
The Dalles, Oregon, Nord America us-west1-a
us-west1-b
us-west1-c
us-west2 *
Los Angeles, California, Nord America us-west2-a
us-west2-b
us-west2-c
us-west3 *
Salt Lake City, Utah, Nord America us-west3-a
us-west3-b
us-west3-c
us-west4
Las Vegas, Nevada, Nord America us-west4-a
us-west4-b
us-west4-c

* Le regioni contrassegnate con asterischi non supportano l'esecuzione o la pianificazione di notebook utilizzando l'executor di Agent Platform Workbench.

† Le regioni contrassegnate con il simbolo † non supportano la possibilità di pianificare l'esecuzione di un notebook, ma tutte le altre funzionalità dell'esecutore di Agent Platform Workbench sono supportate.

Considerazioni relative alle regioni

Utilizzo degli acceleratori

Gli acceleratori sono disponibili in base alla regione. La tabella seguente elenca tutti gli acceleratori disponibili per ogni regione.

Puoi eseguire ricerche in base alla località o al modello di GPU oppure a una combinazione di entrambi.

Come best practice, valuta la possibilità di utilizzare solo i tipi di acceleratori GPU disponibili in più zone. In questo modo, se si verifica un'interruzione a livello di zona, il workload dell'acceleratore tenterà di eseguire il failover, se la capacità lo consente.

Regione Località Acceleratori
asia-east1 Contea di Changhua, Taiwan, Asia Pacifico L4, P100, T4, TPU v2*, V100, H100 Mega*
asia-east2 Hong Kong, Asia-Pacifico T4
asia-northeast1 Tokyo, Giappone, Asia Pacifico A100 40GB, H100, H100 Mega, B200*, L4, T4, TPU v6e
asia-northeast3 Seul, Corea del Sud, Asia Pacifico A100 40GB, H100, L4, T4
asia-south1 Mumbai, India, Asia Pacifico H100, L4, T4, H200
asia-south2 Delhi, India, APAC H200, RTX PRO 6000
asia-southeast1 Jurong West, Singapore, Asia Pacifico A100 40GB, A100 80GB, B200, H100, H100 Mega, L4, P4, T4, RTX PRO 6000
asia-southeast2 Giacarta, Indonesia, Asia Pacifico T4
australia-southeast1 Sydney, Australia, Asia Pacifico H100 Mega, P4, T4
europe-central2 Varsavia, Polonia, Europa T4
europe-north1 Hamina, Finlandia, Europa H100 Mega*
europe-west1 Saint-Ghislain, Belgio, Europa H100, H100 Mega, H200, L4, P100, T4
europe-west2 Londra, Inghilterra, Europa H100, L4, T4
europe-west3 Francoforte, Germania, Europa H100, H100 Mega*, L4, T4
europe-west4 Eemshaven, Paesi Bassi, Europa A100 40GB, A100 80GB, H100, H100 Mega, H200, B200*, L4, P4, T4, V100, P100*, RTX PRO 6000, TPU v2*, TPU v2 Pod*, TPU v3*, TPU v3 Pod*, TPU v5e, TPU v6e
europe-west6 Zurigo, Svizzera, Europa L4
me-central2 Dammam, Arabia Saudita, Medio Oriente L4
me-west1 Tel Aviv, Israele, Medio Oriente A100 40GB, A100 80GB, T4
northamerica-northeast1 Montréal, Québec, Nord America P4, T4
northamerica-northeast2 Toronto, Ontario, Nord America H100, L4
southamerica-east1 Osasco, San Paolo, Brasile, Sud America T4
southamerica-west1 Osasco, San Paolo, Brasile, Sud America T4,TPU v6e*
us-central1 Council Bluffs, Iowa, Nord America A100 40GB, A100 80GB, B200, H100, H100 Mega, GB200, H200, L4, P4, P100, T4, RTX PRO 6000, TPU v2*, TPU v2 Pod*, TPU v3*, TPU v5e*, TPU v6e, TPU7x, V100
us-east1 Moncks Corner, Carolina del Sud, Nord America A100 40GB*, B200*, L4, P100, T4, RTX PRO 6000, TPU v5e*, TPU v6e+, V100
us-east4 Ashburn, Virginia, Nord America A100 80GB, H100, H100 Mega, H200, B200*, GB200*, L4, P4, T4, RTX PRO 6000
us-east5 Columbus, Ohio, Nord America A100 80GB, H100, H100 Mega, H200*, TPU v6e
us-south1 Dallas, Texas, Nord America TPU v5e, TPU v6e*, B200*, H200
us-west1 The Dalles, Oregon, Nord America H100 Mega, H200, L4, P100, T4, H100, TPU v5e, V100
us-west2 Los Angeles, California, Nord America P4, T4, B200
us-west3 Salt Lake City, Utah, Nord America A100 40GB, B200*
us-west4 Las Vegas, Nevada, Nord America A100 40GB*, H100, H100 Mega, L4, T4, TPU v5e

* L'acceleratore specificato non è disponibile per l'inferenza batch o online.

+ L'acceleratore specificato è disponibile solo in base a un elenco consentito per l'inferenza batch o online.

L'acceleratore specificato non è disponibile per l'addestramento.

Se il tuo job utilizza più tipi di GPU, devono essere tutti disponibili in un'unica zona della tua regione. Ad esempio, non puoi eseguire un job in australia-southeast1 utilizzando GPU NVIDIA Tesla P4, GPU NVIDIA Tesla T4 e GPU NVIDIA Tesla P100. Sebbene tutte queste GPU siano disponibili per i job in australia-southeast1, nessuna singola zona di questa regione fornisce tutti e tre i tipi di GPU. Per saperne di più sulla disponibilità delle GPU per zona, consulta Località delle GPU.

Requisiti di località BigQuery

Quando utilizzi una tabella BigQuery come origine per un set di dati tabulare gestito o per dati di inferenza tabulari, deve rispettare i seguenti requisiti di località:

Americhe

  • Le tabelle BigQuery possono essere multiregionali (US) o regionali (us-central1).

  • Le viste BigQuery devono essere regionali (us-central1).

  • Se la tabella o la vista non si trova nello stesso progetto in cui viene eseguito il job della piattaforma dell'agente, assicurati che la piattaforma dell'agente disponga dei ruoli corretti.

Europa

  • Le tabelle e le viste BigQuery devono essere regionali (europe-west4).

  • Località: la regione in cui viene eseguito il job Agent Platform, ad esempio us-central1, europe-west4 o asia-east1.

  • Se la tabella o la vista non si trova nello stesso progetto in cui viene eseguito il job della piattaforma dell'agente, assicurati che la piattaforma dell'agente disponga dei ruoli corretti.

Requisiti del bucket Cloud Storage

Alcune attività della piattaforma Agente, come l'importazione dei dati, utilizzano un bucket Cloud Storage.

  • Per ottenere prestazioni ottimali, ti consigliamo di utilizzare le seguenti impostazioni quando crei un bucket Cloud Storage da utilizzare con la piattaforma dell'agente:

    • Tipo di posizione: Region.
    • Posizione: la regione in cui utilizzi Agent Platform, ad esempio us-central1, europe-west4 o asia-east1.
    • Classe di archiviazione: Standard.

    Per i job di addestramento di Agent Platform, i bucket devono essere regionali.

  • Se il bucket non si trova nello stesso progetto in cui viene eseguito il job Agent Platform, assicurati che Agent Platform disponga dei ruoli corretti.

Limitazione delle località delle risorse

Gli amministratori delle policy dell'organizzazione possono limitare le regioni disponibili in cui puoi utilizzare Agent Platform creando un vincolo delle località delle risorse. Leggi informazioni su come un vincolo delle località delle risorse si applica ad Agent Platform

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