Gemini ב-Looker הוא סדרה של תכונות בפורטפוליו Gemini for Google Cloud שמספקות עזרה מבוססת-AI גנרטיבי בניתוח נתונים ובהפקת תובנות חשובות מהם.
איך Gemini for Google Cloud משתמש בנתונים שלכם, ובאילו מקרים.
התכונות שזמינות ב-Looker
אדמינים ב-Looker יכולים לנהל את ההפעלה של תכונות ספציפיות של Gemini ב-Looker בדף Gemini ב-Looker שבקטע Platform בחלונית Admin. כש-Gemini ב-Looker מופעל, משתמשי Looker יכולים לבצע את המשימות הבאות במופע Looker (ליבת Google Cloud) או במופע Looker (מקורי):
- לשאול שאלות על הנתונים ולנהל איתם שיחה באמצעות ניתוח נתונים בממשק שיחה: Gemini ב-Looker מאפשר לכם לשאול שאלות על מקור הנתונים שלכם בשפה טבעית. Gemini מחזיר תרשימים או טבלאות נתונים של Looker שמבוססים על השאילתה שלכם. אתם יכולים לקבל מידע נוסף על האופן שבו התשובה נוצרה ולשמור את השיחה לעיון בעתיד. אפשר לשלוח שאילתות לניתוחים בדף שיחות כשההגדרה ניתוח שיחות (דף שיחות) מופעלת במכונה שלכם. שאילתות למרכזי בקרה באמצעות סוכן נתונים של מרכז בקרה זמינות כשההגדרה סוכני מרכז בקרה מופעלת במכונה שלכם.
- יצירת המחשות חזותיות מותאמות אישית ב-Looker: Gemini ב-Looker מאפשר לכם להתאים אישית אפשרויות עיצוב להמחשות חזותיות ב-Looker באמצעות שפה טבעית. Gemini יוצר אפשרויות עיצוב ב-JSON מתוך הנחיות מבוססות-טקסט, שאפשר להחיל על הוויזואליזציות. אפשר גם להשתמש בהנחיות כנקודת התחלה ליצירת תבניות ודפוסים להתאמות אישיות מורכבות יותר, ואז לעדכן ידנית את אפשרויות העיצוב של הוויזואליזציה. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Looker Assistants מופעלת במכונה שלכם.
- כתיבת ביטויים של Looker בעזרת Gemini: בעזרת Gemini ב-Looker אתם יכולים לכתוב ביטויים של Looker לחישובים בטבלה ולשדות בהתאמה אישית. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Looker Assistants מופעלת במופע שלכם.
- גישה לניתוח מתקדם בתוך סוכני נתונים של ניתוח שיחות כדי לתרגם את השאלות שלכם בשפה טבעית לקוד Python ולהריץ את הקוד הזה כדי לספק ניתוח מתקדם והמחשות. האפשרות 'ניתוח מתקדם' זמינה לסוכן נתונים אם ההגדרה ניתוח מתקדם וההגדרה של ניתוח נתונים בשיחה שמתאימה למקור הנתונים (ניתוח נתונים בשיחה (דף השיחות) או סוכני לוח בקרה) מופעלות במופע, ויוצר סוכן הנתונים הפעיל את ההגדרה הפעלת ניתוח מתקדם בהגדרות הסוכן.
- יצירת LookML [תצוגה מקדימה]: Gemini ב-Looker עוזר לכם ליצור פרמטרים של LookML. Gemini מציע פרמטרים של LookML שמבוססים על הנחיה בשפה טבעית, שאפשר להוסיף לקובצי הפרויקט. התכונה הזו זמינה כשההגדרה LookML Assistant מופעלת במופע שלכם.
- יצירת סיכום של ניתוח [גרסת Preview]: Gemini ב-Looker יוצר סיכום וניתוח של ניתוח. התכונה הזו זמינה כשההגדרה סיכום Explore NL מופעלת במופע שלכם.
- יצירת שאלות ראשוניות לניתוח ב-Explore: Gemini ב-Looker בוחן ניתוח ב-Explore ויוצר כמה שאלות ראשוניות בממשק החדש של Explore, או התחלות מהירות מבוססות-AI בממשק הקלאסי של Explore, כדי לספק נקודות התחלה מועילות להרצה מהירה של ניתוחים של הנתונים שלכם וליצירת ניתוחים כאלה. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Looker Assistants מופעלת במכונה שלכם.
- חיפוש תוכן שמור במכונה של Looker: חיפוש התוכן של Gemini ב-Looker לא מתבסס רק על התאמה למילות מפתח, אלא מבין את המשמעות הרעיונית של שאילתות החיפוש, ומאפשר לכם לחפש באמצעות מונחים עסקיים או שאלות ניתוח (לדוגמה, "עלות כוללת של צירוף לקוחות"). התכונה הזו זמינה כשההגדרה חיפוש סמנטי מופעלת במופע שלכם.
- שואלים שאלה בשפה טבעית כדי ליצור שאילתה [תצוגה מקדימה]: Gemini ב-Looker מאפשר לכם לשאול שאלות בשפה טבעית כדי לקבל תובנות לגבי ניתוח נתונים, ואז להשתמש בתוצאות כדי ליצור או לשנות את הניתוח. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Explore Insight Assistant מופעלת במופע שלכם.
- ניהול תפקידים ב-Looker [תצוגה מקדימה]: Gemini ב-Looker עוזר לכם ליצור תפקידי משתמשים, קבוצות של הרשאות וקבוצות של מודלים, ומספק מידע על התפקידים, קבוצות ההרשאות וקבוצות המודלים הקיימים שלכם. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Admin Assistant מופעלת במכונה שלכם.
הפעלת תכונות ב-Looker
כדי לגשת לתכונות האלה במכונה של Looker (original), אדמין ב-Looker צריך להפעיל את Gemini ב-Looker בהגדרות של המכונה ב-Looker (original). המופע חייב להיות בגרסה 25.2 ומעלה של Looker, והוא צריך להתארח ב-Looker. ניתוח נתונים באמצעות שיחה זמין במופעים של Looker בגרסה 25.0 ומעלה. אדמין ב-Looker יכול להשתמש באותן הוראות כדי להשבית תכונות בהמשך.
כדי לגשת לתכונות האלה במופע Looker (Google Cloud core), משתמש עם תפקיד IAM Looker Admin (roles/looker.admin) צריך להפעיל את Gemini ב-Looker בהגדרות של מופע Looker (Google Cloud core) במסוף Google Cloud . משתמש עם תפקיד אדמין ב-Looker ב-IAM יכול להשתמש באותן הוראות כדי להשבית תכונות לאחר מכן.
איך נותנים הרשאות לשימוש בתכונות של Gemini ב-Looker
כדי להשתמש בתכונות של Gemini ב-Looker, המשתמשים צריכים לקבל תפקיד ב-Looker שכולל הרשאות לביצוע המשימה בעזרת Gemini. הרשימה הבאה מסכמת את ההרשאות האלה:
- כדי להשתמש בניתוח נתונים שיחותי או ב-Conversational Analytics API כדי להריץ שאילתות על נתוני Looker או כדי ליצור סוכן נתונים, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker שכולל את ההרשאות
access_dataו-gemini_in_lookerלכל מודל שאתם מריצים עליו שאילתות. נדרשות הרשאות נוספות בהתאם לאופן האינטראקציה עם ניתוח שיחות. התכונה הזו זמינה כשההגדרה ניתוח נתונים באמצעות שיחה מופעלת. - כדי להשתמש ב-Visualization Assistant וליצור תצוגות חזותיות בהתאמה אישית בעזרת Gemini, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker שכולל את ההרשאה
can_override_vis_config. העוזר האישי להמחשה חזותית זמין כשההגדרה Looker Assistants מופעלת. - כדי להשתמש בניתוח נתונים מתקדם בסוכני הנתונים של Conversational Analytics, לתרגם את השאלות שלכם בשפה טבעית לקוד Python ולהריץ את הקוד הזה כדי לקבל ניתוח מתקדם והמחשות, צריך להקצות לכם תפקיד עם אותן הרשאות שנדרשות כדי להשתמש בסוכני הנתונים של Conversational Analytics.
- כדי לכתוב LookML בעזרת Gemini, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker שכולל את ההרשאה
developלמודל אחד לפחות בפרויקט LookML. התכונה הזו זמינה כשההגדרה LookML Assistant מופעלת. - כדי ליצור סיכומי Explore, כולל המטרה המוצעת של ה-Explore וסוגי הנתונים שמשמשים בשאילתה, צריך תפקיד שמכיל את ההרשאה
developלמודל אחד לפחות בפרויקט של LookML ואת ההרשאהexploreכדי להציג את ה-Explore ולבצע בו פעולות. התכונה הזו זמינה כשההגדרה סיכום של תוצאות החיפוש ב-NL מופעלת. - כדי ליצור ניתוחים של שאלות ראשוניות, צריך להיות לכם תפקיד ב-Looker שכולל את ההרשאה
developלפחות למודל אחד בפרויקט LookML. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Looker Assistants מופעלת. - כדי לכתוב ביטויי Looker בעזרת Gemini, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker שכולל את ההרשאה
create_table_calculationsלשימוש ב-Gemini כדי לכתוב ביטוי לחישוב טבלה, או תפקיד שכולל את ההרשאהcreate_custom_fieldsכדי לכתוב ביטוי לשדה בהתאמה אישית. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Looker Assistants מופעלת. - כדי להשתמש ב-Insight Assistant כדי לשאול שאלות על Explore, ואז להשתמש ב-Gemini כדי ליצור או לשנות Explore, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker שכולל את ההרשאה
explore. התכונה הזו זמינה כשההגדרה Insight Assistant מופעלת. - כדי להשתמש בכלי Admin Assistant ליצירה ולשינוי של תפקידים ב-Looker, צריך להיות לכם תפקיד אדמין. התכונה הזו זמינה אם ההגדרה העוזר הדיגיטלי לאדמינים מופעלת.
איפה אפשר להיעזר ב-Gemini בתכונות של Looker
אחרי שמפעילים את התכונות של Gemini ב-Looker, אפשר להיעזר ב-Gemini כדי לבצע את המשימות הבאות ב-Looker:
- כדי להשתמש בניתוח נתונים בשיחה כדי להתחיל שיחה עם ניתוח ב-Looker, בוחרים באפשרות chat_spark שיחות מתפריט הניווט הראשי או מהתפריט יצירה. אפשר גם ללחוץ על התחלת שיחה מתוך חיפוש.
- כדי להשתמש בכלי להרצת קוד בניתוח שיחות כדי לתרגם את השאלות שלכם בשפה טבעית לקוד Python שמספק ניתוחים מתקדמים והמחשות חזותיות, בחרו באפשרות הפעלת ניתוח מתקדם כשאתם יוצרים או עורכים סוכן נתונים.
- כדי ליצור תרשימים להמחשה בכלי לעריכת תרשימים ב-Looker, בוחרים באפשרות עזרה בהמחשה בתפריט עריכה של תרשים להמחשה נתמך ב-Explore, בטבלת Look או בלוח בקרה.
- כדי לכתוב LookML, מפעילים את מצב פיתוח ובוחרים בסמל עזרה בתכנות מהבורר בחלונית הצדדית ב-Looker IDE.
- כדי לראות סיכום של ניתוח, לוחצים על כפתור המידע סיכום הניתוח.
- כדי ליצור ניתוחים של Quick Start, ב-Explore הקלאסי, בהודעה Try AI Quick Starts, לוחצים על Add. אפשר גם ללחוץ על הלחצן Quick Start כשעורכים ניתוח. בממשק החדש של התכונה 'חיפוש וניתוח נתונים', לוחצים על התפריט הנפתח שאלות ראשוניות או על הלחצן הצגת שאלות ראשוניות.
- כדי לכתוב ביטוי של Looker, כשיוצרים חישובים בטבלה או מאפיין מותאם אישית, לוחצים על עזרה בכתיבת ביטוי עם Gemini.
- כדי לשאול שאלות על ניתוח נתונים וליצור שאילתה על סמך הניתוח, לוחצים על הלחצן Ask Insight Assistant (שאלת שאלות ל-Insight Assistant) בניתוח נתונים ריק או על הלחצן Insight Assistant (שאלת שאלות ל-Insight Assistant).
- כדי ליצור תפקיד ב-Looker במכונה של Looker, לוחצים על הכפתור Admin Assistant.
הסבר על יכולות התאימות של התכונות של Gemini ב-Looker
Google Cloud תכונות בגרסת Preview בדרך כלל לא נכללות בתמיכה רשמית באישור תאימות, ולא מומלץ להשתמש בהן עם עומסי עבודה מפוקחים או נתונים רגישים, אלא אם צוין אחרת.
ניתוח שיחות עדיין לא נכלל בגבולות ההרשאה של FedRAMP High או FedRAMP Medium. לפני שמפעילים את ההגדרה Gemini ב-Looker במכונה של Looker, צריך לדון עם הגורם המאשר אם הצעות התאימות של Gemini ל- Google Cloudעונות על הצרכים של הארגון.
במכונות של Looker (Google Cloud core), כל חבילת אמצעי בקרה של Assured Workloads שתהיה זמינה תוסיף את התכונות של Gemini ב-Looker להצעות שמוגדרות כברירת מחדל, בהתאם לדרישות ולתהליכים של החבילה הזו. הניתוח של שיחות ב-Looker פועל בהתאם ליכולות התאימות של המכונה המשויכת של Looker (Google Cloud core), למעט החריג הבא:
כל לקוחות Looker יכולים לקבל תמיכה במיקום אחסון הנתונים (DRZ), במיוחד לנתונים במנוחה. כל הנתונים במצב מנוחה שמשויכים לניתוח שיחות נמצאים אך ורק במופע Looker ומוגבלים לאזור יחיד. הנתונים בזמן ההעברה ולמידת המכונה (ML) מעובדים באמצעות שירות גלובלי.
ניהול נתונים, שמירת היסטוריה וביקורת יומנים
הטיפול בנתונים, השמירה והרישום ב-Gemini ב-Looker מתבצעים באופן עצמאי בהשוואה לאפליקציות עצמאיות של Gemini (כמו אתר Gemini):
- שמירה: ההגדרות במסוף Google Admin לא חלות על Gemini ב-Looker. שיחות פעילות נשמרות ללא הגבלת זמן עד שהמשתמש מוחק אותן, ואז הן נמחקות באופן סופי אחרי 30 יום.
- ניהול: אדמינים לא יכולים למחוק בכמות גדולה את היסטוריית השיחות או לאכוף תקופות שמירה בהתאמה אישית.
- ביקורת: כברירת מחדל, הנחיות גולמיות של משתמשים ותשובות של Gemini לא מתועדות בפעילות המערכת או ב-Cloud Logging. ב-System Activity יתועד מקור הרצת השאילתה (לדוגמה,
conversational_analytics), וב-Cloud Logging יתועדו רק פעולות הניהול (לדוגמה, הפעלה או השבתה של תכונות Gemini). עם זאת, אם אדמין ב-Looker הפעיל את תכונת התצוגה המקדימה של בדיקת שאילתות של ניתוח נתונים שיחותי (CA) של משתמשי קצה ומשתמש הסכים לחשוף את נתוני השאילתות שלו, אדמינים ב-Looker יכולים לראות את השאילתות של המשתמש הזה בפעילות המערכת.
מקורות מידע שקשורים לנושא
- תמחור התכונה Gemini ב-Looker.
- סקירה כללית על Gemini ל- Google Cloud .
- איך Gemini for Google Cloud משתמש בנתונים שלכם
- מידע נוסף על תאימות ב-Google Cloud .