איך Gemini for Google Cloud משתמש בנתונים שלכם

במסמך הזה מוסבר איך Gemini for Google Cloud, שמציע עזרה מבוססת-AI, עומד במחויבות של Google לפרטיות באמצעות טכנולוגיות AI גנרטיבי. כשמשתמשים ב-Gemini בGoogle Cloud מסוף או בסביבת פיתוח Google Cloud ,ההנחיות מטופלות בהתאם לתנאים ולהגבלות ולנספח לעיבוד נתונים ב-Cloud.

מידע נוסף על Gemini ל- Google Cloudזמין בסקירה הכללית של Gemini ל- Google Cloud .

המחויבות של Google לפרטיות

‫Google הייתה אחת מהחברות הראשונות בתעשייה שפרסמו התחייבות לפרטיות בנושא AI/ML. במסגרת ההתחייבות הזו, אנחנו מצהירים שאנחנו מאמינים שללקוחות צריכה להיות רמת האבטחה והשליטה הגבוהה ביותר על הנתונים שלהם שמאוחסנים בענן. המחויבות הזו חלה גם על מוצרים מבוססי AI גנרטיבי. Google Cloud ‫Google עוזרת לוודא שהצוותים שלה פועלים בהתאם להתחייבויות האלה באמצעות שיטות חזקות של משילות מידע (data governance), שכוללות בדיקות של הנתונים ש-Google משתמשת בהם בפיתוח המוצרים שלה. Google Cloud פרטים נוספים על האופן שבו Google מעבדת נתונים מופיעים בנספח לעיבוד נתוני לקוחות (CDPA) או בהסכם לעיבוד נתונים שחל על שירות Google Cloud .

נתונים שאתם שולחים ומקבלים

השאלות שיש לך ל-Gemini, כולל כל מידע או קוד שאתם שולחים ל-Gemini כדי לנתח או להשלים, נקראות הנחיות. התשובות או השלמות הקוד שאתם מקבלים מ-Gemini נקראות תשובות.

‫Gemini לא משתמש בהנחיות שלכם או בתשובות שלו כנתונים לאימון המודלים שלו. חלק מהתכונות זמינות רק דרך תוכנית הבודקים הנאמנים של Gemini ל- Google Cloud . במסגרת התוכנית הזו, יש לכם אפשרות לשתף נתונים, אבל הנתונים משמשים לשיפור המוצר ולא לאימון מודלים של Gemini.

התאמה אישית של קוד מאפשרת לכם לקבל הצעות לקוד על סמך בסיס הקוד הפרטי של הארגון שלכם ישירות מ-Gemini Code Assist. כשמשתמשים בהתאמה אישית של קוד, אנחנו ניגשים לקוד הפרטי שלכם ושומרים אותו בצורה מאובטחת. הגישה והאחסון האלה חיוניים כדי לספק את שירות ההתאמה האישית של הקוד שביקשת. כדי להגדיר את התכונה 'התאמה אישית של קוד' ולהשתמש בה, אפשר לעיין במאמר הגדרה ושימוש בהתאמה אישית של קוד ב-Gemini Code Assist.

‫Gemini הוא טכנולוגיה מתפתחת, ולכן יכול להיות שהוא יפיק פלט שנשמע הגיוני אבל כולל עובדות שגויות. מומלץ לאמת כל פלט של Gemini לפני שמשתמשים בו. מידע נוסף זמין במאמר Gemini for Google Cloud ‎ ואתיקה של בינה מלאכותית.

הצפנה של הנחיות

כשאתם שולחים הנחיות ל-Gemini, הנתונים שלכם מוצפנים במהלך ההעברה כקלט למודל הבסיסי ב-Gemini. מידע נוסף על הצפנת נתונים ב-Gemini זמין במאמרים בנושא ברירת המחדל של הצפנה במנוחה והצפנה במעבר.

נתוני תוכניות שנוצרו על ידי Gemini

‫Gemini מאומן על קוד מהדומיין הנוכחי Google Cloudוגם על קוד נבחר של צד שלישי. אתם אחראים לאבטחה, לבדיקה וליעילות של הקוד שלכם, כולל השלמה, יצירה או ניתוח של קוד ש-Gemini מציע לכם.

‫Gemini גם מספק ציטוטים עם הפניה למקורות כשההצעות מצטטות ישירות קטע ארוך ממקור מסוים, כדי לעזור לכם לעמוד בדרישות הרישיון.

התשובות ב-Gemini נוצרות על ידי מודל שאומן על הרבה שורות קוד, ולכן צריך לנקוט משנה זהירות לגבי קוד שמתקבל מ-Gemini, בדיוק כמו לגבי כל קוד אחר. חשוב לבדוק את הקוד בצורה נכונה ולחפש נקודות חולשה באבטחה, חוסר תאימות ובעיות פוטנציאליות אחרות.

המאמרים הבאים