Dokumen ini menjelaskan cara Gemini in BigQuery, yang merupakan bagian dari rangkaian produk Gemini untuk Google Cloud, memberikan bantuan yang didukung AI untuk membantu Anda menangani data.
Bantuan AI dengan Gemini di BigQuery
Gemini in BigQuery menyediakan bantuan AI untuk membantu Anda melakukan hal berikut:
- Jelajahi dan pahami data Anda dengan insight data. Insight data menawarkan cara otomatis dan intuitif untuk menemukan pola dan melakukan analisis statistik dengan menggunakan kueri yang memberikan insight yang dihasilkan dari metadata tabel Anda. Fitur ini sangat membantu dalam mengatasi tantangan mulai dingin pada eksplorasi data awal. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menghasilkan insight data di BigQuery.
- Temukan, transformasikan, kueri, dan visualisasikan data dengan kanvas data BigQuery. Anda dapat menggunakan bahasa alami dengan Gemini di BigQuery, untuk menemukan, menggabungkan, dan mengkueri aset tabel, memvisualisasikan hasil, serta berkolaborasi dengan lancar bersama orang lain selama seluruh proses. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menganalisis dengan kanvas data.
- Mendapatkan analisis data SQL dan Python yang dibantu. Anda dapat menggunakan Gemini di
BigQuery untuk membuat atau menyarankan kode dalam SQL atau Python, dan untuk menjelaskan
kueri SQL yang ada. Anda juga dapat menggunakan kueri bahasa natural untuk memulai analisis data. Untuk
mempelajari cara membuat, melengkapi, dan meringkas kode, lihat dokumentasi berikut:
- Bantuan kode SQL
- Bantuan kode Python
- Siapkan data untuk analisis. Persiapan data di BigQuery memberi Anda rekomendasi transformasi yang dihasilkan AI dan sesuai konteks untuk membersihkan data guna dianalisis. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan data dengan Gemini.
- Menyesuaikan terjemahan SQL dengan aturan terjemahan. (Pratinjau) Buat aturan terjemahan yang ditingkatkan Gemini untuk menyesuaikan terjemahan SQL Anda saat menggunakan penerjemah SQL interaktif. Anda dapat menjelaskan perubahan pada output terjemahan SQL menggunakan perintah bahasa alami atau menentukan pola SQL untuk menemukan dan mengganti. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat aturan terjemahan.
Gemini untuk Google Cloud tidak menggunakan perintah Anda atau responsnya sebagai data untuk melatih modelnya tanpa izin tertulis dari Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara Google menggunakan data Anda, lihat Cara Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.
Untuk mengetahui informasi tentang keamanan, privasi, dan kepatuhan, lihat Keamanan, privasi, dan kepatuhan untuk Gemini di BigQuery.
Harga
Lihat Harga Gemini untuk Google Cloud .
Kuota dan batas
Untuk mengetahui kuota dan batas yang berlaku untuk Gemini in BigQuery, lihat kuota dan batas Gemini for Google Cloud .
Tempat berinteraksi dengan Gemini di BigQuery
Setelah menyiapkan Gemini di BigQuery, Anda dapat menggunakan Gemini di BigQuery untuk melakukan hal berikut di BigQuery Studio:
- Untuk membuat insight data, buka tab Insight untuk entri tabel, tempat Anda dapat mengidentifikasi pola, menilai kualitas, dan menjalankan analisis statistik di seluruh data BigQuery Anda.
- Untuk menggunakan kanvas data, buat kanvas data atau gunakan kanvas data dari tabel atau kueri untuk menjelajahi aset data dengan bahasa alami dan membagikan kanvas Anda.
- Untuk menggunakan bahasa alami guna membuat kueri SQL atau kode Python, gunakan komentar dalam kode atau alat pembuatan SQL. Anda juga dapat menerima saran dengan pelengkapan otomatis saat mengetik.
- Untuk menyiapkan data untuk analisis, di daftar Buat baru, pilih Penyiapan data. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuka editor penyiapan data di BigQuery.
Menyiapkan Gemini di BigQuery
Untuk mengetahui langkah-langkah penyiapan mendetail, lihat Menyiapkan Gemini di BigQuery.
Cara Gemini di BigQuery menggunakan data Anda
Untuk memberikan hasil yang akurat, Gemini di BigQuery memerlukan akses ke Data Pelanggan dan metadata Anda di BigQuery untuk fitur yang lebih baik. Mengaktifkan Gemini di BigQuery memberikan izin kepada Gemini untuk mengakses data ini, yang mencakup tabel dan histori kueri Anda. Gemini di BigQuery tidak menggunakan data Anda untuk melatih atau menyesuaikan modelnya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara Gemini menggunakan data Anda, lihat Keamanan, privasi, dan kepatuhan untuk Gemini di BigQuery.
Fitur yang ditingkatkan di Gemini in BigQuery adalah sebagai berikut:
- Alat pembuat kode SQL
- Perintah untuk membuat kueri SQL
- Mengonversi komentar menjadi SQL
- Menyelesaikan kueri SQL
- Menjelaskan kueri SQL
- Buat kode python
- Penyelesaian kode Python
- Data canvas
- Persiapan data
- Insight data
Lokasi
Untuk mengetahui informasi tentang tempat Gemini memproses data Anda, lihat lokasi penayangan Gemini.
Langkah berikutnya
- Lihat peningkatan dan perbaikan terbaru di catatan rilis.
- Pelajari cara menyiapkan Gemini di BigQuery.
- Pelajari cara menulis kueri dengan bantuan Gemini.
- Pelajari lebih lanjut Google Cloud kepatuhan.
- Pelajari keamanan, privasi, dan kepatuhan untuk Gemini di BigQuery.
- Pelajari lebih lanjut cara Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda