Analisis percakapan di BigQuery

Analisis percakapan di BigQuery memungkinkan Anda melakukan percakapan dengan data menggunakan bahasa percakapan. Dengan menggunakan analisis percakapan, Anda dapat membuat agen data untuk menentukan konteks dan petunjuk pemrosesan kueri untuk sekumpulan sumber data. Konteks dan petunjuk mengonfigurasi agen data untuk menjawab pertanyaan secara efektif untuk kasus penggunaan tertentu. Pengguna kemudian dapat melakukan percakapan dengan agen data untuk mengajukan pertanyaan tentang data BigQuery menggunakan bahasa alami. Pengguna juga dapat membuat percakapan langsung dengan satu atau beberapa meja untuk menjawab pertanyaan singkat dan sekali saja.

Analisis percakapan didukung oleh Gemini untuk Google Cloud.

Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.

Agen data

Agen data terdiri dari satu atau beberapa sumber data, dan serangkaian petunjuk khusus kasus penggunaan untuk memproses data tersebut. Saat membuat agen data, Anda dapat mengonfigurasinya menggunakan opsi berikut:

  • Berikan metadata tabel untuk mendeskripsikan data dengan cara yang paling sesuai untuk kasus penggunaan tertentu.

  • Berikan petunjuk untuk menafsirkan dan membuat kueri data, seperti menentukan berikut ini:

    • Sinonim untuk nama kolom
    • Kolom terpenting
    • Default untuk pemfilteran dan pengelompokan

  • Buat kueri emas yang dapat digunakan agen data untuk mempelajari logika bisnis yang digunakan oleh organisasi Anda.

Agen data yang Anda buat di BigQuery dapat diakses oleh layanan lain dalam project yang mendukung agen data, seperti Conversational Analytics API dan Looker Studio.

Anda dapat membuat dan mengelola agen data di BigQuery menggunakan Google Cloud konsol. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat agen data.

Percakapan

Percakapan adalah chat pengguna yang persisten dengan agen data atau sumber data. Pengguna dapat mengajukan pertanyaan multi-bagian kepada agen data yang menggunakan istilah umum seperti "penjualan" atau "paling populer", tanpa harus menentukan nama kolom tabel atau menentukan kondisi untuk memfilter data. Respons chat yang dikembalikan kepada pengguna memberikan jawaban atas pertanyaan pengguna sebagai teks dan kode, serta membuat diagram jika diperlukan. Respons juga mencakup alasan di balik hasil.

Saat Anda memulai percakapan langsung dengan sumber data, Conversational Analytics API akan menafsirkan pertanyaan Anda tanpa konteks dan memproses petunjuk yang diberikan oleh agen data. Oleh karena itu, hasil percakapan langsung dapat menjadi kurang akurat. Gunakan agen data jika akurasi yang lebih tinggi diperlukan.

Anda dapat membuat dan mengelola percakapan di BigQuery menggunakan konsolGoogle Cloud . Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat percakapan.

Keamanan

Anda dapat mengelola akses pengguna ke analisis percakapan di BigQuery menggunakan peran dan izin IAM Conversational Analytics API. Untuk mengetahui informasi tentang peran yang diperlukan untuk operasi tertentu, lihat peran yang diperlukan agen data dan peran yang diperlukan percakapan.

Lokasi

Analisis percakapan beroperasi secara global, Anda tidak dapat memilih region yang akan digunakan.

Harga

Anda akan dikenai biaya sesuai dengan harga komputasi BigQuery untuk kueri yang dijalankan saat Anda membuat agen data dan melakukan percakapan dengan agen data atau sumber data. Tidak ada biaya tambahan untuk membuat dan menggunakan agen data dan percakapan selama periode akses awal.

Langkah berikutnya