Google は、業界で最初に AI/ML Privacy Commitment を発表した企業です。 この取り組みは、お客様がクラウドに保存されている自社のデータについてトップレベルの セキュリティとコントロールを得られるべきだという Google の信念を示しています。その 取り組みは、 Google Cloudの生成 AI プロダクトにも及びます。Google は、 がプロダクト開発で使用するデータのレビューなど、堅牢なデータ ガバナンス の手法を通じて、チームが取り組みを遵守できるように支援しています。 Google Cloud Google によるデータの処理方法の詳細については、Google のCloud Data Processing Addendum(CDPA)をご覧ください。
トレーニングの制限
サービス固有規約の「利用規約」の 「トレーニングの制限」に記載されているように、Google は お客様の事前の許可または指示なしに、お客様のデータを使用して AI/ML モデルのトレーニングやファインチューニングを行うことはありません。これは、GA モデルと pre-GA モデルを含む、Gemini Enterprise Agent Platform のすべてのマネージド モデルに適用されます。
顧客データの保持とデータの保持ゼロの実現
顧客データは、次のシナリオと条件で、Gemini Enterprise Agent Platform for Models as a Service(MaaS)に一定期間保持されます。データの保持をゼロにするには、次の各領域で特定のアクションを行う必要があります。
Google モデルの不正行為の監視のプロンプト ロギング: Google Cloud Platform 利用規約の4.3「生成 AI の安全性と不正使用」 に記載されているように、Google は、生成 AI サービスをお客様に提供する一環として、 利用規定と使用禁止に関するポリシー に対する潜在的な不正使用や違反を検出するためにプロンプトをロギングすることがあります。不正使用モニタリングのプロンプト ロギングが適用されるのは、 の使用が Google Cloud Platform 利用規約に準拠しているお客様のみです。 Google Cloud 不正使用モニタリングのプロンプト ロギングの対象であり、データの保持をゼロにしたい場合は、不正使用モニタリングの例外をリクエストできます。不正行為のモニタリングをご覧ください。
Advanced AI モデルの不正使用モニタリングのプロンプトとレスポンスのロギング: Advanced AI Safety Addendum に記載されているように、不正使用を防ぐために、特定のモデルまたは機能に追加のプロンプトと レスポンスのロギングが適用される場合があります。一部の Advanced AI 機能を使用している場合、データの保持をゼロにすることはできません。 詳しくは、担当のアカウント チームまでお問い合わせください。詳細については、不正行為のモニタリングをご覧ください。
Google 検索によるグラウンディング: サービス固有の規約の第 20 条「生成 AI サービス: Google 検索によるグラウンディング」に記載されているとおり、 Google は、次の顧客データを含むログを収集して保存します。 エンドユーザーのプロンプトから派生したクエリと、お客様が提供するコンテキスト情報、および お客様やエンドユーザーに関連付けられていないプロンプトを最大 3 日間保存します。保存された情報は、 Google 検索によるグラウンディングをサポートするシステムのデバッグに使用される場合があります。Google 検索によるグラウンディングを使用する場合、この情報の保存を無効にすることはできません。データの保持をゼロにする必要がある場合は、Web Grounding for Enterpriseを使用することをおすすめします。
Google マップによるグラウンディング: サービス固有の規約の第 20 条「生成 AI サービス: Google マップによるグラウンディング」に記載されているとおり、Google は、グラウンディングされた結果を作成する目的で、お客様が提供するプロンプトとコンテキスト情報、および生成された 出力を 30 日間保存します。保存された情報は、サービスに問題が発生した場合のデバッグなど、Google マップによるグラウンディングをサポートするシステムの信頼性エンジニアリングにのみ使用されます。Google マップによるグラウンディングを使用する場合、この情報の保存を無効にすることはできません。
リクエスト / レスポンス ロギング: この機能はデフォルトで無効になっています。モデルごと、プロジェクトごとに構成設定を使用して有効にできます。 このロギングを有効にすると、指定したモデルに対する特定のリクエストとレスポンスが、指定した BigQuery テーブルに書き込まれます。データ保持をゼロにするには、この機能を有効にしないでください。この機能の詳細(有効または無効にする方法、現在の構成設定の読み取り方法など)については、リクエストと レスポンスをログに記録するをご覧ください。
これは、GA モデルと pre-GA モデルを含む、Gemini Enterprise Agent Platform のすべてのマネージド モデルに適用されます。
Google モデル
Google トレーニング済みモデルのデータの保持をゼロにするには、次の各領域で特定のアクションを行う必要があります。
Gemini Live API のセッション再開
Gemini Live API のセッション再開はデフォルトで無効になっています。ユーザーが API リクエストでフィールドを指定して API を呼び出すたびに有効にする必要があります。キャッシュに保存されたデータには、プロジェクト レベルのプライバシーが適用されます。セッション再開を有効にすると、テキスト、動画、音声のプロンプト データやモデル出力などのキャッシュ データが最大 24 時間保存されます。ユーザーは、24 時間以内であれば前のセッションに再接続できます。データ保持をゼロにするには、この機能を有効にしないでください。この機能の詳細(有効にする方法など)については、 Gemini Live API をご覧ください。
インメモリ データのキャッシュ保存
デフォルトでは、Google の公開済み Gemini モデルは、レイテンシを短縮してレスポンスを高速化するために、顧客データ(入力、出力、派生データ)をメモリ内のキャッシュに保存します。 このデータはメモリ内でのみ維持され、プロジェクト レベルで分離されています。TTL は 24 時間です。キャッシュに保存されたデータは、サービスのパフォーマンス向上にのみ使用され、選択したロケーションのすべてのデータ所在地要件に準拠し、「データの保持ゼロ」に違反しません。この機能はプロジェクト レベルで無効にできます。
データのキャッシュ保存の有効化と無効化
次の curl コマンドを使用すると、キャッシュのステータスを取得すること、キャッシュを無効にすること、キャッシュを再度有効にすることが可能です。 キャッシュを無効にするか、再度有効にすると、その変更はすべての Google Cloud リージョンに 適用されます。Identity and Access Management を使用して、キャッシュを有効または無効にするために必要な権限を付与する方法の詳細については、 IAM による Gemini Enterprise Agent Platform のアクセス制御をご覧ください。 現在のキャッシュ設定を取得する方法、キャッシュを無効にする方法、キャッシュを有効にする方法については、以下のセクションを開いてください。
現在のキャッシュ設定を取得する
次のコマンドを実行して、プロジェクトでキャッシュが有効になっているか無効になっているかを確認します。このコマンドを実行するには、ユーザーに roles/aiplatform.viewer、roles/aiplatform.user、または roles/aiplatform.admin のいずれかのロールを付与する必要があります。
PROJECT_ID=PROJECT_ID # Setup project_id $ gcloud config set project PROJECT_ID # GetCacheConfig $ curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig # Response if caching is enabled (caching is enabled by default). { "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig" } # Response if caching is turned off. { "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig" "disableCache": true }
キャッシュを無効にする
プロジェクトのキャッシュを無効にするには、次の curl コマンドを実行します。 Google Cloud このコマンドを実行するユーザーには、Gemini Enterprise Agent Platform 管理者ロール(roles/aiplatform.admin)が付与されている必要があります。
PROJECT_ID=PROJECT_ID # Setup project_id $ gcloud config set project PROJECT_ID # Setup project_id. $ gcloud config set project ${PROJECT_ID} # Opt-out of caching. $ curl -X PATCH \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig \ -d '{ "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig", "disableCache": true }' # Response. { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_ID}", "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
キャッシュ保存を有効にする
プロジェクトのキャッシュを無効にして、再度有効にするには、次の curl コマンドを実行します。 Google Cloud このコマンドを実行するユーザーには、Gemini Enterprise Agent Platform 管理者ロール(roles/aiplatform.admin)が付与されている必要があります。
PROJECT_ID=PROJECT_ID LOCATION_ID="us-central1" # Setup project_id $ gcloud config set project PROJECT_ID # Setup project_id. $ gcloud config set project ${PROJECT_ID} # Opt in to caching. $ curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig -d '{ "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig", "disableCache": false }' # Response. { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_NUMBER}", "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
次のステップ
Gemini for Google Cloud がデータを使用する方法
Gemini for Google Cloud が、生成 AI テクノロジーの使用における Google のプライバシーに対するコミットメントにどのように適合しているかについて説明します。