Erste Schritte
Erste Schritte mit der Verwendung von Modellen auf der Agent Platform.
Schnellstart
Schnell APIs auf der Plattform aufrufen.
API-Schlüssel anfordern
Informationen zum Erstellen und Verwalten von API-Schlüsseln.
Authentifizierung einrichten
Standardanmeldedaten für Anwendungen konfigurieren.
Google GenAI-Bibliotheken
Bibliotheken für wichtige Programmiersprachen herunterladen und installieren.
Model Garden
Model Garden ist ein zentraler Ort, um eine Vielzahl von eigenen Modellen von Google und Partnerunternehmen sowie Open-Source-Modelle zu finden, zu testen und bereitzustellen.
Überblick über Model Garden
Die im Katalog verfügbaren Modelle entdecken.
Modelle in Model Garden verwenden
Informationen zur Interaktion mit Modellen und deren Nutzung.
Schnellstart
Modellfunktionen schnell testen.
Offene Modelle bereitstellen
Anleitung zum Bereitstellen offener Modelle von auf Endpunkten.
Modelltypen
Die Agent Platform bietet Zugriff auf eine Vielzahl von Modellen, darunter:Google-Modelle
Von Google entwickelte Flaggschiffmodelle, darunter Gemini, Gemma, Veo und Lyria.
Partnermodelle
In die Plattform integrierte Modelle führender KI-Anbieter wie Anthropic Claude, Grok und Mistral AI.
Offene Modelle
Unterstützung für eine Vielzahl von Open-Weights-Modellen wie DeepSeek, Llama und Qwen.
Modellzugriff und -bereitstellung
Je nach Modell und Anforderungen können Sie auf zwei Arten auf Modelle zugreifen:Modell als Dienst (Model as a Service, MaaS)
Verwaltete APIs für Partner- und Open-Source-Modelle verwenden, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen.
Model Garden
Eine Vielzahl von eigenen Modellen von Google und Partnerunternehmen sowie Open-Source-Modelle finden, testen und anpassen.
Modellfunktionen
Erweiterte Funktionen, die von den Modellen unterstützt werden:
Langer Kontext
Informationen zum Arbeiten mit Modellen, die große Kontextfenster unterstützen.
Denkmodelle
Informationen zu Modellen mit Argumentations- und Denkfunktionen.
Computernutzung
Dokumentation zu Modellen, die mit Computerschnittstellen interagieren können.
Markierungsrahmenerkennung
Objekte erkennen und Koordinaten zurückgeben.
Modellanpassung (Abstimmung)
Modelle an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen:
Überblick über die Modellabstimmung
Einführung in die Modellabstimmung auf der Agent Platform.
Überwachte Abstimmung von Gemini
Gemini-Modelle mit überwachtem Training abstimmen.
Präferenzabstimmung von Gemini
Modellverhalten mithilfe von menschlichem Feedback oder Präferenzdaten anpassen.
Einbettungen abstimmen
Text- oder multimodale Einbettungen anpassen.
Modellbewertung
Modellleistung objektiv bewerten:
Überblick über die Bewertung
Informationen zum Gen AI Evaluation Service, einschließlich adaptiver Bewertungsschemas.
Bewertung ausführen
Bewertungsjobs ausführen.
Bewertung mit der Console
Geführter Workflow über die Web-UI.
Bewertung mit dem SDK
Programmatische Bewertung mit Python.
Sicherheit
Verantwortungsbewusste KI-Anwendungen erstellen:
Sicherheitsüberblick
Überblick über Sicherheitsfunktionen und Inhaltsfilterung.
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Richtlinien und Tools für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI.
Missbrauchsüberwachung
Informationen zur Missbrauchsüberwachung.
Nutzungsoptionen
Verfügbare Nutzungsoptionen:
Flex Pay as you go
Informationen zum Flex-Preismodell.
Prioritätsmodell mit nutzungsabhängiger Bezahlung
Informationen zum Prioritätsmodell mit nutzungsabhängiger Bezahlung.
Standard Pay as you go
Informationen zum Standardmodell mit nutzungsabhängiger Bezahlung.