מודלים של OpenAI GPT

מודלים של שותפי OpenAI זמינים בגרסת טרום-השקה (Preview) פרטית ב-Gemini Enterprise Agent Platform. אפשר להפעיל את המודלים האלה באמצעות OpenAI Responses API.

בקשת גישה לגרסת טרום-השקה פרטית

כדי לבקש גישה לגרסת טרום-השקה פרטית של מודלים של שותפי OpenAI, פנו לצוות ניהול החשבון שלכם ב- Google Cloud . אם המדיניות של הארגון מגבילה את הגישה למודל, צריך לאשר את המודל במדיניות הזו.

מודלים זמינים של OpenAI

המודלים של OpenAI שזמינים ב-Gemini Enterprise Agent Platform כוללים את המודלים המובילים של Astra,‏ Sol,‏ Terra ו-Luna. המודלים המובילים האלה חולקים את היכולות המרכזיות הבאות:

  • חלון הקשר של 1,050,000 טוקנים: תומך בעד 922,000 טוקנים של קלט ו-128,000 טוקנים של פלט.
  • קלט מולטי-מודאלי: מקבל קלט של טקסט ותמונות, ומחזיר פלט של טקסט.
  • מאמץ חשיבה שניתן להגדרה: קובע את כמות טוקני החשיבה שנוצרים במהלך ההסקה.
  • נקודות קצה במספר אזורים: תמיכה גם בנקודת הקצה הגלובלית (global) וגם בנקודת הקצה במספר אזורים בארה"ב (us).
  • רמות תמחור להקשרים ארוכים: בקשות עם יותר מ-272,000 טוקנים של קלט מחויבות לפי תעריפי התמחור להקשרים ארוכים.

משפחות של מודלים

‫OpenAI מחלקת את המודלים האלה לארבע משפחות שונות:

  • ‫משפחת GPT Astra: מודלים של שותפים עם היכולות הכי מתקדמות לחשיבה רציונלית רב-שלבית מורכבת, משימות הנדסיות קשות ותהליכי עבודה ארוכי-טווח של סוכנים.
  • ‫GPT Sol family: מודלים מובילים של שותפים שמיועדים לתכנות אוטונומי, תזמור כלים מבוססי-סוכן ועומסי עבודה אנליטיים מורכבים.
  • ‫משפחת GPT Terra: מודלים של חשיבה רציונלית עם תפוקה גבוהה ועלות מאוזנת, שמיועדים לעומסי עבודה כלליים בארגונים ולאוטומציה בנפח גבוה.
  • ‫משפחת GPT Luna: מודלים של שותפים עם זמן אחזור קצר, שמותאמים לעוזרי תכנות אינטראקטיביים מהירים ולעומסי עבודה ארגוניים שרגישים לזמן אחזור.

מודלים של GPT Astra

GPT 6.0 Astra (gpt-6-astra) המודל הכי מתקדם של OpenAI (gpt-6-astra), שמיועד לחשיבה רציונלית רב-שלבית מורכבת, למשימות הנדסיות קשות ולתהליכי עבודה Agentic Workflows ארוכי-טווח.

מודלים של GPT Sol

GPT 6.1 Sol (gpt-6.1-sol) מודל הדגל של OpenAI (gpt-6.1-sol), שנועד לתכנות אוטונומי, תזמור של סוכנים ומשימות ניתוח מורכבות.

מודלים של GPT Terra

‫GPT 6.1 Terra (gpt-6.1-terra) מודל חשיבה רציונלית של OpenAI (gpt-6.1-terra) עם תפוקה גבוהה ועלות מאוזנת, שמיועד לעומסי עבודה כלליים בארגונים ולאוטומציה בנפח גבוה.

מודלים של GPT Luna

GPT 6.0 Luna (gpt-6-luna) מודל שותף עם זמן אחזור קצר מבית OpenAI (gpt-6-luna), שעבר אופטימיזציה לעוזרי תכנות אינטראקטיביים מהירים ולעומסי עבודה ארגוניים שרגישים לזמן אחזור.

זמינות התכונה

המודלים של OpenAI ב-Agent Platform חושפים את OpenAI Responses API, ומבצעים אימות באמצעות פרטי הכניסה של Google Cloud ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) ו-OAuth 2.0. במהלך גרסת טרום-השקה (Preview) פרטית, קבוצת משנה של כלים, נקודות קצה (endpoints) ותכונות שמתארחים ב-OpenAI API הישיר לא נתמכת ב-Agent Platform. לפירוט של היכולות, עיינו במדריך של OpenAI בנושא זמינות התכונות בגרסת טרום-השקה (Preview) פרטית.

תכונה או יכולת Direct OpenAI API ‫Agent Platform (גרסת טרום-השקה פרטית) פרטים
בקשות API ונקודות קצה (endpoints)
Responses API נתמך נתמך זמין ב-publishers/openai/v1/responses בנקודות הקצה במספר אזורים global ו-us. איך שולחים קריאה ל-Responses API
תשובות בסטרימינג נתמך נתמך הפונקציה מעבירה בסטרימינג אירועים מצטברים של טקסט וכלים באמצעות אירועים שנשלחים מהשרת (SSE).
ממשקי API להשלמת צ'אט, עוזרים אישיים, החלטות וארגז חול (Sandbox) נתמך לא נתמך רק Responses API זמין בגרסת טרום-השקה (Preview) פרטית. אין תמיכה ב-Chat Completions, ב-Assistants, ב-Decisions API, ב-Sandbox API ובארגזי חול להרצת קוד מרחוק.
ממשקי API של Batch, של Background ושל Realtime (WebSocket) נתמך לא נתמך אין תמיכה באצוות אסינכרוניות, במצב רקע, בהמשך סטרימינג, בספירת אסימוני קלט וב-Realtime API (חיבורי WebSocket).
פלט וחשיבה רציונלית
קריאה להפעלת פונקציות ופלט מובנה נתמך נתמך תומך בקריאה להפעלת פונקציות אסינכרוניות ומקבילות בצד הלקוח, בפלט מובנה של סכימת JSON ובמצב JSON.
רמת חשיבה ניתנת להגדרה נתמך נתמך תומך ברמות מאמץ של חשיבה ובאסימוני חשיבה מוצפנים בין פניות.
מצב חשיבה גולמי וסיכומים נתמך לא נתמך אין תמיכה במצב הסקת מסקנות גולמי ובסיכומי הסקת מסקנות.
כלים ושילובים
כלים וחיפוש בצד הלקוח נתמך נתמך תומך בקריאה להפעלת פונקציות בצד הלקוח, קריאות מקבילות לכלים, ארגומנטים של פונקציות מובְנות, כלים בהתאמה אישית, חיפוש כלים בצד הלקוח, MCP שמופעל בצד הלקוח וכלים של מעטפת בצד הלקוח.
כלי OpenAI וחיפוש באינטרנט שמתארחים ב-Google נתמך לא נתמך אין תמיכה בחיפוש באינטרנט, בחיפוש קבצים, ב-Code Interpreter, במאגרי וקטורים ובשרתי MCP מרוחקים. הכלים פועלים בצד הלקוח.
‫Codex CLI ואפליקציית Codex למחשב נתמך נתמך (מצב API) הוא פועל באופן מקומי בתחנות העבודה של המפתחים מול נקודות הקצה של Agent Platform באמצעות פרטי הכניסה ל- Google Cloud OAuth. אין תמיכה ב-Hosted Codex Cloud.
מסמכים ומדיה
קלט של תמונות וקבצים במודל מולטימודלי נתמך נתמך תמיכה בקלט של תמונות מוטבעות ובחילוץ טקסט ישירות מקובצי PDF.
מצב השיחה ושמירה במטמון
דחיסת שיחות נתמך נתמך תמיכה בנקודת הקצה (endpoint) העצמאית POST .../responses/compact כדי לדחוס את היסטוריית השיחות לפריטים דחוסים ומוצפנים.
שמירת הנחיות במטמון נתמך נתמך תומך בשמירה אוטומטית של קידומות במטמון ובפקדים מפורשים לשמירת הנחיות במטמון בזיכרון נדיף.
מצב Flex נתמך לא נתמך אין תמיכה בתמחור ובהפעלה של מצב גמיש ב-OpenAI.
זמינות אזורית וזמינות לארגונים
זמינות אזורית (אסיה-פסיפיק והאיחוד האירופי) נתמך לא נתמך רק נקודת הקצה global ונקודת הקצה us עם מספר אזורים זמינות בגרסת טרום-השקה (Preview) פרטית. נקודות קצה באזור אסיה-פסיפיק, באיחוד האירופי ובאזור יחיד לא זמינות.
מודלים מדור קודם, מודלים של מדיה, מודלים של סייבר ומודלים מיוחדים נתמך לא נתמך אין תמיכה במודלים מדור קודם (כמו GPT-4,‏ GPT-4o ו-GPT-3.5), במודלים ליצירת תמונות (כמו DALL-E), במודלים של קול ואודיו (כמו Whisper ו-TTS), במודלים של סייבר ובמודלים מיוחדים אחרים. יש תמיכה רק במודלים של שותפים שצוינו ב-GPT 6.0 ו-6.1.
Model Armor לא רלוונטי לא נתמך מסנני הבטיחות של Model Armor לא זמינים למודלים של שותפי OpenAI במהלך גרסת טרום-השקה (Preview) פרטית.
FedRAMP High לא רלוונטי לא נתמך במהלך גרסת טרום-השקה (Preview) פרטית, אי אפשר להשתמש באישור FedRAMP High במודלים של שותפי OpenAI.

רישום נתונים, שמירת נתונים וללא בדיקה אנושית

כברירת מחדל, Google Cloud מתעד ושומר הנחיות ותשובות למשך עד 30 יום לצורך מעקב אחרי התנהלות פוגעת. במהלך גרסת טרום-השקה (Preview) פרטית, Google ו-OpenAI לא מבצעות בדיקה אנושית של ההנחיות או התשובות של הלקוחות.

  • שמירת נתונים למשך 30 ימים כברירת מחדל Google Cloud: המודלים של OpenAI ב-Agent Platform מוגדרים כמודלים של "AI מתקדם" במסגרת הנספח של Google בנושא בטיחות ב-AI מתקדם. כדי להפעיל את המודלים האלה, צריך לתת הסכמה חד-פעמית לפרויקט ב-Model Garden. ההסכמה הזו מאפשרת ל- Google Cloud לתעד הנחיות ותשובות למשך עד 30 ימים באחסון של Google בארה"ב, אך ורק כדי לזהות התנהלות פוגעת והפרות מדיניות.
  • בגרסת טרום-השקה (Preview) פרטית אין בדיקה אנושית: במהלך גרסת טרום-השקה (Preview) פרטית, Google ו-OpenAI לא משתמשות בבודקים אנושיים כדי להעריך את ההנחיות של הלקוחות, את הקבצים שהם מעלים או את התשובות של המודל. מסווגים אוטומטיים ומערכות בטיחות מעריכים את הבקשות במסגרת גבולות ההצגה.
  • אין אימון מודלים: לא Google ולא OpenAI משתמשות בפרומפטים, בקלט או בתשובות של הלקוחות כדי לאמן, לשפר או לכוונן מודלים של AI או למידת מכונה.

למידע נוסף, קראו את המאמר מעקב אחרי ניצול לרעה.

שמירת נתונים למשך אפס זמן (ZDR)

התכונה "אפס שמירת נתונים" (ZDR) מוגדרת ברמת הפרויקט ב- Google Cloud , והיא מושבתת כברירת מחדל בכל המודלים של שותפי OpenAI ב-Agent Platform. עד שהבקשה ל-ZDR תאושר ותופעל בפרויקט, הבקשות עדיין יהיו כפופות ליומני מעקב אחרי ניצול לרעה למשך 30 יום, בהתאם לנספח הבטיחות של Advanced AI. בנוסף, כשמפעילים מודל ב-Model Garden, עדיין מוצגת בקשת ההסכמה לנספח.

אישורים קיימים של ZDR ב-API ישיר של OpenAI או הגדרת store: false בבקשות API לא מגדירים את ZDR ב-Agent Platform. ההגדרה store: false מגדירה בקשות בלי שמירת מצב, אבל לא מעניקה או מבטיחה ZDR. כדי להשתמש ב-ZDR, צריך לקבל אישור ברמת הפרויקט מ-OpenAI ואישור במהלך ההצטרפות.

מה המשמעות של ZDR ב-Agent Platform

אחרי שמאשרים ומפיצים את ZDR בפרויקט ב- Google Cloud , ההתחייבויות של OpenAI בנוגע לאפשרויות לניהול השימוש בנתונים ב-API חלות לצד האכיפה של Google Cloud :

  • עיבוד בזמן אמת בלי שמירה במצב מנוחה: ההנחיות של הלקוחות, הקבצים שהם מזינים והתשובות של המודל מעובדים בזמן אמת. הם לא מאוחסנים ב-Persistent Disk או נשמרים ביומני מעקב אחרי ניצול לרעה למשך 30 יום, והם לא עוברים בדיקה אנושית.
  • שמירת הנחיות במטמון בזיכרון נדיף: שמירת הנחיות במטמון באופן אוטומטי מאחסנת ייצוגים של קידומות של מפתח/ערך שנגזרו, כשהם מוצפנים אך ורק ב-RAM נדיף. נתונים שנשמרו במטמון אף פעם לא נכתבים בדיסק אחסון מתמיד (persistent disk), והם נמחקים באופן אוטומטי תוך 24 שעות.
  • נתוני טלמטריה תפעוליים ומטא-נתונים של חיוב: מדדים תפעוליים סטנדרטיים כמו מספר הבקשות, זמן האחזור ומספר האסימונים ממשיכים להירשם לצורך ניהול המכסות והחיוב.

בקשת ZDR ואימות ההפעלה

כדי להפעיל את ZDR בפרויקטים ב- Google Cloud :

  1. פנו ל Google Cloud צוות ניהול החשבון וציינו אתGoogle Cloud מזהי הפרויקטים ומספרי הפרויקטים שאתם רוצים ש-ZDR יחול עליהם.
  2. צוות ניהול החשבון שלכם ב- Google Cloud שולח את הבקשה ל-OpenAI. ‫OpenAI בודקת את הבקשה ומחליטה אם לאשר את ה-ZDR לארגון ולפרויקטים שצוינו.
  3. אחרי ש-OpenAI מאשרת את ה-ZDR ומנפיקה אישור,Google Cloud מחילה את הגדרת ה-ZDR על הפרויקטים המאושרים שלGoogle Cloud . ההגדרה הזו מופצת לכל תשתית ההצגה תוך 24 שעות.
  4. בסיום ההפצה, ה-ZDR יהיה פעיל בפרויקטGoogle Cloud שאושר. כדי לוודא ש-ZDR פעיל, בודקים אם מופיע הבאנר Zero Data Retention active בדף המודל ב-Model Garden. בפרויקט ZDR פעיל, ההנחיות והתשובות של המודל לא נכללות ביומני הבטיחות של 30 הימים. הודעת ההסכמה לנספח בנושא בטיחות מתקדמת ב-AI לא מופיעה יותר כשמפעילים את המודל.

מידע נוסף על Agent Platform ועל מדיניות אי-שמירת נתונים

המאמרים הבאים