Claude-Modelle in Google Cloud (von Anthropic verwaltet) ist ein Dienst, mit dem Sie die Claude-Entwicklerplattform von Anthropic in Google Cloudverwenden können. Damit können Sie auf die neuesten Funktionen von Anthropic zugreifen, einschließlich neuer Modelle und Forschungsvorschauen, sowie auf die Claude Console.
Auf dieser Seite werden die folgenden Themen behandelt:
- Die wichtigsten Vorteile von Claude-Modellen in Google Cloud (von Anthropic verwaltet)
- Vergleich von von Anthropic und von Google verwalteten Claude-Modellen
- Einstieg
- API-Aufrufe ausführen
Hauptvorteile
Die wichtigsten Vorteile der Verwendung von Claude-Modellen in Google Cloud (von Anthropic verwaltet) sind:
- Zugriff auf die neuesten Innovationen: Sie erhalten sofortigen Zugriff auf die neuesten Modelle, Funktionen, Forschungsvorschauen und Betas von Anthropic, sobald sie veröffentlicht werden.
- Google Cloud -Abrechnung und -Identitätsintegration: Nutzen Sie Ihre bestehendeGoogle Cloud -Investition. Der Dienst ist in Cloud Billing und Identity and Access Management eingebunden und wird gemäß der Google Cloud Marketplace-Richtlinie zur Verrechnung von Verpflichtungen von Ihrer Google Cloud -Zusicherung abgezogen.
- Einheitlicher Support: Sie erhalten Frontline-Support von Google Cloud Support bei Problemen im Zusammenhang mit der Agent Platform und spezialisierten Backline-Support von Anthropic für den verwalteten Dienst.
- Integrierte Umgebung von Anthropic: Greifen Sie auf die Claude Console zu, um Ressourcen zu verwalten und neue Funktionen zu entdecken.
Von Anthropic verwaltete und von Google verwaltete Claude-Modelle vergleichen
Claude-Modelle in Google Cloud (von Anthropic verwaltet) und Claude-Modelle (von Google verwaltet) auf der Agent Platform unterscheiden sich darin, wer den Stack betreibt, in der API-Oberfläche, der Verfügbarkeit von Funktionen und dem Datenauftragsverarbeiter.
Bei Claude-Modellen in Google Cloud (von Anthropic verwaltet) (claude.googleapis.com) werden die API und die zugrunde liegende Plattform von Anthropic auf seinen eigenen Systemen verwaltet und unterliegen den kommerziellen Nutzungsbedingungen von Anthropic, einschließlich der darin enthaltenen Datenverarbeitungsbedingungen, wobei Anthropic der Datenverarbeiter ist.
Sie sollten ein von Google verwaltetes Claude-Modell verwenden, wenn Sie Folgendes benötigen:
- Von Google betriebene Inferenz, bei der Google Cloud der einzige Datenverarbeiter ist
- Daten und Inferenzen, die innerhalb der Sicherheitsgrenze von Google Cloudbleiben (mit VPC Service Controls, kundenverwalteten Verschlüsselungsschlüsseln und regionalem Datenstandort)
- Abdeckung im Rahmen von Google Cloud Compliance-Programmen (einschließlich FedRAMP High, IL4, IL5, SOC, ISO und HIPAA-Berechtigung)
- Integrierte Google Cloud -Kontingente und Abrechnung
- Integrierte Einbindung in Google Cloud -Dienste wie BigQuery, Model Armor und Agent Engine.
Unterschiede auf einen Blick
In der folgenden Tabelle sind die wichtigsten Unterschiede zwischen den von Anthropic und den von Google verwalteten Claude-Modellen aufgeführt:
| Modelltyp | Von Anthropic verwaltet | Von Google verwaltet |
|---|---|---|
| Wer betreibt den Stack? | Anthropic | |
| API-Oberfläche | /v1/messages mit claude.googleapis.com |
Agent Platform-Vorhersageendpunkte, /v1/messages |
| Verfügbarkeit der Funktion | Soll der Claude API von Drittanbietern entsprechen | Gemäß dem Veröffentlichungszeitplan für die Agent Platform und Model Garden |
| Beta-Funktionen | Mit anthropic-beta-Headern weiterleiten |
Die Unterstützung des Headers anthropic-beta variiert je nach Model Garden-Release. |
| Authentifizierung | Google Cloud IAM. Standardanmeldedaten für Anwendungen, ein Dienstkonto oder gcloud auth print-access-token. Nein, x-api-key |
Google Cloud IAM (selbes Modell für Anmeldedaten) |
| Abrechnung | Google Cloud Marketplace (in CCUs) | Google Cloud (Agent Platform-Abrechnung) |
| Basis-URL | claude.googleapis.com |
REGION-aiplatform.googleapis.com |
| SDK-Client | Plattformspezifische Clientklasse (AnthropicGoogleCloud) |
Agent Platform-Client |
| Console | Google Cloud Console für IAM, Messwerte und Monitoring sowie Claude Console (platform.claude.com, Zugriff über Google Cloud) |
Google Cloud Console (Agent Platform und Model Garden) |
| Ratenbegrenzungen und Kontingente | Kontingentanfragen können direkt über die Console eingereicht werden. Die Ratenbegrenzungen und Kontingente werden jedoch von Anthropic verwaltet. | Verwaltet von Google Cloud (Agent Platform-Kontingente) |
Unterstützte API-Funktionen vergleichen
In der folgenden Tabelle wird der Support für verschiedene API-Funktionen für von Anthropic und von Google verwaltete Claude-Modelle verglichen:
| Funktion | Beschreibung | Von Anthropic verwaltet | Von Google verwaltet |
|---|---|---|---|
| Thinking (erweitert, adaptiv) | Probleme durchdenken, bevor sie beantwortet werden, um die Genauigkeit bei komplexen Aufgaben zu verbessern. | ||
| Prompt-Caching (automatisch und explizit) | Wiederholen Sie wiederkehrende Prompt-Inhalte, anstatt sie neu zu verarbeiten, um Kosten und Latenz zu reduzieren. Sie können die Funktion automatisch anwenden oder auswählen, was im Cache gespeichert werden soll. | ||
| Aufgabenbudgets (Beta) | Verwalten Sie die Ausgaben für Agenten mit langer Ausführungszeit, indem Sie Claude ein Token-Kontingent für Aufgaben zuweisen. Claude kann seine Arbeit besser priorisieren und abschließen. | ||
| Toolnutzung (vom Client definiert) | Verbindung zu externen Tools herstellen, um eigene Funktionen, APIs und Systeme eines Kunden aufzurufen. | ||
| Zitate | Geben Sie die genauen Passagen zurück, die jede Behauptung stützen, um Antworten zu überprüfen und Quellen offenzulegen. | ||
| Kontextfenster von 1 Million Tokens, Bild/PDF (unterstützte Modelle) | Bis zu eine Million Tokens pro Anfrage verarbeiten (genug für ganze Codebasen oder Hunderte von Dokumenten). Liest Bilder und PDFs. | ||
| Prompt-Caching (fünf Minuten, eine Stunde, automatisch) | Legen Sie fest, wie lange im Cache gespeicherte Inhalte aufbewahrt werden (5 Minuten, 1 Stunde), um die Verarbeitungszeit und die Kosten für sich wiederholende Aufgaben zu reduzieren. | ||
| Strukturierte Ausgaben | Sorgen Sie dafür, dass die Antworten von Claude immer den angegebenen JSON-Schemas oder benutzerdefinierten Tooldefinitionen entsprechen, ohne Wiederholungen oder Parsing-Fehler. | ||
| Batchverarbeitung | Mehrere Anfragen gleichzeitig zur asynchronen Verarbeitung senden. Nützlich für große Datenmengen, zur Optimierung der Kosteneffizienz und wenn keine sofortigen Antworten erforderlich sind. | Agent Platform-Batchinferenz verwenden | |
| Dienststufen | Bieten Sie verschiedene Dienststufen an, mit denen Sie Verfügbarkeit, Leistung und vorhersehbare Kosten je nach den Anforderungen der Anwendung ausgleichen können. | Priority, Standard, Batch | Bereitgestellter Durchsatz, Batch |
| Kontextbearbeitung (Beta) | Sie können Kosten optimieren, Limits einhalten und dafür sorgen, dass KI-Agenten sich besser konzentrieren und länger laufen, indem Sie bestimmte Inhalte aus dem Unterhaltungsverlauf löschen, wenn dieser wächst. | ||
| Von Anthropic definierte Tools | |||
| Google Websuche | Live-Webzugriff gewähren, um nach aktuellen Informationen zu suchen. Die Antworten enthalten Quellenangaben. | ||
| Webabruf | Gewähren Sie Live-Webzugriff, um Inhalte von bestimmten Webseiten und PDFs abzurufen. | ||
| Remote-MCP (Beta) | Verbindung zu externen Tools und Daten über Remote-MCP-Server direkt über die API herstellen. | ||
| Arbeitsspeicher | Informationen aus verschiedenen Unterhaltungen speichern und abrufen, damit KI-Agenten im Laufe der Zeit Wissen aufbauen können. | ||
| Files API | Sie können Dateien einmal hochladen und verwalten, um sie mit der API zu verwenden, anstatt dieselben Inhalte jedes Mal neu zu senden. | ||
| Computernutzung | Claude kann Screenshots erstellen und Maus und Tastatur einer Desktopumgebung steuern, um autonom zu interagieren. | ||
| Skills | Wiederverwendbare Ressourcen, die Claude fachspezifisches Wissen vermitteln: Workflows, Kontext und Best Practices, die einen KI-Agenten für allgemeine Zwecke in einen Spezialisten verwandeln. | ||
| Code-Ausführung | Claude erlauben, Code in einer Sandbox-Umgebung zu schreiben und auszuführen, um Daten zu analysieren, Dateien zu generieren und Lösungen zu iterieren. | ||
| Verwaltete KI-Agenten (Beta) | Verwenden Sie ein vordefiniertes, konfigurierbares Agenten-Framework, das in einer verwalteten Infrastruktur ausgeführt wird. Am besten für Aufgaben mit langer Ausführungszeit und asynchrone Arbeit geeignet. | ||
| Advisor-Tool (Beta) | Ein schnelleres, kostengünstigeres Executor-Modell (Haiku, Sonnet) kann während der Generierung ein intelligenteres Advisor-Modell (Opus) für strategische Anleitung konsultieren, bevor das Executor-Modell die Aufgabe fortsetzt. | ||
Jetzt starten
So aktivieren Sie Claude-Modelle in Google Cloud (Anthropic-verwaltet) für Ihr Projekt:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Claude-Modelle auf:
Wählen Sie in der Liste der Manageroptionen Von Anthropic verwaltet aus.
Wenn Sie die Claude API für Ihr Projekt noch nicht aktiviert haben, klicken Sie im Abschnitt Claude API aktivieren auf API aktivieren und folgen Sie der Anleitung.
Klicken Sie im Abschnitt Produkt kaufen auf Über Marketplace kaufen. Sie werden zur Marketplace-Seite weitergeleitet. Sie können das Produkt zum Listenpreis oder über einen ausgehandelten Rabatt oder ein privates Angebot erwerben. Nachdem Sie das Produkt gekauft haben, klicken Sie auf In Console verwalten, um zur Model Garden-Seite zurückzukehren.
Klicken Sie im Abschnitt Claude Console aktivieren auf Aktivieren, um eine neue Anthropic-Organisation für Ihr Google Cloud -Projekt bereitzustellen. Geben Sie eine einmalige Kontakt-E-Mail-Adresse ein, um den Einrichtungslink zu erhalten. Öffnen Sie den Link in diesem Posteingang, füllen Sie das Formular mit den Organisationsdetails (Name der Organisation, Entitätstyp, Land und Verwendungszweck) aus und akzeptieren Sie die kommerziellen Nutzungsbedingungen und die Nutzungsrichtlinie von Anthropic. Dadurch wird eine separate Anthropic-Organisation erstellt: API-Schlüssel, Arbeitsbereiche, HIPAA-Steuerelemente, Zero Data Retention (ZDR) und Einstellungen einer vorhandenen Anthropic-Organisation werden nicht übernommen.
Claude-Modelle in Google Cloud verwenden (von Anthropic verwaltet)
Nachdem Sie die Claude API aktiviert und das Produkt gekauft haben, können Sie Claude-Modelle in Google Cloud (von Anthropic verwaltet) über die Claude Console oder die Claude API verwenden.
Claude Console
So verwenden Sie die Claude Console:
Rolle
roles/claude.admin(Claude Platform Admin) zuweisen: Damit Sie die Claude Console verwenden können, müssen Sie zuerst die IAM-Rolle (Identity and Access Management)roles/claude.admin(Claude Platform Admin) für das Projekt zuweisen.Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Claude-Modelle in Google Cloud (von Anthropic verwaltet) auf:
Klicken Sie im Abschnitt Claude Console aktivieren auf Claude Console öffnen.
Claude API
Sie können mit Claude-Modellen in Google Cloud (von Anthropic verwaltet) über die Standardauthentifizierung von Google Cloudinteragieren. Der API-Endpunkt ist https://claude.googleapis.com/.
Rolle
roles/claude.user(Claude Platform User) zuweisen: Damit Sie API-Aufrufe ausführen können, müssen Sie zuerst die IAM-Rolle (Identity and Access Management)roles/claude.user(Claude Platform User) für das Projekt zuweisen.Mit Google Cloudauthentifizieren: Wenn Sie eine Clientbibliothek oder die Google Cloud CLI verwenden, wird die Authentifizierung automatisch durchgeführt. Achten Sie bei direkten API-Aufrufen darauf, dass Sie sich authentifiziert haben und ein OAuth 2.0-Token abrufen können. Sie können ein Token mit der Google Cloud CLI abrufen:
gcloud auth print-access-tokenMessages API aufrufen: Die API-Struktur entspricht der Anthropic Messages API. Sie können Anfragen mit den Client-SDKs (
AnthropicGoogleCloud) von Anthropic ( Google Cloud) oder direkt an arbeitsbereichsbezogene Endpunkte unterhttps://claude.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/workspaces/ANTHROPIC_WORKSPACE_ID/invoke/v1/messagessenden.Hier ein Beispiel mit curl:
curl -X POST "https://claude.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/global/workspaces/${ANTHROPIC_WORKSPACE_ID}/invoke/v1/messages" \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -H "content-type: application/json" \ -d '{ "model": "claude-haiku-4-5", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello, Claude"} ] }'
API-Referenz
Eine detaillierte API-Referenz für Nachrichten, Dateien und Skills finden Sie in der Anthropic API-Dokumentation.
Verwenden Sie für direkte REST-Aufrufe an Endpunkte im Arbeitsbereich (z. B. /v1/messages, /v1/files oder /v1/skills) https://claude.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/workspaces/ANTHROPIC_WORKSPACE_ID/invoke als Basis-URL vor dem Anthropic API-Pfad (z. B. .../invoke/v1/files). Verwenden Sie für Endpunkte auf Organisationsebene (z. B. /v1/organizations/workspaces) https://claude.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/claudeOrganization/invoke als Basis-URL.