Autentikasikan

Untuk menggunakan library Python OpenAI, instal OpenAI SDK:

pip install openai

Untuk melakukan autentikasi dengan Chat Completions API, Anda dapat mengubah penyiapan klien atau mengubah konfigurasi lingkungan untuk menggunakan autentikasi Google dan endpoint Agent Platform. Pilih metode yang lebih mudah, dan ikuti langkah-langkah penyiapan, bergantung pada apakah Anda ingin memanggil model Gemini atau model Model Garden yang di-deploy sendiri.

Model tertentu di Model Garden dan model Hugging Face yang didukung harus di- deploy ke endpoint Gemini Enterprise Agent Platform terlebih dahulu sebelum dapat menayangkan permintaan. Saat memanggil model yang di-deploy sendiri ini dari Chat Completions API, Anda harus menentukan ID endpoint. Untuk mencantumkan endpoint Agent Platform yang ada, gunakan gcloud ai endpoints list perintah.

Penyiapan klien

Untuk mendapatkan kredensial Google secara terprogram di Python, Anda dapat menggunakan google-auth Python SDK:

pip install google-auth requests

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di panduan memulai Agent Platform menggunakan library klien.

Untuk melakukan autentikasi ke Agent Platform, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

import openai

from google.auth import default
import google.auth.transport.requests

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# project_id = "PROJECT_ID"
# location = "us-central1"

# Programmatically get an access token
credentials, _ = default(scopes=["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"])
credentials.refresh(google.auth.transport.requests.Request())
# Note: the credential lives for 1 hour by default (https://cloud.google.com/docs/authentication/token-types#at-lifetime); after expiration, it must be refreshed.

##############################
# Choose one of the following:
##############################

# If you are calling a Gemini model, set the ENDPOINT_ID variable to use openapi.
ENDPOINT_ID = "openapi"

# If you are calling a self-deployed model from Model Garden, set the
# ENDPOINT_ID variable and set the client's base URL to use your endpoint.
# ENDPOINT_ID = "YOUR_ENDPOINT_ID"

# OpenAI Client
client = openai.OpenAI(
    base_url=f"https://{location}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/{project_id}/locations/{location}/endpoints/{ENDPOINT_ID}",
    api_key=credentials.token,
)

Secara default, token akses akun layanan berlaku selama 1 jam. Anda dapat memperpanjang masa berlaku token akses akun layanan atau memperbarui token secara berkala dan memperbarui variabel openai.api_key.

Variabel lingkungan

Instal Google Cloud CLI. Library OpenAI dapat membaca variabel lingkungan OPENAI_API_KEY dan OPENAI_BASE_URL untuk mengubah autentikasi dan endpoint di klien default-nya. Tetapkan variabel berikut:

$ export PROJECT_ID=PROJECT_ID
$ export LOCATION=LOCATION
$ export OPENAI_API_KEY="$(gcloud auth application-default print-access-token)"

Untuk memanggil model Gemini, tetapkan variabel MODEL_ID dan gunakan endpoint openapi:

$ export MODEL_ID=MODEL_ID
$ export OPENAI_BASE_URL="https://${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${LOCATION}/endpoints/openapi"

Untuk memanggil model yang di-deploy sendiri dari Model Garden, tetapkan variabel ENDPOINT dan gunakan variabel tersebut di URL Anda:

$ export ENDPOINT=ENDPOINT_ID
$ export OPENAI_BASE_URL="https://${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${LOCATION}/endpoints/${ENDPOINT}"

Selanjutnya, lakukan inisialisasi klien:

client = openai.OpenAI()

Gemini Chat Completions API menggunakan OAuth untuk melakukan autentikasi dengan token akses yang berlaku singkat. Secara default, token akses akun layanan berlaku selama 1 jam. Anda dapat memperpanjang masa berlaku token akses akun layanan atau memperbarui token secara berkala dan memperbarui variabel openai.api_key.

Memperbarui kredensial

Contoh berikut menunjukkan cara memperbarui kredensial secara otomatis sesuai kebutuhan:

Python 

from typing import Any

import google.auth
import google.auth.transport.requests
import openai


class OpenAICredentialsRefresher:
    def __init__(self, **kwargs: Any) -> None:
        # Set a placeholder key here
        self.client = openai.OpenAI(**kwargs, api_key="PLACEHOLDER")
        self.creds, self.project = google.auth.default(
            scopes=["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"]
        )

    def __getattr__(self, name: str) -> Any:
        if not self.creds.valid:
            self.creds.refresh(google.auth.transport.requests.Request())

            if not self.creds.valid:
                raise RuntimeError("Unable to refresh auth")

            self.client.api_key = self.creds.token
        return getattr(self.client, name)



    # TODO(developer): Update and un-comment below lines
    # project_id = "PROJECT_ID"
    # location = "us-central1"

    client = OpenAICredentialsRefresher(
        base_url=f"https://{location}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/{project_id}/locations/{location}/endpoints/openapi",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="google/gemini-2.0-flash-001",
        messages=[{"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}],
    )

    print(response)

Langkah berikutnya