Seiring dengan perkembangan aplikasi Gemini API Anda, Anda mungkin mendapati bahwa Anda memerlukan platform yang lebih luas untuk membangun dan men-deploy aplikasi dan solusi AI generatif secara menyeluruh. Platform Agen Gemini Enterprise menyediakan ekosistem alat yang komprehensif untuk memungkinkan developer memanfaatkan kemampuan AI generatif, mulai dari tahap awal pengembangan aplikasi hingga deployment aplikasi, hosting aplikasi, dan pengelolaan data kompleks dalam skala besar.
Dengan Platform Agen Gemini Enterprise, Anda mendapatkan akses ke serangkaian alat Operasi Machine Learning (MLOps) untuk menyederhanakan penggunaan, deployment, dan pemantauan model AI demi efisiensi dan keandalan. Selain itu, integrasi dengan database, alat Operasi Pengembangan (DevOps), logging, pemantauan, dan IAM menawarkan pendekatan komprehensif untuk mengelola seluruh siklus proses AI generatif.
Perbedaan antara penggunaan Gemini API saja dan Platform Agen Gemini Enterprise
Tabel berikut merangkum perbedaan utama antara Gemini API dan Platform Agen Gemini Enterprise untuk membantu Anda memutuskan opsi mana yang tepat untuk kasus penggunaan Anda:
| Fitur | Gemini API | Platform Agen Gemini Enterprise |
|---|---|---|
| Nama endpoint | generativelanguage.googleapis.com |
aiplatform.googleapis.com |
| Daftar | Akun Google | Google Cloud akun (dengan perjanjian persyaratan dan penagihan) |
| Autentikasi | Kunci API atau OAuth (jika terhubung ke Google Cloud project) | Google Cloud akun layanan |
| Playground antarmuka pengguna | Google AI Studio | Agent Studio di Platform Agen Gemini Enterprise |
| API &SDK |
SDK klien server dan seluler/web
|
SDK klien server dan seluler/web
|
| Penggunaan API &SDK tanpa biaya | Ya, jika berlaku | Kredit senilai $300 Google Cloud untuk pengguna baru |
| Kuota (permintaan per menit) | Bervariasi berdasarkan model dan paket harga (lihat informasi mendetail) | Bervariasi berdasarkan model dan region (lihat informasi mendetail) |
| Persyaratan komersial | Persyaratan Layanan Standar. Tidak dihitung dalam Google Cloud komitmen. Semua pelanggan membayar harga yang sama. | Persyaratan siap digunakan perusahaan untuk pemrosesan data, keamanan, dan privasi. Dihitung dalam Google Cloud komitmen. Kontrak dan diskon kustom tersedia untuk workload volume besar (hubungi bagian penjualan). |
| Dukungan untuk perusahaan dan SLA | Tidak ada dukungan tingkat perusahaan atau Perjanjian Tingkat Layanan (SLA). | Dukungan tingkat perusahaan dan SLA 24/7 untuk ketersediaan layanan. |
| Kepatuhan dan tata kelola | Tidak ada sertifikasi kepatuhan (misalnya, HIPAA, SOC2). Pelanggan yang diatur harus menggunakan Gemini Enterprise Agent Platform. | Mendukung kepatuhan terhadap sertifikasi seperti HIPAA dan SOC2. Menyediakan residensi data, kunci enkripsi yang dikelola pelanggan, dan Transparansi Akses. |
| Keamanan | Autentikasi kunci API. | Autentikasi menggunakan IAM (akun layanan, OAuth) untuk meningkatkan keamanan. Keamanan yang ditingkatkan melalui Virtual Private Cloud. |
| Infrastruktur | Endpoint global. | Endpoint global dan endpoint regional. |
| Kapasitas khusus | Tidak ada akses ke kapasitas khusus. | Akses ke Throughput yang Disediakan untuk kapasitas khusus. |
| Akses model | Akses ke model Google. | Akses ke berbagai pilihan model Google dan pihak ketiga di Model Garden. |
| Peningkatan model Google |
|
Perintah, respons, dan data Anda tidak pernah digunakan untuk meningkatkan kualitas produk Google. |
| Fitur lanjutan | Set fitur standar. | Dukungan penuh untuk fitur seperti penyetelan model dan berbagai model embedding. |
| MLOps | Tidak | MLOps lengkap di Platform Agen Gemini Enterprise (contoh: evaluasi model, Model Monitoring, Model Registry) |
Mengaktifkan API
Untuk menggunakan Platform Agen Gemini Enterprise, Anda harus mengaktifkan Gemini Enterprise Agent Platform API di Google Cloud project Anda:
Mengaktifkan Gemini Enterprise Agent Platform API
Selain itu, untuk membangun dan men-deploy agen menggunakan fitur seperti Agent Runtime di Platform Agen Gemini Enterprise atau Agent Studio di Platform Agen Gemini Enterprise, Anda mungkin perlu mengaktifkan API berikut:
- Cloud Storage API
- Cloud Logging API
- Cloud Monitoring API
- Cloud Trace API
- Cloud Resource Manager API
- Artifact Registry API
Fitur lain, seperti Agent Gateway atau integrasi dengan layanan Google lainnya seperti Google Workspace, mungkin memerlukan pengaktifan API tambahan. Untuk mengaktifkan API lainnya, buka API Library di Google Cloud konsol.
Langkah-langkah migrasi
Bagian berikut membahas langkah-langkah yang diperlukan untuk memigrasikan kode Gemini API Anda ke Gemini Enterprise Agent Platform. Langkah-langkah ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki data perintah dari Google AI Studio yang disimpan di Google Drive.
Saat bermigrasi ke Platform Agen Gemini Enterprise:
- Anda dapat menggunakan project yang sudah ada Google Cloud (project yang sama yang Anda gunakan untuk membuat kunci Gemini API) atau Anda dapat membuat project baru Google Cloud project.
- Region yang didukung mungkin berbeda antara Gemini API dan Platform Agen Gemini Enterprise. Lihat daftar region yang didukung untuk AI generatif di Google Cloud.
- Model apa pun yang Anda buat di Google AI Studio harus dilatih ulang di Platform Agen Gemini Enterprise.
1. Memigrasikan perintah ke Agent Studio
Data perintah Google AI Studio Anda disimpan di folder Google Drive. Bagian ini menunjukkan cara memigrasikan perintah ke Agent Studio.
- Buka Google Drive.
- Buka folder AI_Studio tempat perintah disimpan.
Download perintah Anda dari Google Drive ke direktori lokal.
Buka Agent Studio di Google Cloud konsol.
Di menu Gemini Enterprise Agent Platform, klik Recents > View all untuk membuka menu Prompt management.
Klik Import prompt.
Di samping kolom Prompt file , klik Browse , lalu pilih perintah dari direktori lokal Anda.
Untuk mengupload perintah secara massal, Anda harus menggabungkan perintah secara manual ke dalam satu file JSON.
Klik Upload.
2. Mengupload data pelatihan ke Agent Studio
Untuk memigrasikan data pelatihan ke Platform Agen Gemini Enterprise, Anda harus mengupload data ke bucket Cloud Storage. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengantar penyetelan .
3. Menghapus Kunci API yang tidak digunakan
Jika Anda tidak lagi perlu menggunakan kunci Gemini API, ikuti praktik terbaik keamanan dan hapus kunci tersebut.
Cara menghapus kunci API:
Buka halaman Google Cloud Kredensial API.
Temukan kunci API yang ingin Anda hapus, lalu klik ikon Actions.
Pilih Delete API key.
Di modal Delete credential, pilih Delete.
Penghapusan kunci API memerlukan waktu beberapa menit untuk diterapkan. Setelah propagasi selesai, traffic yang menggunakan kunci API yang dihapus akan ditolak.
Langkah berikutnya
Coba tutorial panduan memulai menggunakan Agent Studio