ככל שהאפליקציות שלכם ב-Gemini API מתפתחות, יכול להיות שתצטרכו פלטפורמה רחבה יותר כדי לפתח ולפרוס אפליקציות ופתרונות של AI גנרטיבי מקצה לקצה. Gemini Enterprise Agent Platform מספקת סביבה מקיפה של כלים שמאפשרים למפתחים לרתום את היכולות של ה-AI הגנרטיבי, מהשלבים הראשונים של פיתוח האפליקציה ועד לפריסה, לאירוח ולניהול של נתונים מורכבים בקנה מידה גדול.
עם Gemini Enterprise Agent Platform, אתם מקבלים גישה לחבילה של כלים לתפעול למידת מכונה (MLOps) כדי לייעל את השימוש, הפריסה והמעקב אחרי מודלים של AI, וכדי לשפר את היעילות והאמינות שלהם. בנוסף, שילובים עם מסדי נתונים, כלי DevOps, רישום ביומן, מעקב ו-IAM מספקים גישה מקיפה לניהול כל מחזור החיים של ה-AI הגנרטיבי.
ההבדלים בין שימוש ב-Gemini API לבד לבין שימוש ב-Gemini Enterprise Agent Platform
בטבלה הבאה מפורטים ההבדלים העיקריים בין Gemini API לבין Gemini Enterprise Agent Platform, כדי לעזור לכם להחליט איזו אפשרות מתאימה לתרחיש לדוגמה שלכם:
| התכונה | Gemini API | Gemini Enterprise Agent Platform |
|---|---|---|
| שמות של נקודות קצה (endpoint) | generativelanguage.googleapis.com |
aiplatform.googleapis.com |
| הרשמה | חשבון Google | חשבוןGoogle Cloud (עם הסכם תנאים וחיוב) |
| אימות | מפתח API או OAuth (אם מחובר לפרויקט ב- Google Cloud ) | חשבון שירות (Google Cloud ) |
| ממשק משתמש של Playground | Google AI Studio | Agent Studio ב-Gemini Enterprise Agent Platform |
| API ו-SDK |
ערכות SDK לשרת וללקוח באינטרנט או בנייד
|
ערכות SDK לשרת וללקוח באינטרנט או בנייד
|
| שימוש ב-API וב-SDK ללא עלות | כן, אם רלוונטי | קרדיט בסך 300$ Google Cloud למשתמשים חדשים |
| מכסה (בקשות לדקה) | משתנה בהתאם למודל ולתוכנית התמחור (מידע מפורט) | משתנה בהתאם לדגם ולאזור (מידע מפורט) |
| תנאים מסחריים | התנאים וההגבלות הרגילים. לא נכלל בהתחייבויות של Google Cloud . כל הלקוחות משלמים את אותו מחיר. | תנאים שמתאימים לארגונים בנושא עיבוד נתונים, אבטחה ופרטיות. נכלל בהתחייבויות ל- Google Cloud . אפשר לקבל חוזים בהתאמה אישית והנחות על עומסי עבודה בנפח גדול (צרו קשר עם צוות המכירות). |
| תמיכת Enterprise והסכם רמת שירות (SLA) | אין תמיכה ברמת הארגון או הסכמי רמת שירות (SLA). | תמיכה מסביב לשעון ברמת הארגון והסכמי רמת שירות (SLA) לזמינות השירות. |
| תאימות וניהול | אין אישורי תאימות (לדוגמה, HIPAA, SOC2). לקוחות מפוקחים צריכים להשתמש ב-Gemini Enterprise Agent Platform. | עמידה בדרישות של אישורים כמו HIPAA ו-SOC2. כוללת את התכונות "מיקום אחסון הנתונים", "מפתחות הצפנה בניהול הלקוח" ו-Access Transparency. |
| אבטחה | אימות באמצעות מפתח API. | אימות באמצעות IAM (חשבונות שירות, OAuth) לאבטחה מוגברת. אבטחה משופרת באמצעות ענן וירטואלי פרטי (VPC). |
| תשתית | נקודת קצה גלובלית. | נקודת קצה גלובלית ונקודות קצה אזוריות. |
| מכסות ייעודית | אין גישה לקיבולת ייעודית. | גישה להקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה לקיבולת ייעודית. |
| גישה למודל | גישה למודלים של Google. | גישה למגוון רחב של מודלים של Google ושל צד שלישי ב-Model Garden. |
| שיפור המודלים של Google |
|
ההנחיות, התשובות והנתונים שלכם אף פעם לא משמשים לשיפור מוצרי Google. |
| תכונות מתקדמות | קבוצת תכונות רגילות. | תמיכה מלאה בתכונות כמו כוונון מודלים ומגוון רחב יותר של מודלים להטמעה. |
| MLOps | לא | MLOps מלא ב-Gemini Enterprise Agent Platform (לדוגמה: הערכת מודלים, מעקב אחרי מודלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform, מרשם המודלים) |
הפעלת ממשקי ה-API
כדי להשתמש ב-Gemini Enterprise Agent Platform, צריך להפעיל את Gemini Enterprise Agent Platform API בפרויקט ב-Google Cloud :
הפעלת Gemini Enterprise Agent Platform API
בנוסף, כדי ליצור ולפרוס סוכנים באמצעות תכונות כמו Agent Runtime ב-Gemini Enterprise Agent Platform או Agent Studio ב-Gemini Enterprise Agent Platform, יכול להיות שתצטרכו להפעיל את ממשקי ה-API הבאים:
- Cloud Storage API
- Cloud Logging API
- Cloud Monitoring API
- Cloud Trace API
- Cloud Resource Manager API
- Artifact Registry API
יכול להיות שתצטרכו להפעיל ממשקי API נוספים כדי להשתמש בתכונות אחרות, כמו Agent Gateway או שילובים עם שירותים אחרים של Google כמו Google Workspace. כדי להפעיל ממשקי API אחרים, נכנסים לספריית ה-API במסוף Google Cloud .
שלבי ההעברה
בקטעים הבאים מוסבר איך להעביר את הקוד של Gemini API ל-Gemini Enterprise Agent Platform. השלבים האלה מבוססים על ההנחה שנתוני ההנחיות מ-Google AI Studio נשמרו ב-Google Drive.
כשעוברים ל-Gemini Enterprise Agent Platform:
- אתם יכולים להשתמש בפרויקט הקיים ב- Google Cloud (אותו פרויקט שבו השתמשתם כדי ליצור את מפתח Gemini API) או ליצור פרויקט חדש ב-Google Cloud .
- יכול להיות שיהיו הבדלים בין האזורים שנתמכים ב-Gemini API לבין אלה שנתמכים ב-Gemini Enterprise Agent Platform. רשימת האזורים הנתמכים עבור AI גנרטיבי ב- Google Cloud
- אם יצרתם מודלים ב-Google AI Studio, תצטרכו לאמן אותם מחדש ב-Gemini Enterprise Agent Platform.
1. איך מעבירים את ההנחיות ל-Agent Studio
נתוני ההנחיות שלכם ב-Google AI Studio נשמרים בתיקייה ב-Drive. בקטע הזה מוסבר איך להעביר את ההנחיות ל-Agent Studio.
- פותחים את Drive.
- עוברים לתיקייה AI_Studio שבה מאוחסנות ההנחיות.
מורידים את ההנחיות מ-Drive לספרייה מקומית.
פותחים את Agent Studio במסוף Google Cloud .
בתפריט של Gemini Enterprise Agent Platform, לוחצים על Recents > View all כדי לפתוח את התפריט Prompt management.
לוחצים על ייבוא הנחיה.
בשדה Prompt file, לוחצים על Browse ובוחרים הנחיה מהספרייה המקומית.
כדי להעלות הנחיות בכמות גדולה, צריך לשלב אותן באופן ידני בקובץ JSON אחד.
לוחצים על Upload.
2. העלאת נתוני אימון ל-Agent Studio
כדי להעביר את נתוני האימון ל-Gemini Enterprise Agent Platform, צריך להעלות את הנתונים לקטגוריה של Cloud Storage. מידע נוסף זמין במאמר מבוא לכוונון.
3. מחיקת מפתחות API שלא בשימוש
אם אתם לא צריכים יותר את מפתח Gemini API, כדאי למחוק אותו בהתאם לשיטות המומלצות לאבטחה.
כדי למחוק מפתח API:
פותחים את הדף Google Cloud API Credentials.
מוצאים את מפתח ה-API שרוצים למחוק ולוחצים על הסמל Actions.
לוחצים על מחיקת מפתח API.
בחלון Delete credential, לוחצים על Delete.
מחיקת מפתח API יכולה להימשך כמה דקות. אחרי שההפצה מסתיימת, כל תנועה שמשתמשת במפתח ה-API שנמחק נדחית.
המאמרים הבאים
מדריך למתחילים ב-Agent Studio