ככל שהאפליקציות שלכם ב-Gemini API מתפתחות, יכול להיות שתצטרכו פלטפורמה רחבה יותר לבנייה ולפריסה של אפליקציות ופתרונות AI גנרטיבי מקצה לקצה. Gemini Enterprise Agent Platform מספקת מערכת אקולוגית מקיפה של כלים שמאפשרים למפתחים לרתום את העוצמה של ה-AI הגנרטיבי, החל מהשלבים הראשוניים של פיתוח האפליקציה ועד לפריסת האפליקציה, לאירוח שלה ולניהול נתונים מורכבים בהיקפים גדולים.
עם Gemini Enterprise Agent Platform, אתם מקבלים גישה לחבילה של כלים ללמידת מכונה (MLOps) כדי לייעל את השימוש במודלים של AI, את הפריסה שלהם ואת המעקב אחריהם, וכך לשפר את היעילות והמהימנות. בנוסף, שילובים עם מסדי נתונים, כלי DevOps, רישום ביומן, ניטור ו-IAM מציעים גישה מקיפה לניהול מחזור החיים המלא של AI גנרטיבי.
ההבדלים בין שימוש ב-Gemini API לבין שימוש ב-Gemini Enterprise Agent Platform
בטבלה הבאה מסוכמים ההבדלים העיקריים בין Gemini API לבין Gemini Enterprise Agent Platform, כדי לעזור לכם להחליט איזו אפשרות מתאימה לתרחיש השימוש שלכם:
| התכונה | Gemini API | Gemini Enterprise Agent Platform |
|---|---|---|
| שמות של נקודות קצה | generativelanguage.googleapis.com |
aiplatform.googleapis.com |
| הרשמה | חשבון Google | Google Cloud חשבון (עם הסכם תנאים וחיוב) |
| אימות | מפתח API או OAuth (אם מחוברים לפרויקט Google Cloud ) | Google Cloud חשבון שירות |
| סביבת אימון לממשק משתמש | Google AI Studio | Agent Studio ב-Gemini Enterprise Agent Platform |
| API ו-SDK |
ערכות SDK לשרת וללקוח לנייד או לאינטרנט
|
ערכות SDK לשרת וללקוח לנייד או לאינטרנט
|
| שימוש ללא עלות ב-API וב-SDK | כן, כשרלוונטי | שובר פרסום בשווי 300$ Google Cloud למשתמשים חדשים |
| מכסה (בקשות לדקה) | משתנה בהתאם למודל ולתוכנית התמחור (מידע מפורט) | משתנה בהתאם למודל ולאזור (מידע מפורט) |
| תנאים מסחריים | תנאים והגבלות רגילים. לא נכלל בהתחייבויות Google Cloud . כל הלקוחות משלמים את אותו מחיר. | תנאים שמתאימים לארגונים בנושא עיבוד נתונים, אבטחה ופרטיות. הסכום ייספר כחלק מההתחייבויות. Google Cloud חוזים והנחות בהתאמה אישית זמינים לעומסי עבודה (workloads) בהיקף גדול (צריך לפנות למחלקת המכירות). |
| תמיכת Enterprise והסכם רמת שירות | אין תמיכה ברמת הארגון או הסכמי רמת שירות (SLA). | תמיכה ברמת הארגון מסביב לשעון והסכמי רמת שירות (SLA) לזמינות השירות. |
| תאימות וניהול | אין אישורי תאימות (לדוגמה, HIPAA, SOC2). לקוחות שפועלים בתחומים מפוקחים צריכים להשתמש במקום זאת ב-Gemini Enterprise Agent Platform. | עמידה בדרישות של אישורים כמו HIPAA ו-SOC2. מיקום אחסון הנתונים, מפתחות הצפנה בניהול הלקוח ו-Access Transparency. |
| אבטחה | אימות באמצעות מפתח API. | אימות באמצעות IAM (חשבונות שירות, OAuth) לאבטחה משופרת. אבטחה משופרת באמצעות ענן וירטואלי פרטי (VPC). |
| תשתית | נקודת קצה גלובלית. | נקודת קצה גלובלית ונקודות קצה אזוריות. |
| קיבולת ייעודית | אין גישה לקיבולת ייעודית. | גישה להקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה לקיבולת ייעודית. |
| לאיזה מודל מקבלים גישה | גישה למודלים של Google. | גישה למבחר רחב של מודלים של Google ושל צדדים שלישיים ב-Model Garden. |
| שיפור המודל של Google |
|
ההנחיות, התשובות והנתונים שלכם אף פעם לא משמשים לשיפור מוצרי Google. |
| תכונות מתקדמות | מערך תכונות רגיל. | תמיכה מלאה בתכונות כמו התאמת מודלים ומגוון רחב יותר של מודלים להטמעה. |
| MLOps | לא | MLOps מלא ב-Gemini Enterprise Agent Platform (דוגמאות: הערכת מודלים, מעקב אחרי מודלים, מאגר מודלים) |
הפעלת ממשקי ה-API
כדי להשתמש ב-Gemini Enterprise Agent Platform, צריך להפעיל את Gemini Enterprise Agent Platform API בGoogle Cloud פרויקט:
הפעלת Gemini Enterprise Agent Platform API
בנוסף, כדי ליצור ולפרוס סוכנים באמצעות תכונות כמו Agent Runtime ב-Gemini Enterprise Agent Platform או Agent Studio ב-Gemini Enterprise Agent Platform, יכול להיות שתצטרכו להפעיל את ממשקי ה-API הבאים:
- Cloud Storage API
- Cloud Logging API
- Cloud Monitoring API
- Cloud Trace API
- Cloud Resource Manager API
- Artifact Registry API
יכול להיות שיהיה צורך להפעיל ממשקי API נוספים כדי להשתמש בתכונות אחרות, כמו Agent Gateway או שילובים עם שירותים אחרים של Google כמו Google Workspace. כדי להפעיל ממשקי API אחרים, נכנסים אל API Library ב Google Cloud מסוף.
שלבים בהעברה
בקטעים הבאים מפורטים השלבים הנדרשים להעברת קוד Gemini API אל Gemini Enterprise Agent Platform. השלבים האלה מבוססים על ההנחה ששמרתם ב-Google Drive נתוני הנחיות מ-Google AI Studio.
כשעוברים ל-Gemini Enterprise Agent Platform:
- אפשר להשתמש בפרויקט הקיים Google Cloud (אותו פרויקט שבו השתמשתם כדי ליצור את מפתח Gemini API) או ליצור Google Cloud פרויקט חדש.
- יכול להיות שיהיו הבדלים באזורים הנתמכים בין Gemini API לבין Gemini Enterprise Agent Platform. רשימת האזורים הנתמכים ל-AI גנרטיבי ב- Google Cloud
- צריך לאמן מחדש כל מודל שיצרתם ב-Google AI Studio ב-Gemini Enterprise Agent Platform.
1. העברת ההנחיות ל-Agent Studio
נתוני ההנחיות שלכם ב-Google AI Studio נשמרים בתיקייה ב-Google Drive. בקטע הזה מוסבר איך להעביר את ההנחיות ל-Agent Studio.
- פותחים את Google Drive.
- עוברים לתיקייה AI_Studio שבה מאוחסנות ההנחיות.
מורידים את ההנחיות מ-Google Drive לספרייה מקומית.
פותחים את Agent Studio במסוף Google Cloud .
בתפריט Gemini Enterprise Agent Platform, לוחצים על Recents > View all (פריטים אחרונים > הצגת הכול) כדי לפתוח את התפריט Prompt management (ניהול הנחיות).
לוחצים על ייבוא הנחיה.
לצד השדה קובץ הנחיה, לוחצים על עיון ובוחרים הנחיה מהספרייה המקומית.
כדי להעלות הנחיות בכמות גדולה, צריך לשלב את ההנחיות באופן ידני בקובץ JSON יחיד.
לוחצים על Upload.
2. העלאת נתוני אימון ל-Agent Studio
כדי להעביר את נתוני האימון שלכם ל-Gemini Enterprise Agent Platform, צריך להעלות את הנתונים לקטגוריה של Cloud Storage. מידע נוסף זמין במאמר מבוא לכוונון .
3. מחיקת מפתחות API שלא בשימוש
אם אתם לא צריכים יותר להשתמש במפתח Gemini API עבור Gemini Developer API, מומלץ לפעול לפי השיטות המומלצות לאבטחה ולמחוק אותו.
כדי למחוק מפתח API:
פותחים את הדף Google Cloud API Credentials.
מאתרים את מפתח ה-API שרוצים למחוק ולוחצים על סמל הפעולות.
בוחרים באפשרות מחיקת מפתח API.
בחלון מחיקת פרטי הכניסה, לוחצים על מחיקה.
תהליך המחיקה של מפתח API יכול להימשך כמה דקות. אחרי שההפצה מסתיימת, כל התנועה שמשתמשת במפתח ה-API שנמחק נדחית.
המאמרים הבאים
כדאי לנסות מדריך למתחילים לשימוש ב-Agent Studio