Migra de Google AI Studio a Gemini Enterprise Agent Platform

A medida que tus aplicaciones de la API de Gemini evolucionan, es posible que necesites una plataforma más amplia para compilar y, luego, implementar aplicaciones y soluciones de IA generativas de extremo a extremo. Gemini Enterprise Agent Platform proporciona un ecosistema integral de herramientas para que los desarrolladores puedan aprovechar la potencia de la IA generativa, desde las etapas iniciales del desarrollo de apps hasta la implementación de apps, el hosting de apps y la administración de datos complejos a gran escala.

Con Gemini Enterprise Agent Platform, obtienes acceso a un conjunto de herramientas de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para optimizar el uso, la implementación y la supervisión de los modelos de IA para lograr eficiencia y confiabilidad. Además, las integraciones con bases de datos, las herramientas de operaciones de desarrollo (DevOps), el registro, la supervisión y la IAM proporcionan un enfoque integral para administrar todo el ciclo de vida de la IA generativa.

Diferencias entre usar la API de Gemini por sí sola y Gemini Enterprise Agent Platform

En la siguiente tabla, se resumen las principales diferencias entre la API de Gemini y Gemini Enterprise Agent Platform para ayudarte a decidir qué opción es adecuada para tu caso de uso:

Función API de Gemini Gemini Enterprise Agent Platform
Nombres de extremos generativelanguage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com
Registrarse Cuenta de Google Google Cloud cuenta (con acuerdo de condiciones y facturación)
Autenticación Clave de API o OAuth (si está conectada al Google Cloud proyecto) Google Cloud Cuenta de servicio de
Zona de pruebas de la interfaz de usuario Google AI Studio Agent Studio en Gemini Enterprise Agent Platform
API y SDK SDK de clientes para la Web y dispositivos móviles
  • Servidor: Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java, C#, ABAP
  • Cliente web o para dispositivos móviles (a través de Firebase AI Logic): Android (Kotlin/Java), Swift, Web, Flutter y Unity
 SDK de clientes para la Web y dispositivos móviles
  • Servidor: Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java, C#, ABAP
  • Cliente web o para dispositivos móviles (a través de Firebase AI Logic): Android (Kotlin/Java), Swift, Web, Flutter y Unity
Uso de la API y el SDK sin costo Sí, cuando corresponda $300 Google Cloud en crédito para usuarios nuevos
Cuota (solicitudes por minuto) Varía según el modelo y el plan de precios (consulta la información detallada) Varía según el modelo y la región (consulta la información detallada)
Términos comerciales Condiciones del Servicio estándar. No se tienen en cuenta para los Google Cloud compromisos. Todos los clientes pagan el mismo precio. Términos listos para la empresa para el procesamiento, la seguridad y la privacidad de los datos. Se tienen en cuenta para los Google Cloud compromisos. Contratos y descuentos personalizados disponibles para cargas de trabajo de gran volumen (comunícate con el equipo de ventas).
ANS y asistencia para empresas Sin asistencia de nivel empresarial ni Acuerdos de Nivel de Servicio (ANS). ANS y asistencia de nivel empresarial las 24 horas, todos los días, para la disponibilidad del servicio.
Cumplimiento y administración Sin certificaciones de cumplimiento (por ejemplo, HIPAA, SOC2). Los clientes regulados deben usar Gemini Enterprise Agent Platform en su lugar. Admite el cumplimiento de certificaciones como HIPAA y SOC2. Proporciona residencia de datos, claves de encriptación administradas por el cliente y transparencia de acceso.
Seguridad Autenticación de la clave de API. Autenticación con IAM (cuentas de servicio, OAuth) para mayor seguridad. Seguridad mejorada a través de la nube privada virtual.
Infraestructura Extremo global. Extremo global y extremos regionales.
Capacidad exclusiva Sin acceso a la capacidad exclusiva. Acceso a la capacidad de procesamiento aprovisionada para la capacidad exclusiva.
Acceso a modelos Acceso a los modelos de Google. Acceso a una amplia selección de modelos de Google y de terceros en Model Garden.
Mejora del modelo de Google
  • Nivel gratuito: Es posible que se usen tus mensajes y respuestas para mejorar los productos de Google.
  • Nivel pagado: Tus mensajes, respuestas y datos nunca se usan para mejorar los productos de Google.
 Tus mensajes, respuestas y datos nunca se usan para mejorar los productos de Google.
Funciones avanzadas Conjunto de funciones estándar. Compatibilidad total con funciones como el ajuste de modelos y una variedad más amplia de modelos de incorporación.
MLOps No MLOps completas en Gemini Enterprise Agent Platform (ejemplos: evaluación de modelos, supervisión de modelos y Model Registry)

Habilita las APIs

Para usar Gemini Enterprise Agent Platform, debes habilitar la API de Gemini Enterprise Agent Platform en tu Google Cloud proyecto:

Habilita la API de Gemini Enterprise Agent Platform

Además, para compilar e implementar agentes con funciones como Agent Runtime en Gemini Enterprise Agent Platform o Agent Studio en Gemini Enterprise Agent Platform, es posible que debas habilitar las siguientes APIs:

Es posible que otras funciones, como Agent Gateway o las integraciones con otros servicios de Google, como Google Workspace, requieran que se habiliten APIs adicionales. Para habilitar otras APIs, visita la biblioteca de APIs en la Google Cloud consola.

Pasos para la migración

En las siguientes secciones, se describen los pasos necesarios para migrar tu código de la API de Gemini a Gemini Enterprise Agent Platform. En estos pasos, se supone que tienes datos de mensajes de Google AI Studio guardados en Google Drive.

Cuando migres a Gemini Enterprise Agent Platform, ten en cuenta lo siguiente:

  • Puedes usar tu proyecto existente Google Cloud (el mismo que usaste para generar tu clave de API de Gemini) o puedes crear un proyecto nuevo Google Cloud .
  • Las regiones compatibles pueden diferir entre la API de Gemini y Gemini Enterprise Agent Platform. Consulta la lista de regiones compatibles para la IA generativa en Google Cloud.
  • Todos los modelos que creaste en Google AI Studio deben volver a entrenarse en Gemini Enterprise Agent Platform.

1. Migra tus mensajes a Agent Studio

Los datos de los mensajes de Google AI Studio se guardan en una carpeta de Google Drive. En esta sección, se muestra cómo migrar tus mensajes a Agent Studio.

  1. Abra Google Drive.
  2. Navega a la carpeta AI_Studio en la que se almacenan los mensajes. Ubicación de los mensajes en Google Drive

  3. Descarga tus mensajes de Google Drive a un directorio local.

  4. Abre Agent Studio en la Google Cloud consola.

  5. En el menú Gemini Enterprise Agent Platform, haz clic en Recientes > Ver todo para abrir el menú Administración de mensajes.

  6. Haz clic en Importar mensaje.

  7. Junto al campo Archivo de mensaje, haz clic en Explorar y selecciona un mensaje de tu directorio local.

    Para subir mensajes de forma masiva, debes combinarlos manualmente en un solo archivo JSON.

  8. Haz clic en Subir.

2. Sube datos de entrenamiento a Agent Studio

Para migrar tus datos de entrenamiento a Gemini Enterprise Agent Platform, debes subir tus datos a un bucket de Cloud Storage. Para obtener más información, consulta Introducción al ajuste .

3. Borra claves de API sin usar

Si ya no necesitas usar tu clave de API de Gemini para la API de Gemini Developer, sigue las prácticas recomendadas de seguridad y bórrala.

Para borrar una clave de API, haz lo siguiente:

  1. Abre la Google Cloud página Credenciales de la API.

  2. Busca la clave de API que deseas borrar y haz clic en el ícono Acciones.

  3. Selecciona Borrar clave de API.

  4. En la ventana modal Borrar credencial, selecciona Borrar.

    Borrar una clave de API por completo demora algunos minutos. Una vez que finalice este proceso, el tráfico que use la clave de API borrada se rechazará.

¿Qué sigue?