以企業適用的網路內容建立基準

本頁面說明以企業適用的網路內容建立基準的法規遵循控制項，以及如何使用以企業適用的網路內容建立基準 API，生成以網路內容為基準的回覆。已建立索引的內容是 Google 搜尋可用內容的一部分，適合金融、醫療照護和公部門等嚴格管制產業的客戶。

如果不需要額外的法規遵循控管機制，請使用以 Google 搜尋建立基準，因為這項功能可存取更廣泛、更新的網頁索引。

總覽

Enterprise 專用網路基準化作業會使用網路索引，生成有依據的回覆。這項服務不會記錄客戶資料，且支援 VPC Service Controls。詳情請參閱「生成式 AI 的安全控管機制」。由於不會保留客戶資料，因此不適用客戶自行管理的加密金鑰 (CMEK) 和資料存取透明化控管機制 (AxT)。

索引即時性和精選內容

系統會自動選取 Web Grounding for Enterprise 的網頁索引，滿足醫療照護、金融和公部門等垂直產業客戶的預期需求。雖然具體更新時間表可能有所不同，但快速變化的內容每 6 小時更新一次，整個索引每 24 小時更新一次。

選擇產品

選擇合適的基準建立工具時，應考量貴組織在法規遵循控管和資訊時效性方面的具體需求。

  • 以 Google 搜尋強化事實基礎：如果客戶希望強化事實基礎的回覆具有最高品質和最新資訊，建議採用這個選項。即時性是指用於生成回覆的網路資訊有多新。如果用途需要從網路存取最新、最全面的資訊，這項功能就非常重要。根據服務專屬條款，以 Google 搜尋建立基準功能會儲存可靠性記錄，最長可保留 3 天。 Google 不會使用以 Google 搜尋建立基準功能處理的客戶資料進行訓練。

  • Web Grounding for Enterprise：這項解決方案專為有嚴格法規遵循要求的企業客戶設計，包括「不記錄客戶資料」。如果機構屬於高度監管產業，需要額外的法規遵循控管機制，則建議使用 Enterprise 版網頁基準。Enterprise 版網路基準建立功能不會儲存客戶資料。

支援的模型

本節列出支援「以企業適用的網路內容建立基準」的模型。

按一下即可展開支援的模型

Gemini 3 Pro 和 Gemini 3 Pro Image 每天最多可執行 5,000 次搜尋查詢。

使用 API

本節提供要求範例，說明如何使用 Gemini Enterprise Agent Platform 的生成式 AI API Gemini 2，透過 Gemini 建立有依據的回覆。如要使用 API，您必須設定下列欄位：

  • Contents.parts.text：使用者要傳送至 API 的文字查詢。
  • tools.enterpriseWebSearch：提供這項工具後，Gemini 就能使用 Enterprise Web Grounding。

Python

安裝

pip install --upgrade google-genai

詳情請參閱 SDK 參考文件。

設定環境變數，以便透過 Vertex AI 使用 Google Gen AI SDK： 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
 

from google import genai
from google.genai.types import (
    EnterpriseWebSearch,
    GenerateContentConfig,
    HttpOptions,
    Tool,
)

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="When is the next total solar eclipse in the United States?",
    config=GenerateContentConfig(
        tools=[
            # Use Enterprise Web Search Tool
            Tool(enterprise_web_search=EnterpriseWebSearch())
        ],
    ),
)

print(response.text)
# Example response:
# 'The next total solar eclipse in the United States will occur on ...'

REST

將下列變數替換為實際值：

  • PROJECT_NUMBER：您的專案編號。
  • LOCATION：處理要求的區域。如要使用 global 端點，請從端點名稱中排除位置，並將資源位置設為 global。
  • PROMPT：提示詞。
  curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" -H "x-server-timeout: 60" https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/publishers/google/models/gemini-2.5-flash:generateContent -d '
  {
    "contents": [{
      "role": "user",
      "parts": [{
        "text": PROMPT
      }]
    }],
    "tools": [{
      "enterpriseWebSearch": {
      }
    }]
  }
  '

使用 Google 搜尋建議

使用 Web Grounding for Enterprise 時，如果回覆中包含搜尋建議，您必須在正式環境和應用程式中顯示這些建議。

具體來說，您必須顯示有依據回覆的中繼資料內含的搜尋查詢。回應內容包括：

  • "content"：LLM 生成的回覆。
  • "webSearchQueries"：用於搜尋建議的查詢。

舉例來說，在下列程式碼片段中，Gemini 會回應以搜尋為基礎的提示，詢問熱帶植物的類型。

"predictions": [
  {
    "content": "Monstera is a type of vine that thrives in bright indirect light…",
    "groundingMetadata": {
      "webSearchQueries": ["What's a monstera?"],
    }
  }
]

您可以擷取這項輸出內容，並使用搜尋建議顯示。

搜尋建議規定

建議功能必須符合下列條件：

規定 說明
建議做法
  • 在遵守顯示規定的前提下，搜尋建議會按照提供內容顯示，不做任何變更。
  • 與搜尋建議互動後，系統會直接將您導向搜尋結果網頁 (SRP)。
不建議的做法
  • 請加入使用者輕觸和顯示 SRP 之間的所有畫面或額外步驟。
  • 在搜尋建議或相關聯的基準 LLM 回覆旁，顯示任何其他搜尋結果或建議。

顯示規定

顯示規定如下：

  • 請按照原樣顯示搜尋建議，不要修改顏色、字型或外觀。請確認搜尋建議會按照下列模擬畫面 (例如淺色和深色模式) 顯示：

  • 只要顯示有基準的回覆，就應一併顯示對應的搜尋建議。
  • 在品牌宣傳方面，您必須嚴格遵守 Google 的第三方使用 Google 品牌特徵指南，詳情請參閱「歡迎使用品牌資源中心」。
  • 使用企業版網路基準建立功能時，系統會顯示搜尋建議方塊。包含建議方塊的欄位寬度，必須與 LLM 提供的基準回覆相同。

輕觸時的行為

使用者輕觸方塊後，系統會直接將他們導向搜尋結果網頁，顯示方塊中搜尋字詞的結果。SRP 可以在應用程式內瀏覽器或獨立的瀏覽器應用程式中開啟。請勿以任何方式縮小、移除或遮擋搜尋結果網頁。以下模擬動畫說明輕觸前往搜尋結果網頁的互動。

應用程式/電腦版範例

導入搜尋建議的程式碼

使用 API 建立搜尋基準時，模型回覆會在 renderedContent 欄位中提供符合規定的 HTML 和 CSS 樣式，您可實作這些樣式，在應用程式中顯示搜尋建議。

後續步驟

  • 如要進一步瞭解如何以您的資料建立 Gemini 模型基準，請參閱「以 Agent Search 建立基準」。
  • 如要進一步瞭解負責任的 AI 最佳做法和 Gemini Enterprise Agent Platform 的安全篩選器，請參閱「負責任的 AI」。