Informações gerais sobre embasamento

Na IA generativa, embasamento é a capacidade de conectar a saída do modelo a fontes de informações verificáveis. Se você fornecer aos modelos acesso a fontes de dados específicas, o embasamento da saída deles a esses dados reduz as chances de inventar conteúdo. Isso é especialmente importante em situações em que a acurácia e a confiabilidade são significativas.

O embasamento oferece os seguintes benefícios:

  • Reduz alucinações de modelos, que são casos em que o modelo gera conteúdo que não é factual.
  • Ancora respostas do modelo às suas fontes de dados.
  • Oferece capacidade de auditoria ao fornecer suporte de embasamento, que são links para fontes.

É possível embasar a saída de modelos compatíveis na plataforma de agentes do Gemini Enterprise das seguintes maneiras:

Tipo de embasamento Descrição
Embasamento com a Pesquisa Google Conecte seu modelo ao conhecimento mundial e a uma ampla variedade de tópicos usando os resultados do mecanismo de pesquisa do Google.
Embasamento com o Google Maps Use os dados do Google Maps com seu modelo para dar respostas mais precisas e contextualizadas aos comandos, incluindo contexto geoespacial.
Embasamento com a Vertex AI para Pesquisa Use a geração aumentada por recuperação (RAG) para conectar seu modelo aos dados do site ou aos conjuntos de documentos armazenados na Vertex AI para Pesquisa.
Embasamento com o mecanismo RAG da Vertex AI Embase usando seus dados com o mecanismo RAG da Vertex AI, que é um serviço RAG gerenciado e configurável.
Embasamento com o Elasticsearch Use a geração aumentada por recuperação com seus índices do Elasticsearch e o Gemini.
Embasamento com sua API de pesquisa Conecte o Gemini às suas fontes de dados externas usando embasamento com qualquer API de pesquisa.
Embasamento na Web para empresas Use um índice da Web adequado para setores altamente regulamentados e gere respostas embasadas com controles de compliance.
Embasamento com a Pesquisa Google Paralela na Web Conecte o Gemini a um índice da Web otimizado para LLMs e use as informações mais recentes da Web.

Para saber quais idiomas são compatíveis, consulte Idiomas compatíveis com comandos.

A seguir

  • Para saber mais sobre as práticas recomendadas de IA responsável e os filtros de segurança da plataforma de agentes do Gemini Enterprise, consulte IA responsável.