Gemini Embedding 2 ist das Einbettungsgenerierungsmodell von Google, das sich ideal für komplexe Abruf- und Analyseaufgaben eignet.
Gemini Embedding 2 akzeptiert multimodale Eingaben, um 3072-dimensionale Vektoren zu generieren. Es akzeptiert Bild-, Text-, Dokument-, Audio- und Videoeingaben und ordnet die generierten Vektoren semantisch einem einheitlichen semantischen Bereich zu. So können Sie beispielsweise nach einem Bild anhand einer Textbeschreibung suchen.
Gemini Embedding 2 bietet mehrere Funktionen zur Optimierung der Einbettungsqualität und -flexibilität:
Benutzerdefinierte Aufgabenanweisungen:Wenn Sie Aufgabenanweisungen angeben (z. B.
task:code retrievalodertask:search result), werden die Einbettungen für die beabsichtigten Beziehungen optimiert und genauere Ergebnisse für das jeweilige Ziel abgerufen.Anpassbare Ergebnisgröße:Das Modell generiert standardmäßig einen 3072-dimensionalen Gleitkommavektor. Sie können jedoch eine Ausgabe mit geringerer Dimensionalität abrufen, indem Sie den Parameter
output_dimensionalityangeben.Document OCR:OCR aus Dokumenteingaben lesen.
Audio-Track-Extraktion:Audio-Tracks aus Videoeingaben extrahieren und mit Videoframes verschachteln.
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| Modell-ID | gemini-embedding-2 |
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| Unterstützte Ein- und Ausgaben |
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| Token limits |
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| Maximale Sequenzlänge |
8.192 Tokens |
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| Ausgabedimensionen |
Bis zu 3.072 (mit MRL-Unterstützung) |
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| Nutzungsoptionen |
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| Weitere Informationen finden Sie unter Nutzungsoptionen. | ||
| Technische Spezifikationen | ||
| Bilder |
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| Dokumente |
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| Video |
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| Audio |
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| Standardparameter |
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| Unterstützte Regionen | ||
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Modellverfügbarkeit |
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| Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellungen und Endpunkte. | ||
| Wissensstichtag | November 2025 | |
| Versionen |
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| Sicherheitskontrollen | ||
| Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheitskontrollen. | ||
| Unterstützte Sprachen | Siehe unterstützte Sprachen. | |
| Preise | Weitere Informationen finden Sie unter Preise. | |