Gemini Embedding 2

Gemini Embedding 2 ist das Einbettungsgenerierungsmodell von Google, das sich ideal für komplexe Abruf- und Analyseaufgaben eignet.

Gemini Embedding 2 akzeptiert multimodale Eingaben, um 3072-dimensionale Vektoren zu generieren. Es akzeptiert Bild-, Text-, Dokument-, Audio- und Videoeingaben und ordnet die generierten Vektoren semantisch einem einheitlichen semantischen Raum zu. So können Sie beispielsweise nach einem Bild anhand einer Textbeschreibung suchen.

Gemini Embedding 2 bietet mehrere Funktionen zur Optimierung der Einbettungsqualität und -flexibilität:

  • Benutzerdefinierte Aufgabenanweisungen:Wenn Sie Aufgabenanweisungen angeben (z. B. task:code retrieval oder task:search result), werden die Einbettungen für die beabsichtigten Beziehungen optimiert und genauere Ergebnisse für das jeweilige Ziel abgerufen.

  • Anpassbare Ergebnisgröße:Das Modell generiert standardmäßig einen 3072-dimensionalen Gleitkommavektor. Sie können jedoch eine Ausgabe mit geringerer Dimensionalität abrufen, indem Sie den Parameter output_dimensionality angeben.

  • Document OCR:OCR aus Dokumenteingaben lesen.

  • Audiotrack-Extraktion: Extrahieren Sie Audiotracks aus Videoeingaben und verschachteln Sie sie mit Videoframes.

Weitere Informationen zur Verwendung von Gemini Embedding 2 finden Sie unter Multimodale Einbettungen abrufen.

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Hinweis: Für die Bereitstellung der Beispiel-App ist ein Google Cloud-Projekt mit aktivierter Abrechnung und aktivierter Agent Platform API erforderlich.
Modell-ID gemini-embedding-2
Betriebsarten
Text Nur Eingabe
Bild Nur Eingabe
Audio Nur Eingabe
Video Nur Eingabe
Einbettungen Nur Ausgabe
Token limits Maximale Anzahl von Eingabetokens 8.192
Maximale Anzahl von Ausgabetokens –
Ausgabedimensionen Bis zu 3.072 (mit MRL-Unterstützung)
Maximale Sequenzlänge 8.192 Tokens
Nutzungsoptionen
Technische Spezifikationen Text
  • Maximale Anzahl von Eingabetokens: 8.192
  • Maximale Anzahl von Dateien pro Prompt: 1
  • Maximale Anzahl von Seiten pro Datei (für PDF): 6
  • Maximale Dateigröße pro Datei: –
  • OCR für gescannte PDFs: Standardmäßig nicht verwendet
  • Unterstützte MIME-Typen:
    text/plain, application/pdf
Bild
  • Maximale Anzahl von Bildern pro Prompt: 6
  • Maximale Dateigröße pro Datei für Inline-Daten oder direkte Uploads über die Console: keine Beschränkung
  • Maximale Dateigröße pro Datei aus Google Cloud Storage: keine Beschränkung
  • Maximale Anzahl von Ausgabebildern pro Prompt: –
  • Unterstützte MIME-Typen:
    image/png, image/jpeg, image/webp, image/bmp, image/heic, image/heif, image/avif
Video
  • Maximale Videolänge (mit Audio): 80 Sekunden
  • Maximale Videolänge (ohne Audio): 120 Sekunden
  • Maximale Anzahl von Videos pro Prompt: 1
  • Unterstützte MIME-Typen:
    video/mpeg, video/mp4
Audio
  • Maximale Audiolänge pro Prompt: 180 Sekunden
  • Maximale Anzahl von Audiodateien pro Prompt: 1
  • Unterstützte MIME-Typen:
    audio/mp3, audio/wav
Unterstützte Regionen

Modellverfügbarkeit

  • Global: global
  • Multiregion USA: us
  • Multiregion Europa: eu
Wissensstichtag November 2025
Versionen
  • gemini-embedding-2
    • Einführungsphase: GA
    • Veröffentlichungsdatum: 22. April 2026
  • gemini-embedding-2-preview
    • Einführungsphase: Öffentliche Vorschau
    • Veröffentlichungsdatum: 10. März 2026