Gemini Enterprise Agent Platform 生成式 AI 的指南和範例。
如要進一步瞭解,請前往生成式 AI 存放區和 Agent Platform 存放區。
Gemini 快速入門導覽課程
Gemini 3.1 Pro 簡介
開始在 Agent Platform 中使用 Gemini 3.1 Pro 和 生成式 AI Python SDK。
Agent Platform 中的 Gemini Nano Banana 2.1 圖像生成
開始在 Agent Platform 使用 Gemini 圖像生成功能。
Agent Platform 中的 Gemini 3 Pro 圖像生成功能 (Nano Banana Pro)
開始在 Agent Platform 使用 Gemini 圖像生成功能。
Agent Platform 中的 Gemini 3.1 Flash 圖像生成 (Nano Banana 2)
開始在 Agent Platform 使用 Gemini 圖像生成功能。
Gemini 3.5 Flash 簡介
開始透過生成式 AI Python SDK,在 Agent Platform 使用 Gemini 3.5 Flash。
Gemini 3.1 Flash-Lite 簡介
開始透過生成式 AI Python SDK,在 Agent Platform 使用 Gemini 3.1 Flash-Lite。
開始使用 Gemini Live API
開始使用 Gen AI Python SDK,在 Agent Platform 中運用 Gemini Live API
Gemini Enterprise 簡介
Gemini Enterprise 是 AI 平台,提供智慧搜尋功能和可共用的自動化代理,能協助您充分運用公司資料。
提示工程簡介
瞭解提示工程的基本概念和最佳做法。
使用 Gemini 呼叫函式
使用函式呼叫功能,將 Gemini 連結至外部工具。
使用 Gemini 建立基準
將 Gemini 連結至 Google 搜尋或 Agent Platform Search 的實際資料,提升回覆品質。
使用 Gemini 執行批次預測
使用批次預測功能,對大量樣本執行推論。
長脈絡窗口
使用長脈絡窗口處理大量多模態資料。
脈絡快取功能簡介
使用脈絡快取功能儲存常用資料。
Gemini API 結構化輸出內容簡介
瞭解如何控制 Gemini API 輸出格式,輕鬆處理資料。
使用 OpenAI 程式庫呼叫 Gemini
瞭解如何使用 Chat Completions 呼叫 Gemini。
精選教學課程
開始使用文字嵌入 + Agent Platform 向量搜尋
使用 AI 的多功能工具、嵌入和 Agent Platform 向量搜尋執行語意比對。
Gemini 搭配 LangGraph 簡介
瞭解如何結合 LangGraph 的工作流程功能與 Gemini 的語言理解和生成能力,簡化複雜的財務分析工作並自動執行。
建立自訂 Podcast 集數
使用 Gemini、LangGraph 和 Text-to-Speech 建立自訂 Podcast 節目。
使用 Gemini 和 Text-to-Speech 說故事
使用 Gemini 和 Text-to-Speech 建立及朗讀有多個角色的故事。
分析程式碼集
使用 Gemini 生成程式碼、總結程式碼集、偵錯、改善程式碼,以及評估程式碼。
開發人員適用的 LLM 安全性
瞭解提示詞注入式攻擊和防範方法。
Agent Engine 簡介
瞭解如何使用 Agent Engine 建構及部署代理 (模型、工具和推論)。
Gen AI Evaluation Service 簡介
使用指標和自訂資料集評估 Gemini 回覆。
運用 Gemini 監督式微調功能生成文章摘要
瞭解如何微調 Gemini,以便摘要文章。
Agent Platform RAG Engine 簡介
使用 Gemini 和 Agent Platform RAG Engine 建構自訂 RAG 工作流程。
運用 Gemini 處理文件
使用 Gemini 處理文件,進行分類、擷取和摘要。
運用 Gemini 瞭解專利文件
使用 Gemini 處理專利文件,包括分類、實體擷取和物件偵測。
在 Agent Platform 使用 DeepSeek 建構及部署 Hugging Face smolagent
這本筆記本說明如何將 Hugging Face Hub 的 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B 部署至 Agent Platform。
使用 Gemini 進行多模態情緒分析
這個筆記本示範如何使用 Gemini 執行多模態情緒分析,比較直接對音訊執行的情緒分析,以及對文字轉錄稿執行的分析。
運用 Gemini 和 Google 日曆提供效率指導
本筆記本示範如何將 Gemini 連結至 Google Workspace API,讓 Gemini 成為您的個人效率教練。
Veo 3 影片生成
在本教學課程中,您將瞭解如何透過 Google Gen AI SDK for Python 與 Veo 3 互動,並根據文字提示詞生成新影片。
所有教學課程
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呼叫函式
Gemini
建立基準
多模態
提示
思考
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Gemini 3.1 Pro 簡介 在 Agent Platform 中,透過生成式 AI Python SDK 開始使用 Gemini 3.1 Pro。 |
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Gemini
圖像生成
多模態
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在 Agent Platform 使用 Gemini Nano Banana 2.1 圖像生成 開始在 Agent Platform 使用 Gemini 圖像生成功能。 |
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Gemini
圖像生成
多模態
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Agent Platform 中的 Gemini 3 Pro 圖像生成 (Nano Banana Pro) 開始使用 Agent Platform 的 Gemini 圖像生成功能。 |
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Gemini
圖像生成
多模態
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Agent Platform 中的 Gemini 3.1 Flash 圖像生成 (Nano Banana 2) 開始在 Agent Platform 使用 Gemini 圖像生成功能。 |
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呼叫函式
Gemini
建立基準
多模態
提示
思考中
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Gemini 3.5 Flash 簡介 開始透過 Gen AI Python SDK,在 Agent Platform 使用 Gemini 3.5 Flash。 |
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呼叫函式
Gemini
建立基準
多模態
提示
思考中
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Gemini 3.1 Flash-Lite 簡介 在 Agent Platform 中,透過生成式 AI Python SDK 開始使用 Gemini 3.1 Flash-Lite。 |
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Gemini
Live API
多模態
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開始使用 Gemini Live API 開始使用 Gen AI Python SDK,在 Agent Platform 中運用 Gemini Live API |
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Gemini
搜尋
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Gemini Enterprise 簡介 Gemini Enterprise 是 AI 平台,提供智慧搜尋功能,以及可共用的自動化代理,能協助您充分運用公司資料。 |
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Gemini
提示
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提示工程簡介 瞭解提示工程的基本概念和最佳做法。 |
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呼叫函式
Gemini
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使用 Gemini 呼叫函式 使用函式呼叫功能,將 Gemini 連結至外部工具。 |
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Gemini
建立基準
Rag
搜尋
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使用 Gemini 建立基準 將 Gemini 連結至 Google 搜尋或 Agent Platform Search 的實際資料,提升回覆品質。 |
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批次預測
Gemini
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使用 Gemini 進行批次預測 使用批次預測功能,對大量樣本執行推論。 |
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Gemini
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長脈絡窗口 使用長脈絡窗口處理大量多模態資料。 |
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Gemini
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脈絡快取功能簡介 使用脈絡快取功能儲存常用資料。 |
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Gemini
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Gemini API 結構化輸出簡介 瞭解如何控制 Gemini API 輸出格式,輕鬆處理資料。 |
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Gemini
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使用 OpenAI 程式庫呼叫 Gemini 瞭解如何使用 Chat Completions 呼叫 Gemini。 |
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嵌入
向量搜尋
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開始使用文字嵌入 + Agent Platform 向量搜尋 使用 AI 的多功能工具、嵌入和 Agent Platform 向量搜尋執行語意比對。 |
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Gemini
Langchain
Langgraph
自動化調度管理
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搭配 Gemini 使用 LangGraph 簡介 瞭解如何結合 LangGraph 的工作流程功能與 Gemini 的語言理解和生成技能,簡化複雜的財務分析工作並自動執行。 |
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Gemini
Langchain
Langgraph
自動化調度管理
語音
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建立自訂 Podcast 節目 使用 Gemini、LangGraph 和 Text-to-Speech 建立自訂 Podcast 節目。 |
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Gemini
語音
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使用 Gemini 和 Text-to-Speech 說故事 使用 Gemini 和 Text-to-Speech 建立及朗讀有多個角色的故事。 |
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Gemini
多模態
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分析程式碼集 使用 Gemini 生成程式碼、總結程式碼集、偵錯、改善程式碼,以及評估程式碼。 |
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Gemini
提示
安全性
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開發人員專用的 LLM 安全防護功能 瞭解提示詞注入式攻擊和防範方法。 |
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Agent Engine
代理
Gemini
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Agent Engine 簡介 瞭解如何使用 Agent Engine 建構及部署代理 (模型、工具和推論)。 |
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評估
Gemini
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Gen AI Evaluation Service 簡介 使用指標和自訂資料集評估 Gemini 回覆。 |
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Gemini
調整
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Gemini 監督式微調功能:文章摘要 瞭解如何微調 Gemini,以便生成文章摘要。 |
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Gemini
Rag
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Agent Platform RAG Engine 簡介 使用 Gemini 和 Agent Platform RAG Engine 建構自訂 RAG 工作流程。 |
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Gemini
多模態
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運用 Gemini 處理文件 使用 Gemini 處理文件,進行分類、擷取和摘要。 |
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Gemini
多模態
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使用 Gemini 瞭解專利文件 使用 Gemini 處理專利文件,包括分類、實體擷取和物件偵測。 |
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代理
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在 Agent Platform 使用 DeepSeek 建構及部署 Hugging Face smolagent 本筆記本示範如何將 Hugging Face Hub 的 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B 部署至 Agent Platform。 |
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Gemini
多模態
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使用 Gemini 進行多模態情緒分析 這本筆記本示範如何使用 Gemini 執行多模態情緒分析,比較直接對音訊進行的情緒分析,以及對音訊文字轉錄稿進行的分析。 |
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呼叫函式
Gemini
Workspace
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使用 Gemini 和 Google 日曆提升工作效率 本筆記本示範如何將 Gemini 連結至 Google Workspace API,讓 Gemini 成為您的個人效率教練。 |
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多模態
Veo
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Veo 3 影片生成 在本教學課程中,您將瞭解如何透過 Google Gen AI SDK for Python 與 Veo 3 互動,並根據文字提示詞生成新影片。 |
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嵌入
Gemini
多模態
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Google Gen AI SDK 簡介 Google Gen AI SDK 簡介。 |
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Gemini
多模態
提示
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Gemini:多模態應用實例總覽 如何使用多模態資料 (文字、文件、圖片、影片和音訊) 提示 Gemini。 |
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Gemini
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搭配 REST API/cURL 使用 Gemini 簡介 |
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評估
Gemini
提示
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提示工程、評估和提示詞範本 使用 Gen AI Evaluation Service SDK 進行提示工程和評估。 |
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嵌入
多模態
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多模態嵌入簡介 瞭解多模態嵌入。 |
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嵌入
調整
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嵌入調整簡介 瞭解如何調整嵌入模型。 |
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嵌入
向量搜尋
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工作類型嵌入 瞭解如何針對特定工作取得更合適的嵌入。 |
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嵌入
向量搜尋
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使用 Agent Platform 向量搜尋執行混合型搜尋 瞭解如何使用 Agent Platform 向量搜尋執行混合搜尋,結合語意和關鍵字搜尋。 |
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代理
Gemini
Langchain
Langgraph
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工程師專用 AI 代理 (AI 代理的演進) 這本筆記本示範使用 Gemini API 生成文章的 3 種方法:零樣本、使用 LangChain 逐步生成,以及使用 LangGraph 疊代生成。 |
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Gemma
Hugging Face
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Hugging Face DLC:在 Agent Platform 使用 Text Generation Inference (TGI) 提供 Gemma 瞭解如何使用 Hugging Face 深度學習容器 (DLC) 進行文字生成推論 (TGI),在 Vertex AI 上部署 Hugging Face Hub 的 Google Gemma。 |
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Hugging Face
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在 Agent Platform 使用 Hugging Face 深度學習容器 模型,建構「猜猜我是誰」應用程式 使用 Agent Platform、Hugging Face 深度學習容器、圖像生成開放模型和 Gemini,建立「猜猜我是誰」應用程式,解決謎題並以視覺化方式呈現。 |
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嵌入
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使用 t-SNE 圖表,以視覺化方式呈現文字文件的嵌入相似度 使用 t-SNE 圖表,以視覺化方式呈現文字文件的嵌入相似度。 |
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嵌入
Gemini
向量搜尋
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使用 Gemini 和 BigQuery 向量搜尋偵測基礎架構記錄異常 瞭解如何使用 Gemini、向量嵌入和 BigQuery 向量搜尋,對大量基礎架構記錄執行異常偵測。 |
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嵌入
Gemini
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使用文字嵌入和 BigQuery 向量搜尋,偵測及調查記錄異常狀況 瞭解如何使用 Gemini、向量嵌入和 BigQuery 向量搜尋,偵測大量稽核記錄中的異常狀況。 |
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呼叫函式
Gemini
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在 Gemini 函式呼叫中使用資料結構和結構定義 瞭解如何搭配使用 Gemini 函式呼叫與資料結構和結構定義。 |
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呼叫函式
Gemini
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在 Gemini 使用平行函式呼叫和多個函式回覆 瞭解如何在 Gemini 中使用平行函式呼叫和多個函式回覆。 |
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呼叫函式
Gemini
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在 Gemini 中使用工具設定強制呼叫函式 瞭解如何在 Gemini 中,搭配工具設定使用強制函式呼叫。 |
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呼叫函式
Gemini
多模態
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使用 Gemini API 和 Python SDK 呼叫多模態函式 瞭解如何使用多模態版 Gemini 的函式呼叫功能。 |
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Gemini
Rag
Rag engine
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進階 RAG 技術 - Vertex RAG 引擎檢索品質評估和超參數調整 瞭解進階 RAG 技術,包括評估和超參數調整。 |
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Gemini
Rag
Rag engine
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搭配 Pinecone 使用 Agent Platform RAG Engine 瞭解如何搭配使用 Pinecone 和 Agent Platform RAG Engine。 |
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Gemini
Rag
Rag engine
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Agent Platform RAG Engine with Weaviate 瞭解如何搭配使用 Weaviate 和 Agent Platform RAG Engine。 |
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Gemini
Rag
Rag engine
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Agent Platform RAG Engine 與 Agent Platform 特徵儲存庫 瞭解如何搭配使用 Agent Platform 特徵儲存庫和 Agent Platform RAG Engine。 |
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Gemini
Rag
Rag engine
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Agent Platform RAG Engine 搭配 Agent Platform 向量搜尋 瞭解如何搭配使用 Agent Platform 向量搜尋和 Agent Platform RAG Engine。 |
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Gemini
Rag
Rag engine
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Agent Platform RAG Engine 與 Agent Platform Search 瞭解如何搭配使用 Agent Platform Search 和 Agent Platform RAG Engine。 |
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Agent 引擎
代理
Gemini
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偵錯及最佳化代理:Agent Engine 追蹤指南 瞭解如何在 Agent Engine 使用追蹤功能。 |
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Agent Engine
代理
Gemini
Langgraph
Rag
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使用 LangGraph 和 Agent Engine 建構多代理式 RAG 應用程式 |
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Agent Engine
代理
Gemini
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使用 Agent Engine 建構及部署 Google Maps API 代理 |
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Agent Engine
Gemini
Langgraph
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在 Agent Platform 中使用 Agent Engine 建構及部署 LangGraph 應用程式 |
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Gemini
多模態
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運用 Gemini 分析 YouTube 影片 |
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Gemini
多模態
向量搜尋
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在 Agent Platform 使用 Gemini 和向量搜尋,建構多模態保固服務申請聊天機器人 |
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Gemini
Llamaindex
Rag
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搭配使用 LlamaIndex 和 Agent Platform 向量搜尋,執行問題回答 RAG |
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Gemini
提示
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ReAct (推理 + 行動) + Healthcare NL API 自訂工具 + Gemini + LangChain |
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Gemini
提示
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在教育領域使用 Gemini |
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Gemini
多模態
Rag
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使用 Gemini API 進行程式碼檢索增強生成 (RAG) |
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Gemini
多模態
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多模態零售推薦:使用 Gemini 根據圖片和圖片推論推薦商品 |
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Gemini
多模態
提示
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運用 Gemini 分析樂譜 |
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Gemini
多模態
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在 BigQuery 使用 Gemini 分析電影海報 |
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Gemini
Langchain
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開始在 Agent Platform 使用 LangChain 🦜️🔗 + Gemini API |
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Gemini
提示
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Agent Platform Prompt Optimizer Notebook UI |
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Gemini
提示
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Agent Platform Prompt Optimizer - 工具使用方式 |
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Gemini
提示
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Agent Platform Prompt Optimizer - 自訂指標 |
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Gemini
提示
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Agent Platform 提示最佳化工具簡介 |
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Gemini
提示
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使用 Agent Platform 的生成式模型產生文字摘要 |
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Gemini
提示
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思維鏈和 ReAct |
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Gemini
提示
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在 Agent Platform 使用生成式模型回答問題 |
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Gemini
提示
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在 Agent Platform 使用生成模型進行文字分類 |
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Gemini
提示
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在 Agent Platform 使用生成模型擷取文字 |
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評估
Gemini
Model Garden
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使用生成式 AI Evaluation SDK,在 Agent Platform Studio、Model Garden 和 Model Registry 評估模型 |
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評估
Gemini
Rag
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使用 Rapid Evaluation 和 Dataflow ML 搭配 Agent Platform Pipelines,評估 RAG 生成的答案 |
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評估
Gemini
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使用 Agent Platform Evaluation 提升品質和可解釋性 |
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評估
Gemini
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使用自訂指標自備自動評估工具 |
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評估
Gemini
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評估翻譯模型 |
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評估
Gemini
多模態
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評估多模態工作 |
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評估
Gemini
Langchain
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評估 LangChain |
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評估
Gemini
Rag
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使用 Gen AI Evaluation Service SDK 評估 RAG 生成的問答答案 |
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評估
Gemini
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自訂以模型為基礎的指標,評估生成式 AI 模型 |
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評估
Gemini
Rag
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評估生成模型工具使用情形 |
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Gemini
提示
Rag
安全性
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生成式 AI 和 LLM 安全性:ReAct 和 RAG 攻擊與緩解措施 |
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Gemini
安全性
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在 Agent Platform 中使用 Gemini API 負責任地開發 AI:安全評分和門檻 |
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批次預測
Gemini
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使用 Gemini API 監控批次預測 |
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搜尋
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建立 Agent Platform Search 資料儲存庫和搜尋引擎 |
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搜尋
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使用 Agent Platform Search 建構搜尋應用程式 |
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嵌入
搜尋
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使用 Agent Platform Search 建立自訂嵌入 |
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Claude
呼叫函式
Model Garden
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使用 Claude 模型呼叫多模態函式 |
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代理
評估
Gemini
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評估代理程式:使用 Agent Platform 生成式 AI 評估評估 CrewAI 代理程式 |
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代理
評估
Gemini
Langgraph
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評估代理:使用 Agent Platform 生成式 AI Evaluation 評估 LangGraph 代理 |
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Gemini
Live API
多模態
Rag
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互動式貸款申請助理 (金融服務) |
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Agent Engine
代理
評估
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在 Agent Platform Agent Engine 評估 CrewAI 代理 (自訂範本) |
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Agent Engine
代理
評估
Langchain
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在 Agent Platform Agent Engine 評估 LangChain 代理 (預先建構的範本) |
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Agent 引擎
代理
評估
Langgraph
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在 Agent Platform Agent Engine 評估 LangGraph 代理 (自訂範本) |
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Gemini
搜尋
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問答聊天機器人搭配 Agent Platform Search,提供網站結果摘要 |
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Gemini
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在 Agent Platform 中使用快捷模式,開始使用 Gemini |
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