ここで紹介する各チュートリアルでは、特定の AI ワークフローについて説明します。このワークフローは、最も一般的なタスクを表し、Gemini Enterprise Agent Platform の機能を説明するために作成されたものです。データ型と AI タスクに最適なチュートリアルを選択してください。チュートリアルを完了すると、学習したパターンを使用して独自の AI 問題を解決できます。Gemini Enterprise Agent Platform には、Python SDK を使用する Google Cloud コンソール チュートリアルとノートブック チュートリアルが用意されています。 Colab でノートブックのチュートリアルを直接開く、任意の 環境にノートブックをダウンロードする、または Vertex AI Workbench でノートブックのチュートリアルを開くことができます。
表形式データの分類モデルをトレーニングする
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表形式データから Gemini Enterprise Agent Platform データセットを作成し、AutoML を使用して分類モデルをトレーニングします。 このモデルをエンドポイントにデプロイして、オンライン予測を行います。
Google Cloud コンソール: Google Cloud コンソールの詳細な手順が記載されたチュートリアル ガイドを選択できます。
ノートブック: このチュートリアルは、ノートブックとして実行することもできます。 |
表形式データの回帰モデルをトレーニングする
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表形式データから Gemini Enterprise Agent Platform データセットを作成し、AutoML を使用して回帰モデルをトレーニングします。モデルをエンドポイントにデプロイし、オンライン予測またはバッチ形式での予測を行います。
ノートブック: このチュートリアルを実行し、オンライン予測を行うこともできます。
ノートブック: このチュートリアルを実行し、バッチ予測をノートブックを使用して行うこともできます。 |
表形式データの時系列予測モデルをトレーニングする
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表形式データから Gemini Enterprise Agent Platform データセットを作成し、AutoML を使用して予測モデルをトレーニングします。バッチ形式で予測を行います。
ノートブック: このチュートリアルは、ノートブックとして実行することもできます。 |
画像データの分類モデルをトレーニングする
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画像データ用の Gemini Enterprise Agent Platform データセットを作成し、AutoML を使用して分類モデルをトレーニングします。このモデルをエンドポイントにデプロイして、オンライン予測を行います。
Google Cloud コンソール: Google Cloud コンソールの詳細な手順が記載されたチュートリアル ガイドを選択できます。 |
Gemini Enterprise Agent Platform Workbench でノートブックを開く方法
Vertex AI Workbench インスタンスでノートブックのチュートリアルを開くには:
- ノートブックの一覧にある Vertex AI Workbench のリンクをクリックします。リンクをクリックすると、Vertex AI Workbench コンソールが開きます。
- [ノートブックへのデプロイ] 画面で、新しい Vertex AI Workbench インスタンスの名前を入力して [作成] をクリックします。
- インスタンスの起動後に表示される [ノートブックを開く準備ができました] ダイアログで、[開く] をクリックします。
- [ノートブック サーバーへのデプロイを確認] ページで、[確認] を選択します。
- ノートブックを実行する前に、[Kernel] > [Restart Kernel] と [Clear all Outputs] を選択します。
次のステップ
- Gemini Enterprise Agent Platform ノートブック チュートリアルの完全なリストを表示する。
- モデル トレーニングの詳細について学習する。