Hello 表形式のデータ: プロジェクトと環境の設定

このチュートリアルでは、 コンソールで表形式データモデルをトレーニングして予測を取得するために必要な手順について説明します。 コンソールで表形式データモデルをトレーニングして予測を取得するために必要な手順について説明します。 Google Cloud コンソールで表形式データモデルをトレーニングして予測を取得するために必要な手順について説明します。 Agent Platform SDK for Python を使用する場合は、クライアントを初期化するサービス アカウントに Gemini Enterprise Agent Platform サービス エージェント （roles/aiplatform.serviceAgent）IAM ロールが割り当てられていることを確認します。

チュートリアルのこのパートでは、Gemini Enterprise Agent Platform と Cloud Storage バケットを使用するように Google Cloud プロジェクトを設定します。このバケットに AutoML モデルのトレーニングで使用するドキュメントを格納します。

プロジェクトと環境を設定する

  1. コンソールで、プロジェクトの選択ページに移動します。 Google Cloud

    プロジェクト セレクタに移動

  2. プロジェクトの選択または作成 Google Cloud

    プロジェクトを選択または作成するために必要なロール

    • プロジェクトを選択する: プロジェクトの選択には特定の IAM ロールは必要ありません。ロールが付与されているプロジェクトを選択できます。
    • プロジェクトを作成する: プロジェクトを作成するには、プロジェクト作成者ロール （roles/resourcemanager.projectCreator）が必要です。これには resourcemanager.projects.create 権限が含まれています。ロールを付与する方法について学習する。

  3. プロジェクト Google Cloud に対して課金が有効になっていることを確認します。

  4. Cloud Shell を開きます。 Cloud Shell は Google Cloud のインタラクティブなシェル環境であり、ウェブブラウザからプロジェクトやリソースを管理できます。
    5. Cloud Shell に移動
  5. Cloud Shell で、現在のプロジェクトを Google Cloudプロジェクト ID に設定し、projectid シェル変数に格納します。
      gcloud config set project PROJECT_ID &&
  projectid=PROJECT_ID &&
  echo $projectid
     PROJECT_ID は、実際のプロジェクト ID に置き換えます。プロジェクト ID は Google Cloud コンソールで確認できます。詳細については、 プロジェクト ID を確認するをご覧ください。

  6. IAM、Compute Engine、Notebooks、Cloud Storage、Agent Platform API を有効にします。

    API を有効にするために必要なロール

    API を有効にするには、 権限を含む Service Usage 管理者 IAM ロール（roles/serviceusage.serviceUsageAdmin）が必要です。serviceusage.services.enableロールを付与する方法について学習する。

    gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

  7. ユーザー アカウントにロールを付与します。次の IAM ロールごとに次のコマンドを 1 回実行します。 roles/aiplatform.user, roles/storage.admin 

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

    次のように置き換えます。

    • PROJECT_ID: プロジェクト ID。
    • USER_IDENTIFIER: ユーザー アカウントの識別子。例: myemail@example.com。
    • ROLE: ユーザー アカウントに付与する IAM ロール。

    8. Agent Platform ユーザー（roles/aiplatform.user）IAM ロールにより、Gemini Enterprise Agent Platform 内のすべてのリソースを使用するためのアクセス権が付与されます。ストレージ管理者 （roles/storage.admin）のロールを使用すると、ドキュメントの トレーニング データセットを Cloud Storage に保存できます。

次のステップ

このチュートリアルの次のページの手順に沿って表形式のデータセットを作成し、分類モデルをトレーニングする。

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データセットを作成して AutoML 分類モデルをトレーニングする